fh SRQ144167. Gasunie
Medior Machine Learning Engineer
De energiemarkt is volop in beweging en deze beweging vertaalt zich ook terug naar het werkpakket van de IT afdeling Data & Analytics. Daarom zoeken wij een Machine Learning Engineer die het uitdagend vindt om een bijdrage te leveren aan het verder brengen van Data Driven werken binnen Gasunie en het bestaande Data Science team wil versterken. In samenwerking met het team "Platform Innovatie en Optimalisatie" werk je aan diverse projecten zoals slimme asset management modellen, en werk je aan het professionaliseren van de bestaande modellen. Daarnaast ondersteunt het energie transactie initiatieven zoals b.v. De CO2 monitor.
Waar ga je werken?
Standplaats is in Groningen.
We werken samen in een hybride werkomgeving waarbij deels remote werken mogelijk is.
Wat ga je doen als Machine Learning Engineer
Als Machine Learning Engineer werk je in samenwerking met een team van vertegenwoordigers vanuit business aan:
- Het verzamelen van in- en externe data om te aggregeren/verrijken zodat het geschikt is voor BI rapportages en/of Data Science modellen
- Het onderzoeken of (interne of externe) data sets aanknopingspunten bevatten voor aanscherping van bestaande of nieuwe voorspel modellen
- Werk je met de Data Science workbench binnen het Gasunie Data platform in Azure om voorspel modellen te ontwikkelen of bestaande modellen te integreren.
- Het vertalen van data naar informatie door middel van data visualisaties en Power BI
- Het verder professionaliseren van de bestaande Data Science workbench.
Wat vragen we?
Om succesvol te zijn als Machine Learning Engineer heb je:
- Ervaring in Agile en DevOps werkwijzes en hoe deze in te zetten in een organisatie;
- Ervaring met deployment van modellen in de cloud, met gebruik van onder andere YAML, containers (docker), DevOPs pipelines en AzureML.
- Ervaring met de MLOPs werkwijze en implementatie hiervan in de cloud.
- Ervaring met het ontwikkelen van Data Science prototypes of applicaties met behulp van Python
- Ervaring met het schalen van Data Science prototypes naar productie en deze expertise te kunnen delen met het huidige team;
- Een afgeronde HBO/WO in computerwetenschappen, toegepaste wiskunde of econometrie aangevuld met een ander kwantitatief vakgebied gericht op Data Science / Machine Learning.
Qua persoonlijkheid ben je ...
- In staat om binnen gestelde termijnen en met effectief gebruik van beschikbare middelen kwalitatief goede producten op te leveren.
- In staat om het overzicht en de samenhang te bewaken en waar nodig in detail in te zoomen en daarna weer uit te zoomen.
- Gestructureerd in je werk en werk je nauwkeuring, in juiste volgorde en tijd.
- Analytisch sterk en bezit je creatief denkvermogen om tot de beste oplossingen te komen.
- Proactief in het werk, zie je op tijd dingen aan komen en denk je mee met het team.
- Communicatief sterk en in staat om goede relaties op te bouwen, zowel binnen het projectteam als met de business.
- In staat om zowel goed zelfstandig als in teamverband te werken.
- Iemand die het als 2e natuur heeft om te denken in data structuren en hoe je in het bewust/gericht ontsluiten van data meerwaarde kunt creëren.
- Iemand die hoge eisen aan zichzelf stelt en aan de resultaten die worden gerealiseerd. Is niet tevreden met gemiddelde prestaties. Is altijd bezig de kwaliteit te verbeteren, hoog te presteren en succes te behalen.
Over Gasunie en de afdeling
Gasunie is een netwerkbedrijf voor energie. In Nederland en Noord-Duitsland beheren en onderhouden we de infrastructuur voor grootschalig transport en opslag van gas. Nu is dat nog vooral aardgas. Dit zal met de energietransitie steeds verder verschuiven naar groen gas en waterstof. Daarnaast werken we mee aan de aanleg en het beheer van netwerken voor warmte en CO₂. Wij zorgen ervoor dat dit deel van de energievoorziening veilig, ongestoord en zo duurzaam mogelijk gebeurt. Zodat iedereen altijd over energie kan beschikken.
Binnen de afdeling ITD ondersteunt het BI team de in- en externe informatievoorziening van Gasunie met diverse data warehouses. De interne klant voorzien we van informatie (o.a. Meter to Bill informatie, besturingsdata van onze installaties in het veld). Marktpartijen worden voorzien met publieke informatie (Europees ENTSOG dataplatform, actuele stikstof inzet) en klant specifieke informatie.
Let op: Om je sollicitatie correct te verwerken, verzoeken wij je vriendelijk om de screeningsvragen onder deze vacature te beantwoorden. Dit helpt ons om je profiel snel en zorgvuldig te beoordelen.
Voordelen voor ZZP-ers om via All About Work te werken
- Je sollicitatie wordt binnen 24 uur verwerkt en je krijgt een snelle terugkoppeling.
- All About Work hanteert geen relatie- of concurrentiebeding.
- Als je via All About Work aan het werk gaat is dit voordelig, want wij hanteren een snelle uitbetaling van je factuur, namelijk binnen 16 dagen.
- Jij bepaalt je zzp uurtarief (wij moeten wel rekening houden met wat we maximaal mogen hanteren van de opdrachtgever). (LET OP: Het door jou opgegeven uurtarief is all in, inclusief 10% fee All About Work en exclusief BTW)
Voordelen voor detacheerders (uitzendovereenkomst) om via All About Work te werken
- Je sollicitatie wordt binnen 24 uur verwerkt en je krijgt een snelle terugkoppeling.
- All About Work hanteert geen relatie- of concurrentiebeding.
- Vanaf dag 1 opbouw pensioen via Stipp
- Keuze loon uitbetaling per week of per vier weken.
- CAO van de opdrachtgever is van toepassing.
- Ervaring in Agile en DevOps werkwijzes en hoe deze in te zetten in een organisatie;
- Ervaring met deployment van modellen in de cloud, met gebruik van onder andere YAML, containers (docker), DevOPs pipelines en AzureML.
- Ervaring met de MLOPs werkwijze en implementatie hiervan in de cloud.
- Ervaring met het ontwikkelen van Data Science prototypes of applicaties met behulp van Python
- Ervaring met het schalen van Data Science prototypes naar productie en deze expertise te kunnen delen met het huidige team;
- Een afgeronde HBO/WO in computerwetenschappen, toegepaste wiskunde of econometrie aangevuld met een ander kwantitatief vakgebied gericht op Data Science / Machine Learning.
- Wat is je uurtarief als zzp-er, exclusief BTW/inclusief reiskosten woon-werkverkeer? (Het door jou opgegeven uurtarief is all in, inclusief 10% fee All About Work en exclusief BTW, bijvoorbeeld als je 80 euro aangeeft is 72 euro voor jou als zzp-er en 8 euro fee).
- Wat is je gewenste bruto fulltime maandsalaris voor deze functie?
- Bij deze sollicitatie is een motivatiebrief verplicht, graag toevoegen.
- Voor deze opdracht is het verplicht om je geboortedatum door te geven. Staan deze in je CV? Anders hier doorgeven.
Tot €115,00 per uur voor ZZP of tot €6862,00 per maand bruto fulltime voor detachering