- Als MLOps Engineer houd je je bezig met het ontwikkelen, onderhouden en uitbreiden van ons Data Science Platform, waarvan je collega's dagelijks gebruik maken om nieuwe modellen te bouwen en in productie te brengen.
- Je bent een onmisbare schakel in het faciliteren van veilige, betrouwbare en continu verbeterende oplossingen binnen de Data Science die de energietransitie vooruithelpen.
- Een gemiddelde dag bestaat uit het verbeteren van ons platform, waarbij je de ene keer werkt aan technische optimalisaties en het andere moment ondersteuning biedt aan onze collega's die gebruikmaken van het platform dat we ontwikkelen en onderhouden.
- Ontwerpen, verbeteren en onderhouden van de bouwblokken voor Machine Learning: je werkt aan de infrastructuur die nodig is om een steeds grotere en diversere groep ML-modellen te trainen en runnen. Van Proof of Concept tot Productie en van Decision Tree tot Neuraal Netwerk, voor alles vind jij een oplossing.
- Zorg dragen voor de betrouwbaarheid en continuïteit van het platform: je houdt toezicht op de prestaties, betrouwbaarheid en veiligheid van onze Machine Learning omgeving. Je voelt je verantwoordelijk en helpt gebruikers wanneer er problemen ontstaan. Of nog beter: je herkent risico's voor het problemen worden en zoekt proactief naar oplossingen en verbeteringen.
- Samenwerken binnen een multidisciplinair team: je werkt nauw samen met data scientists, data engineers en andere professionals om gezamenlijk data gedreven oplossingen te maken die de energietransitie vooruithelpen.
- Nieuwe kansen herkennen en inspringen op de laatste ontwikkelingen: met de uitgebreide mogelijkheden die Enexis biedt voor ontwikkelmogelijkheden en opleidingen blijf je op de hoogte van de nieuwste technologie en beste nieuwe ideeën om innovatieve producten te bouwen en faciliteren.
Zo pak jij het aan
Jij bent een zelfstandige en ondernemende MLOps Engineer. Met jouw combinatie van technische expertise en een pragmatische mentaliteit help je machine learning modellen effectief te implementeren in een productieomgeving. Je bouwt, beheert en implementeert de tools die het MLOps-proces ondersteunen, zoals veilige experimenteeromgevingen, workflow orchestrators, CI/CD-pipelines, model performance monitoring-applicaties en performance dashboards. Je bent altijd op zoek naar nieuwe technieken en betere oplossingen, waarmee je bijdraagt aan de efficiëntie en betrouwbaarheid van onze producten. Met jouw inzet en vastberadenheid maak je een echte impact op een duurzame en datagedreven toekomst!
Verder heb je
- Minimaal 3 jaar werkervaring als MLOps Engineer
- Cloud engineer skills op AWS (o.a. ECS, Batch en EMR)
- Kennis en ervaring met het werken met Kubernetes
- Kennis en ervaring met Docker, Python, CI/CD, Linux en Git.
- Ervaring met het MLOps-proces en de tools die het ondersteunen (zoals Airflow, MLFlow, etc.)
- Ervaring met het bouwen van betrouwbare en robuuste software
- Interesse in zowel het bouwen als onderhouden (DevOps) van producten
- PRE Data Engineering vaardigheden, zoals het bouwen van batch jobs en het opzetten van ETL-pipelines en het werken met streaming data
Jouw collega's van het Data Science Team.
In onze maatschappij is energie onmisbaar. De huidige dynamiek in de wereld vraagt om steeds meer flexibiliteit en versnelling op veel fronten. Met een kleine 7500 gedreven collega's geven we invulling aan de maatschappelijke eisen en de uitdagingen in de energiewereld. Door onze kennis, expertise en energie op alle mogelijke manieren in te zetten, geven wij richting aan de energietransitie. Dit is een maatschappelijke rol die we ook in tijden van snelle verandering blijven waarmaken. Digitalisering heeft daarin een belangrijke rol.
Enexis is een van de grote netbeheerders binnen Nederland en timmert flink aan de weg op het gebied van digitalisering. Als onderdeel van het Data Science-team werk je aan de data-oplossingen van de toekomst, die bijdragen aan betrouwbaar en efficiënt netbeheer én aan de energietransitie.
Binnen het Data Science-team ga je aan de slag bij het Platform team, dat drie data science-teams ondersteunt bij het onderhouden van hun use-cases. De taken bestaan onder andere uit het ontwikkelen van AutoDevOps-oplossingen, het bouwen van toolkits om ML-applicaties te kunnen deployen, en het beantwoorden van vragen van Data Scientists, Data Engineers en Machine Learning Engineers binnen het team.
En wij steken natuurlijk ook energie in jouBij Enexis werk je in de voorhoede van een van de grootste uitdagingen van onze tijd: de energietransitie. Daarbij zorgen we goed voor je. Dat begint met een uitgebreid welkomstpakket en -programma om je collega's te leren kennen. En met goede arbeidsvoorwaarden:
- Salaris tussen € 4.059,- en €5.799,- bruto per maand (op basis van 40 uur per week). Inclusief secundaire arbeidsvoorwaarden kan je salaris oplopen tot € 7.463,-, - bruto per maand.
- Bijdrage van 70% aan je ABP Keuzepensioen.
- Persoonlijk budget van 10% en een 13e maand van 10,7% van je bruto jaarsalaris. Deze kun je flexibel inzetten of maandelijks of jaarlijks laten uitbetalen.
- 24,5 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband. Meer oplaadtijd nodig? Met je persoonlijk budget en 13e maand koop je tot wel 35,5 extra verlofdagen.
- Mogelijkheden om thuis te werken, inclusief een door ons ingerichte thuiswerkplek en een vergoeding van € 2,35 per dag.
- MacBook en iPhone of Android-telefoon, die je ook privé mag gebruiken.
- Reiskostenvergoeding en een eersteklas ov-abonnement voor zakelijk gebruik.
- Vitaliteitsbudget van € 500,- voor bijvoorbeeld een sportabonnement.
- Ruimte om te groeien met ons interne ontwikkelplatform of externe opleidingen en trainingen.
Lees meer over onze arbeidsvoorwaarden.
Werk als MLOps Engineer aan het energienetwerk van morgen
Solliciteer via de button onder aan deze pagina. Binnen twee weken ontvang je een reactie. Heb je vragen over de functie? Neem dan contact op met Mirja den Reijer via mirja. Den.reijer@enexis.nl of 06-21508667.
Goed om te weten
- Na je sollicitatie ontvang je een e-mail met meer informatie over de procedure. Meestal bestaat deze uit twee gesprekken: een eerste (online) gesprek met de manager en recruiter en een tweede gesprek met je toekomstige collega's op locatie.
- Een screening is onderdeel van de sollicitatieprocedure. Deze kan bestaan uit een assessment, het opvragen van referenties en een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG). Hierover ontvang je meer informatie tijdens de procedure.