Senior Data Architect

ml. T175155

De Nederlandsche Bank N.V.

Binnen de afdeling DIT - Data Services werkt het team Data Engineering aan het onderhoud en de run van het i-Refactory onderdeel binnen de dataverwerkingsstraat van het Dataplatform van De Nederlandsche Bank (DNB).

i-Refactory valideert en persisteert datamodel-gedreven rapportageaanleveringen van onder toezicht staande instellingen. Dit is een cruciaal onderdeel van de bankbrede dataverwerkingsdiensten die DASE levert.

Doel van de opdracht:
DNB is op zoek naar een Senior Data Architect die het Data Engineering team versterkt bij het doorontwikkelen, beheren en optimaliseren van de i-Refactory applicatie en de bijbehorende data pipelines. De architect werkt nauw samen met Data Modelleurs, DevOps ontwikkelteams, waaronder het XBRL Data team, en andere stakeholders binnen de dataketen van Data Services.

Functieomschrijving:
Je bent verantwoordelijk voor het beheer en de doorontwikkeling van het DNB-brede Dataplatform, met een sterke focus op data-architectuur en het i-Refactory product. Daarnaast het ondersteunen van datamodelleurs bij optimaal gebruik van i-Refactory. Naast het doorvoeren van verbeteringen op het Dataplatform en het reduceren van complexiteit in het datalandschap is kennisdeling een belangrijk onderdeel van deze functie.

Overige taken:

• Datamodellen en metadata beheren
• Database scripting doen
• Data migraties uitvoeren
• Productie-incidenten oplossen

Eisen

• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Architect in een complexe, datagedreven omgeving.
• 3 jaar aantoonbare praktijkervaring met het product i-Refactory.
• Ervaring met DevOps en Agile/Scrum.
• De kandidaat beschikt over: een afgeronde WO opleiding.
• Uitstekende mondelinge en schriftelijke uitdrukkingsvaardigheid in de Nederlandse taal
• Je bent minimaal 32 uur per week beschikbaar.

Wensen

• Minimaal 8 jaar aantoonbare werkervaring als Datamodelleur
• Minimaal 2 jaar aantoonbare kennis van XBRL
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met Unified Anchor Modelling
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met RDBMS-en (zoals SQL-server) en SQL. 
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met technisch modelleren.
• WO Informatica
• Je bent 36 uur per week beschikbaar.

Competenties

• Resultaatgericht
• Proactief
• Gericht op samenwerking
• Communicatief
• Team player
• Nieuwsgierig bijvoorbeeld naar trends en ontwikkelingen binnen je vakgebied 
• Kennisdeling en -borging faciliteren zodat de interne organisatie na afloop zelfstandig kan functioneren
• Bereid hybride te werken

Let op: Om je sollicitatie correct te verwerken, verzoeken wij je vriendelijk om de screeningsvragen onder deze vacature te beantwoorden. Dit helpt ons om je profiel snel en zorgvuldig te beoordelen.

Voordelen voor detacheerders (uitzendovereenkomst) om via All About Work te werken

• Je sollicitatie wordt binnen 24 uur verwerkt en je krijgt een snelle terugkoppeling.
• All About Work hanteert geen relatie- of concurrentiebeding.
• Vanaf dag 1 opbouw pensioen via Stipp
• Keuze loon uitbetaling per week of per vier weken.
• CAO van de opdrachtgever is van toepassing.

• 1. Minimaal 5 jaar ervaring als Data Architect in een complexe, datagedreven omgeving.
  2. 3 jaar aantoonbare praktijkervaring met het product i-Refactory.
  3. Ervaring met DevOps en Agile/Scrum.
  4. De kandidaat beschikt over: een afgeronde WO opleiding.
  5. Uitstekende mondelinge en schriftelijke uitdrukkingsvaardigheid in de Nederlandse taal
  6. Je bent minimaal 32 uur per week beschikbaar.
  7. Minimaal 8 jaar aantoonbare werkervaring als Datamodelleur
  8. Minimaal 2 jaar aantoonbare kennis van XBRL
  9. Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met Unified Anchor Modelling
  10. Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met RDBMS-en (zoals SQL-server) en SQL. 
  11. Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met technisch modelleren.
  12. WO Informatica
  13. Je bent 36 uur per week beschikbaar.
  14. Wat is je gewenste bruto fulltime maandsalaris voor deze functie?
  15. Voor deze vacature is het schrijven van een motivatiebrief verplicht, graag toevoegen.