In verband met de Wet DBA (Deregulering Beoordeling Arbeidsrelaties) is het voor deze opdracht niet mogelijk om als zzp'er te factureren. Matchd biedt diverse soorten dienstverbanden aan. We gaan hierover graag met je in gesprek om samen te kijken welk dienstverband het beste aansluit bij jouw wensen en situatie. Neem gerust contact met ons op voor meer informatie en een toelichting op de mogelijkheden.
Opdrachtomschrijving
Bij DNB werk je met impact op financiële stabiliteit en duurzame welvaart. DNB maakt zich sterk voor een betrouwbaar financieel stelsel. Als Data engineer lever je hieraan een belangrijke bijdrage!
DNB heeft onlangs haar digitale ambitie aangescherpt en is bezig met grote initiatieven op het gebied van ICT en data. Je werkt hieraan mee door het ontwikkelen van data producten die ons helpen onze rol als centrale bankier van Nederland en toezichthouder op financiële instellingen nog beter te vervullen. Met jouw expertise zorg je ervoor dat onze statistici hun rol in dit proces zo goed mogelijk kunnen vervullen. Je denkt proactief mee over de inrichting van de datamodellen, testplannen en testscenario's.
Samen met de andere data engineer en collega testers bouw je zo optimale testcases zodat we in control blijven van de kwaliteit van de applicaties. Daarnaast werk je mee aan het verder professionaliseren van de rol van Data engineer en druk je zo jouw stempel binnen de organisatie.
Bij DNB werken we hybride (deels op kantoor, deels thuis). De algemene richtlijn is 50/50. We komen naar ons kantoor in Amsterdam om samen te werken en elkaar te ontmoeten. We zorgen we dat je ook thuis uitstekend kunt werken met laptop van DNB. De werktijden zijn flexibel waar 4x9 tot de mogelijkheden hoort.
Functieomschrijving
Als Azure Data Engineer ga je aan de slag met oplossingen in o.a. Azure Synapse, PySpark (voor data-integratie en ETL-proces), Azure SQL (databases) en Azure DevOps (CI/CD).
Je draagt bij aan de kwaliteit van de oplossingen en stemt deze af met andere specialisten. Ook geef je advies over de technische inrichting van de Microsoft Azure omgeving alsook de hands-on implementatie.
Wat ga je precies doen?
- Je bouwt en onderhoudt oplossingen in Microsoft Azure om data-oplossingen voor Statistiek snel, flexibel en robuust te maken en te houden;
- Je bouwt en onderhoudt logische en technische datamodellen, ETLprogrammatuur en business logica in een DevOps-context.
12 maanden - 32-36 uur - 0.89-1 fte
Dutch native or near native
Knock-outcriteria:
- Een afgeronde bachelor of master, bijvoorbeeld in de richting van informatica, bedrijfskunde of informatiekunde;
- In het bezit van Azure Certificate DP-203;
- In het bezit van een MSDN enterprise licentie;
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar ) actief in de rol van cloud data engineer gewerkt;
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar ) actief in de rol van data engineer gewerkt;
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar ) gewerkt met een Spark-omgeving zoals Databricks en/of Azure Synapse;
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar ) aantoonbare ervaring SQL DB en T-SQL;
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar ) aantoonbare ervaring Python en/of PySpark;
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar ) aantoonbare ervaring Azure DevOps CI/CD processen;
- Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar ) aantoonbare ervaring met infra-as-code (IaC) en Azure DevOps pipelines;
- Minimaal 1 jaar aantoonbare relevante werkervaring met Agile werken, Scrum en in een DevOps-organisatie;
- Ervaring met zowel Object Oriented Programming (OOP) als Functional Programming (FP) en kan een onderbouwde keuze maken welke aanpak te gebruiken afhankelijk van het project;
- Ervaring met het packagen van Python-code en een duidelijke software engineering mindset, inclusief code linting, pre-commit hooks, en versiebeheer;
- Kan Clean Code principes en moderne ontwikkelmethoden toe passen in data engineering projecten en kan dit aantonen middels referenties en voorbeelden;
- Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met PowerBI.