- Ontwerpen, bouwen en onderhouden van een schaalbaar en duurzaam enterprise datawarehouse dat data integreert uit meerdere bronsystemen.
- Opzetten en beheren van datakoppelingen, data-ingestieprocessen en pipelines om een betrouwbare en consistente datastroom te garanderen.
- Ontwikkelen en orkestreren van ETL/ELT-pipelines met behulp van Azure Data Factory (ADF) om dataverwerking te stroomlijnen.
- Ontwerpen, verbeteren en optimaliseren van datamodellen, met een sterke focus op Data Vault 2.0-principes.
- Creëren, aanpassen en optimaliseren van Snowflake-views ter ondersteuning van analytics- en rapportagegebruiksscenario’s.
- Reviewen van de end-to-end werking van het datawarehouse en het identificeren en oplossen van inefficiënties.
- Testen en valideren van alle nieuwe uitbreidingen en verbeteringen aan de hand van vastgestelde kwaliteits- en prestatienormen.
- Bouwen en onderhouden van API’s om data beschikbaar te stellen aan downstream systemen zoals inkoop- en operationele platforms.
- Minimaal 5 jaar hands‑on ervaring in een ETL / BI / Data Warehouse (DWH) omgeving.
- Sterke kennis van SQL en aantoonbare ervaring met Snowflake.
- Bewezen ervaring met Azure Data Factory (ADF) en Azure Data Lake Storage (ADLS).
- Diepgaande kennis van Data Vault 2.0-modellering.
- Ervaring met Git voor versiebeheer.
- Praktische kennis van Scrum en DevOps-werkwijzen.
- Een duidelijk end-to-end overzicht te behouden over complexe datawarehouse-landschappen.
- Bestaande data-architecturen en processen te analyseren en te verbeteren op efficiëntie en duurzaamheid.
- Te zorgen dat data betrouwbaar, consistent en beschikbaar is voor een brede groep businessgebruikers.
- Business- en klantvereisten te vertalen naar robuuste en schaalbare dataoplossingen.
- De kans om te werken aan een grootschalige en groeiende datafundering voor dashboards, analytics en verantwoording.
- Samenwerking binnen een gespecialiseerd Data Innovation & Analysis (DIA) team, gericht op het leveren van hoogwaardige dataproducten.
- Een professionele werkomgeving waarin kwaliteit, duurzaamheid en continue verbetering in data-engineering centraal staan.
Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken? Neem gerust contact op.
Recruiter: Aswin Dhanvandhar
Telefoon: +31 20 369 0609 ; Ext.: 141
E-mail: aswin.d@stafide.nl
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aswin-dhanvandhar/
#J-18808-Ljbffr