In verband met de Wet DBA (Deregulering Beoordeling Arbeidsrelaties) is het voor deze opdracht niet mogelijk om als zzp'er te factureren. Matchd biedt diverse soorten dienstverbanden aan. We gaan hierover graag met je in gesprek om samen te kijken welk dienstverband het beste aansluit bij jouw wensen en situatie. Neem gerust contact met ons op voor meer informatie en een toelichting op de mogelijkheden.
Functiebeschrijving Data scientist
Werk waar je trots op kan zijn. Dit ga je doen.
Bij Stedin is het onze taak om te zorgen voor een betrouwbare energievoorziening, nu en in de toekomst. IT speelt daarbij een sleutelrol. Onze producten en diensten helpen de energietransitie waar te maken. Hoe we dat doen? We zijn onderweg naar een nieuw energiesysteem waarin steeds meer duurzaam en lokaal wordt opgewekt. Het is onze taak om het energiesysteem vanuit maatschappelijk belang te verduurzamen, en onverminderd robuust en betaalbaar te houden. Inzicht in waar en hoe energiegebruik en opwekking gaat veranderen en wat de impact daarvan gaat zijn op onze netten is essentieel om onze rol goed te vervullen. Het toepassen van Data Science stelt ons in staat om uit de toenemende hoeveelheid data deze inzichten te verkrijgen.
Hoe jouw werkdag als data scientist eruit ziet bij Stedin?
Vandaag werk je op kantoor in Rotterdam, Blaak. Als data scientist start jij jouw dag, nadat je een heerlijke kop koffie (of thee) hebt besteld, met het uitvoeren van analyseprojecten in het kader van de energietransitie, beter netbeheer en onze duurzame bedrijfsvoering. Hierbij kun je bijvoorbeeld denken aan het voorspellen van belasting over tijd op transport en distributieniveau, het automatiseren van het netontwerpproces, het ontwikkelen van beeldherkenningsmodellen, of het detecteren van grootverbruikapparaten bij klanten om zo het flexibel vermogen te schatten. Samen met inhoudelijke experts uit de business pak je use cases op, bepaal je welke datasets nodig zijn en ga je aan de slag om te komen tot 'actionable insights'. Jij vertaalt data naar waarde voor Stedin.
Lunchen doe je in het bedrijfsrestaurant op de 18e verdieping, zo geniet je van je eigen of verse lunch van het uitzicht over heel Rotterdam. Of je loopt even de stad in voor een wandeling..
In de middag bespreek je de voortgang van jouw project me de business en stuur je bij zodat het eindproduct zo goed mogelijk aansluit op hun wensen. Verder haal je ook op wat nodig is om jouw model in productie te brengen bij IT of onze eigen machine learning engineers. Hierbij hou je rekening met de automatiseerbaarheid en praktisch toepasbaarheid van de gebouwde producten. Aan het eind van je werkdag sta je in een paar stappen op station Blaak, zo ben je lekker snel weer thuis!
Jouw toegevoegde waarde als data scientist?
Om de energietransitie te realiseren zijn inzichten uit data , en jij dus, onmisbaar. Het Data Science team maakt gebruik van machine learning technieken om problemen op een innovatieve manieren op te lossen. Jij draagt jou data science expertise verder uit en je neemt daarin andere collega's mee.
Wat ga je doen?
- Uitvoeren van analyseprojecten voor energietransitie, netbeheer en duurzame bedrijfsvoering.
- Voorspellen van belasting, automatiseren van netontwerp en ontwikkelen van modellen (beeldherkenning, grootverbruikapparaten).
- Samenwerken met business-experts, datasets bepalen en inzichten omzetten in waarde.
- Voortgang bespreken en modellen geschikt maken voor productie met IT/ML-engineers.
- Data science expertise uitdragen en collega's meenemen in het proces.
Een goed team. Daar hoor je bij.
Meteen vanaf dag één maak je deel uit van team Data Science, onderdeel van het Data Office (DO), wat bestaat uit 5 teams: Data Science, ML Engineering, Data Governance, Data Quality en Data Product Management. Het team waar jij komt te werken bestaat uit zeven data scientists. De stakeholders waar je nauw mee samenwerkt zijn, naast je collega's van het Data Office, de use case stakeholders. Zodoende leer je snel veel mensen kennen binnen Stedin. In ons team is er veel aandacht voor het ontwikkelen van inhoudelijk expertise, maar waar het misschien nóg belangrijker is om samen te werken en te groeien als team.
5 maanden - 40 uur per week - 1 fte
Dutch native or near native
Knock-outcriteria:
- Minimaal een aantoonbare afgeronde WO opleiding richting Kunstmatige Intelligentie, Computer Science, Engineering, Econometrie, Statistiek, Wiskunde of een gerelateerd veld;
- Minimaal 5 jaar ervaring als data scientist;
- Ervaring met het ontwerpen van AI/ML algoritmes voor time series analyse, regressie en classificatie;
- Sterkte programmeervaardigheden in Python en ervaring met Git.