Vacatures linux

Locatie: Apeldoorn

Uren per week: 40

Startdatum: 31 oktober 2025

Reageren t/m: 6 oktober 2025

Opdrachtduur: initieel tot 31 maart 2026 (optie op verlenging)

Over de rol

Ben jij een ervaren System Engineer met passie voor Linux, Kubernetes en containerplatformen? Binnen de CoE Analytics speel je een sleutelrol in het bouwen, testen en implementeren van Kubernetes-achtige omgevingen voor de Analytics infrastructuur. Je werkt in een DevOps-team dat verantwoordelijk is voor een robuust, schaalbaar en veilig platform dat de basis vormt voor data, analytics en machine learning bij de Belastingdienst.

Wat ga je doen?

• Bouwen, testen en implementeren van Kubernetes-omgevingen.
• Opleveren van configuratie- en installatie-documentatie.
• Behandelen van incidenten, changes en problems.
• Koppelen en integreren van maatwerkoplossingen in de bestaande omgeving.
• Ondersteunen bij de bouw en implementatie van clientapplicaties en ML/Analytics-componenten.
• Begeleiden van collega-system engineers en eindgebruikers.
• Draaien van stand-by diensten (volgens rooster).

Waar kom je terecht?

Je gaat aan de slag binnen de CoE Analytics, onderdeel van de Generieke Voorzieningen. Dit team bestaat uit ervaren system- en solution-engineers die services leveren zoals:

• Belastingdienst Data Platform
• Analytical Data Perimeter
• SAS Grid Computing
• Self Service Analytics
• Desktop Client Services
• Teradata Appliances

Het team werkt agile (Scrum/DevOps) en heeft als doel om continu te verbeteren, te innoveren en oplossingen fit-for-purpose op te leveren.

Wat neem je mee?

Eisen:

• RHCSA/RHCE gecertificeerd.
• Minimaal 3 jaar ervaring met Ansible (Infrastructure as Code).
• Minimaal 3 jaar ervaring met Bash en/of Python scripting.
• Minimaal 3 jaar ervaring met Git versiebeheer.
• Ervaring met installatie en beheer van Kubernetes clusters.

Wensen (pré’s):

• Kennis van Tanzu, OpenShift of Rancher.
• Certificering CKA of CKD.
• Ervaring met Tekton en GitLab pipelines.
• Kennis van VMware en NSX-T.
• Ervaring met Analytics- en/of ML-tooling.

Persoonlijke kenmerken

• Initiatiefrijk en leergierig.
• Constructief-kritisch en praktisch ingesteld.
• Kennisdeler en teamspeler.
• Durft gewoontes te doorbreken als dat leidt tot betere oplossingen.

#J-18808-Ljbffr