Vacatures bedrijfskunde

Standplaats: HOOGEVEEN
Duur: 21-09-2026 - 21-03-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 14-08-2026

Organisatie
Samenwerkingsorganisatie De Wolden Hoogeveen (SWO) geeft met ruim 900 medewerkers uitvoering aan de gemeentelijke taken en verleent diensten aan ongeveer 80.000 inwoners van de twee gemeenten. Dit maakt ons de op één na grootste gemeentelijke organisatie in Drenthe. Daarnaast zijn wij een unieke organisatie door het werken voor 2 heel verschillende gemeenten. We zijn centraal gelegen en goed bereikbaar, zowel met de auto als het openbaar vervoer. Kijk voor meer informatie over onze organisatie op www.werkenbijdeswo.nl

Team
Gemeentelijke registraties

Aanleiding
Data binnen onze organisatie is verspreid over diverse systemen, zonder centrale regie. Datakwaliteit verschilt per systeem en wordt niet structureel bewaakt. Tegelijkertijd verplichten de AVG en BIO tot aantoonbaar en gestructureerd databeheer. Om een volgende stap te kunnen zetten richting datagedreven werken, starten we een voorbereidende fase: inventariseren, analyseren en adviseren.

Opdracht
Centraal in deze opdracht staat de vraag hoe data uit bronapplicaties toekomstbestendig, veilig en beheersbaar ontsloten kan worden. Dit vraagt onder meer om standaardisatie naar open formaten en het integreerbaar maken van datasets die dat nu niet zijn. We zoeken daarbij zowel naar mogelijkheden op realtime ontsluiting van data (middels een integratieplatform) als batch georiënteerde ontsluiting van data (middels een data platform)

Je brengt per bronapplicatie mogelijkheden van data- en applicatie-integratie in kaart. Hiervoor zul je in gesprek treden met onze softwareleveranciers en functioneel beheerders. Concreet zijn we benieuwd op welke wijze systemen integreerbaar zijn middels API's of welke manieren er zijn om batchgeorienteerde datasets te ontvangen. Daarnaast werk je aan het opstellen van een Data Goverrnance Framework dat onder meer beschrijft wie verantwoordelijk is voor de kwaliteit van data binnen een bronsysteem, welke classificatieschema's we onderkennen en het belang van data lineage onderkennen en bepalen hoe we de herkomst, bewerkingen en het gebruik van data inzichtelijk en beheersbaar kunnen maken. Het is van belang dat het Data Governance Framework aansluit bij de uitgangspunten van de Interbestuurlijke Dataregistratie (IBDS) en het federale datastelsel.

In samenspraak met architectuur (Enterprise Architect) werk je daarnaast aan een platformadvies hoe data-integratie en -analyse concreet gemaakt kan worden binnen ons landschap. Van belang hierbij is dat er een onderbouwde keuze komt voor het technisch platform, wat we zelf doen versus wat een leverancier doet én dat er een uitgewerkte roadmap komt met de eerste stappen die te nemen zijn inclusief randvoorwaarden.

Je werkt daarbij samen met een Enterprise Architect, een informatiebeheerder (inventarisatie- en governance-input) en een Security/Privacy officer (AVG/BIO-toetsing). De rol vraagt om iemand die losse databronnen, systemen en belangen kan overzien en samenbrengen tot één onderbouwd advies op organisatieniveau.

Wat lever je op
• Inventarisatierapport: overzicht van alle relevante applicaties, databases en datastromen binnen de beide gemeentes en de SWO, inclusief een analyse van de datakwaliteit en een assessment van de huidige datavolwassenheid.
• Data Governance Framework (concept): beleid, rollen en verantwoordelijkheden, datastandaarden, kwaliteitseisen, metadata, beveiliging en AVG/BIO-conforme richtlijnen.
• Platformadvies: onderbouwde voorkeursrichting voor de inrichting van de data-integratie- en analyse, afgestemd met de Enterprise Architect in lijn met de Enterprise Architectuur, inclusief een roadmap, governance-aanpak en randvoorwaarden voor implementatie.
• Implementatieroadmap: een gefaseerde uitvoeringsstrategie met advies over 3 - 5 kansrijke pilots, business cases voor de belangrijkste data-initiatieven en een raming van de benodigde capaciteit en investering.
• Kennisdocumentatie: verslagen van workshops en sessies met stakeholders, best practices, lessons learned en een communicatie- en adoptieplan (opzet).

Buiten scope
• Daadwerkelijke bouw of aanbesteding van een integratie- en dataplatform. Dit volgt pas na bestuurlijk akkoord, als vervolgtraject.
• Migratie van bestaande data naar het nieuwe platform.
• Organisatiebrede training, adoptie en datakwaliteitsverbetertrajecten. Deze volgen in de implementatiefase.
• Ontwikkeling van specifieke productie-dashboards of analyses.

Vakinhoud
• Ervaring met het in kaart brengen van applicatielandschappen, databases en datastromen, en het analyseren van datakwaliteit (volledigheid, consistentie, duplicaten).
• Ervaring met het opstellen van een data governance framework: beleid, rollen/verantwoordelijkheden, standaarden, metadata en kwaliteitseisen.
• Kennis van data- en applicatie-integratie (API's, ETL, ELT, ..)
• Kennis van de Interbestuurlijke Datastrategie (IBDS) en het federale datastelsel (data bij de bron, hergebruik, interoperabiliteit, standaardisatie, eigenaarschap), of aantoonbaar vermogen om je dit snel eigen te maken.
• Kennis van AVG/BIO-normenkaders en het vertalen daarvan naar praktische richtlijnen.

Advies & projectmatig
• Beschikt over overzicht: kan losse databronnen, systemen en belangen overzien en samenbrengen tot één onderbouwd advies op organisatieniveau.
• Ervaring met het opstellen van roadmaps, business cases en investeringsadvies.
• In staat te adviseren over kansrijke pilots en quick wins en deze te prioriteren.
• Vertaalt complexe technische materie naar bestuurlijk en managementniveau.

Sociale vaardigheden
• Ervaring met het begeleiden van workshops en stakeholdersessies (interviews met proceseigenaren, teamleiders, functioneel beheerders).
• Sterke schriftelijke vaardigheden: rapportages, kennisdocumentatie, opzet adoptieplan.
• Verbindend en zelfstandig; brengt structuur aan in een nog ongestructureerd domein; werkt goed samen met de Enterprise Architect, informatiebeheerder en security officer.

Functie-eisen:
Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal hbo bachelor niveau in de richting Data Science, Informatica, Bedrijfskunde of vergelijkbaar.
Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met data-architectuur, data-inventarisatie, datakwaliteitsanalyse en/of datamanagement.
Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring als data analist bij een organisatie met meer dan 500 medewerkers.
Vanwege de aard van de opdracht en voor het behalen van de opgestelde resultaten wordt verwacht dat de kandidaat tenminste 2 dagen per week op kantoor werkt.

Wensen:
Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met data-architectuur, data-inventarisatie, datakwaliteitsanalyse en/of datamanagement.
Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring als data analist bij een organisatie met meer dan 500 medewerkers.
Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring als data analist bij een overheidsorganisatie.
Aantoonbare werkervaring met AVG en BIO.

DC Engineers is dé intermediair voor overheidspersoneel. Uitgegroeid van specialisten in de inrichting van de openbare ruimte tot alle facetten binnen overheidsland. Bent u werkzaam binnen de overheid dan is DC Engineers geen onbekende naam voor u.