Gesloten vacatures adviseur Tilburg

Wil jij jouw steentje bijdragen aan het digitaliseren van processen en het verminderen van het groeiende tekort aan zorgpersoneel? Artificial Intelligence is de volgende stap hierin. Voor het Catharina Ziekenhuis is het duidelijk dat AI gaat bijdragen aan onze missie en strategie. Al sinds 2022 werkt ons eigen AI Expertisecentrum aan innovatieve oplossingen en beschikken we over een state-of-the-art AI platform. Gaat jouw hart sneller kloppen van AI-innovaties? Begrijp jij dat AI alleen succesvol is als alle datapipelines goed zijn ingericht? Solliciteer dan vandaag nog en zet jouw expertise in om de zorg te verbeteren! Zo maak jij beter nog beter.

Als Data en MLOps Engineer werk jij aan de basis van AI-initiatieven door het beheren en beschikbaar stellen van data voor onderzoek en AI implementaties in de klinische praktijk. Hier kom je te werken bij de afdeling Healthcare Intelligence: de afdeling waar alle kennis rondom onze data bijeen gebracht is. Als Data en MLOps Engineer ga je elke uitdaging aan, zoals:

• opleveren van data uit diverse bronnen ten behoeve van AI-onderzoeken en -projecten.
• automatiseren en implementeren van data- en AI-pipelines.
• verder ontwikkelen en optimaliseren van onze Data Fabric en Data Catalogus
• samenwerken met data-analisten en onderzoekers om data-behoeften te vertalen naar praktische oplossingen.
• waarborgen van toegankelijke, kwalitatieve data en het opzetten van structuur voor projectrepositories en code versioning

Klik op onderstaande links om vast een indruk te krijgen van projecten waar onze afdeling Healthcare Intelligence en het AI Expertisecentrum bij betrokken zijn:

Binnen ons topklinisch opleidingsziekenhuis staan we voor elkaar klaar. Hier leer je van jouw collega’s en heb je begrip voor elkaars werk. Je praat met elkaar over de beste oplossingen voor de zorg en ondersteunt elkaar in uitdagende projecten. De focus ligt op innoveren en gedreven je vak uitoefenen. Samen maken jullie het verschil en gaan jullie tot het uiterste.

In het AI-expertisecentrum bouw je niet alleen modellen, je bouwt aan de toekomst van data-gedreven besluitvorming. Een puzzel waar ik iedere dag weer van leer. Maarten – Data Engineer AI

De afdeling HCI is de centrale afdeling in het ziekenhuis waar alle data-initiatieven samen komen. Binnen deze dynamische afdeling zijn we toegespitst op de analyse van informatiebehoeften en de realisatie van informatieproducten. Het AI Expertisecentrum is een samenwerking tussen de afdelingen HCI en MICT. In de rol van Data & MLOps Engineer maak je onderdeel uit van dit Expertisecentrum.

Als ambitieus topklinisch ziekenhuis hebben we de afgelopen jaren grote stappen gemaakt op het gebied van data- en informatievoorziening. De afdeling HCI bestaat uit 17 collega’s. Je komt te werken in een gezellig team waar jij je meteen welkom zult voelen. Een divers team van alle leeftijden. Personeelsuitje? Gezellig! We zijn bedreven in hooivorkdarten, golfen en pubquizen! Natuurlijk hebben we ook een serieuze kant, want als team zijn wij de sleutel tot het datagedreven werken en onderzoek in het ziekenhuis. Onze klanten zijn ondersteunende afdelingen, de klinische praktijk en wetenschap.

Onze ruim 4.000 collega’s zijn allemaal anders. Iedereen heeft een eigen verhaal. Wij zijn benieuwd naar jouw verhaal. Waar je vandaan komt, welke dromen jij hebt of waarom je voor dit vak kiest. Tegelijkertijd vraagt het werken als Data en MLOps Engineer ook om passende kennis en kunde. Daarom breng je voor deze functie sowieso mee:

• HBO/WO werk- en denkniveau met een relevante technische opleiding
• aantal jaren ervaring in dynamische projecten en omgevingen
• uitstekende beheersing van de Nederlands en Engels taal

Daarnaast ben je iemand die stevig in je schoenen staat en niet bang is om nieuwe dingen uit te proberen. Tot slot ben je gemotiveerd om samen met ons de zorg te vernieuwen en te verbeteren.

Terwijl jij beter nog beter maakt, zorgen wij als werkgever ook goed voor jou. Zo kan je als Data en MLOps engineer rekenen op:

• direct een vast contract.
• 32 uur – 36 uur per week. Uren in overleg, waarbij maandag een vaste teamdag op kantoor is.
• een bruto maandsalaris (op basis van 36 uur per week) tussen € 4.081,00 en € 6.987,00 (FWG 60 of FWG 65), afhankelijk van jouw werkervaring. Vanwege de nieuwe CAO Ziekenhuizen zal per 1 februari 2026 een loonsverhoging van 2 % toegepast worden op het huidige salaris.
• de vrijheid om deels thuis te werken. Je ontvangt € 2,00 voor elke dag thuiswerken, thuiswerkfaciliteiten én € 15,00 netto per maand telefoonkostenvergoeding.
• 144 vakantie-uren en 57 PLB-uren op basis van een 36-urige werkweek. Ook krijg je de mogelijkheid om dagen bij te kopen via onze speciale MKA regeling.
• gratis met het openbaar vervoer naar je werk met onze NS Business Card als je minimaal 7 km van het ziekenhuis woont.
• extra’s als 8,33 % vakantietoeslag en 8,33 % eindejaarsuitkering.
• toegang tot ons Catharina Vitaal portaal. Schrijf je bijvoorbeeld in voor een online training van GoodHabitz of krijg ondersteuning op het gebied van mentaal (en fysiek) welzijn via het platform OpenUp. Wij vinden het belangrijk dat jij als Catharina medewerker lekker in je vel zit.

Heb je vragen over het werken als Data en MLOps Engineer in het Catharina Ziekenhuis? Je kunt deze stellen aan Jasper Sens (Manager Healthcare Intelligence) op 040 – 239 89 10 of via jasper.sens@catharinaziekenhuis.nl.

Heb je vragen over de sollicitatieprocedure? Onze adviseur recruitment Ilse beantwoordt deze graag. Bel haar via 040 – 239 88 40 of stuur een e-mail via recruitment@catharinaziekenhuis.nl.

• Jouw sollicitatie ontvangen we graag vóór 19 januari 2026 via onze website.
• De eerste gesprekken worden gepland 29 januari en 3 februari.
• Zodra je bij ons start vragen we een ‘Verklaring Omtrent het Gedrag’ (VOG).
• Werk je bij een commercieel wervingsbureau? Bespaar jezelf de moeite. We werven onze nieuwe collega’s zelf.

Deze vacature wordt gelijktijdig in– en extern uitgezet. Bij gelijke geschiktheid krijgen interne kandidaten voorrang in de sollicitatieprocedure.