Teaser
Challenge
: ML algoritmen ontwerpen voor het detecteren van activiteiten en potentiële beveiligingsrisico's.Change
: Gebruik maken van gegeven van meerdere camera's en sensoren.Impact
: Efficiëntie in surveillance en onderzoeken.
Functieomschrijving
In het veiligheidsdomein is een van de grootste uitdagingen het analyseren en interpreteren van gelijktijdige gegevensstromen van meerdere sensoren. Het handmatig verwerken van deze gegevens is intensief, tijdrovend en foutgevoelig. Om de efficiëntie te verhogen, kan computervisie een cruciale rol spelen bij het verwerken van videogegevens. Tot nu toe lag de nadruk op de analyse van gegevens van één camera. Als PhD aan de TU Delft zul je uniek onderzoek doen en machine learning algoritmen ontwerpen voor het detecteren van relevante activiteiten van meerdere camera's, en mogelijk ook andere sensoren. Wil jij nauw samenwerken met de Politie en helpen de efficiency in het veiligheidsdomein te vergroten?
In dit vijfjarige project bestudeer je literatuur over computervisiemethoden voor meerdere camera's, eventueel uitgebreid naar combinaties met andere sensoren, zoals radar of microfoons. Daarnaast zul je machine learning algoritmes ontwikkelen en testen die mensen en objecten, zoals auto's, kunnen volgen met behulp van de input van camera's en sensoren op verschillende locaties en op verschillende tijdstippen. Het einddoel is ML-gestuurde detectie van complexe activiteiten, door neurale netwerken te ontwerpen voor het evolueren van spatio-temporele grafieken om on-the-fly informatie van meerdere bronnen te integreren. Naarmate je onderzoek vordert, zul je het politiekorps helpen bij het implementeren en gebruiken van je algoritmen, waarvoor je ook politiegebruikers zult coachen en trainen.
Je zult je bevindingen en kennis delen, spreken op conferenties en wetenschappelijke artikelen schrijven. Je project is onderdeel van het Model-Driven Decisions Lab, een Politie-TU Delft initiatief, waar je deel uitmaakt van een interdisciplinaire gemeenschap van vier collega-promovendi. Samen zullen jullie kennis delen om modelgebaseerde besluitvorming vanuit verschillende perspectieven aan te pakken. Om de samenwerking met de belanghebbenden te cultiveren en oplossingen in hun processen te verankeren, breng je 20% van je tijd door bij de Politie. Aan de TU Delft kom je terecht in het gedreven en internationaal diverse team van academische medewerkers en promovendi van de sectie Signal Processing Systems. We koesteren een gastvrije, collegiale en coöperatieve sfeer, waarin we kennis delen en ook sociale tijd doorbrengen. We geven je alle steun en training die je nodig hebt om je zowel persoonlijk als professioneel te ontwikkelen.
Lees hier verder
- Je hebt een MSc in computerwetenschappen, datawetenschappen, natuurkunde, elektrotechniek of een ander relevant onderwerp.
- Je hebt ervaring met en kennis van machine learning en bij voorkeur computer vision.
- Je vindt het leuk om onderzoek te doen dat gericht is op toepassing in de praktijk in het veiligheidsdomein en je bent intrinsiek gemotiveerd om samen te werken met de Politie.
- Je zet jouw communicatievaardigheden in om samen te werken met verschillende wetenschappelijke en niet-wetenschappelijke stakeholders in verschillende werkculturen.
- Je hebt een goede beheersing van geschreven en gesproken Engels, aangezien je in een internationale omgeving komt te werken. Omdat je met de Nederlandse Politie zult samenwerken, is het een voordeel als je ook de Nederlandse taal goed beheerst.
Arbeidsvoorwaarden
Als promovendus word je ingeschreven bij de TU Delft Graduate School. De TU Delft Graduate School biedt een inspirerende onderzoeksomgeving met een uitstekend team van begeleiders, wetenschappelijk personeel en een mentor. Het doctoraatsprogramma is gericht op het ontwikkelen van je overdraagbare, discipline-gerelateerde en onderzoeksvaardigheden.
Voor internationale sollicitanten heeft TU Delft de Coming to Delft Service. Deze service biedt informatie voor nieuwe internationale werknemers om je te helpen de verhuizing voor te bereiden en je te vestigen in Nederland. De Coming to Delft Service biedt een Dual Career Programme voor partners en ze organiseren evenementen om je (sociale) netwerk uit te breiden.
TU Delft
De Technische Universiteit Delft heeft een sterk fundament. Als bouwer van de wereldberoemde Nederlandse waterwerken en pionier in biotech is TU Delft een internationale topuniversiteit die wetenschap, engineering en design combineert. TU Delft staat voor onderwijs, onderzoek en innovatie van wereldklasse om uitdagingen op het gebied van energie, klimaat, mobiliteit, gezondheid en digitale maatschappij aan te gaan. Generaties Delftse ingenieurs hebben bewezen ondernemende probleemoplossers te zijn in bedrijfsleven en in sociale context.
kernwaarden en zetten we ons actief in om een universiteit te zijn waar jij je thuis voelt en kunt floreren. We hechten veel waarde aan verschillende perspectieven en kwaliteiten, omdat wij geloven dat dit ons werk innovatiever, de TU Delft-gemeenschap levendiger en de wereld rechtvaardiger maakt. Samen bedenken en ontwikkelen we oplossingen die een positieve invloed hebben op wereldwijde schaal. Daarom nodigen we jou uit om te solliciteren. Je sollicitatie krijgt een eerlijke behandeling.
Challenge. Change. Impact!
Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica
De faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica (EWI) verenigt drie wetenschappelijke disciplines. Samen versterken ze elkaar en zijn ze de drijvende kracht achter de technologie die we allemaal in ons dagelijks leven gebruiken. Technologie zoals het elektriciteitsnet, dat duurzaam en toekomstbestendig wordt gemaakt door onze faculteit. Tegelijkertijd ontwikkelen wij de chips en sensoren van de toekomst en leggen wij de basis voor de softwaretechnologieën die op deze nieuwe generatie apparatuur gaan draaien - waaronder natuurlijk AI. Ondertussen verleggen wij de grenzen van de toegepaste wiskunde, bijvoorbeeld door ziekteprocessen in kaart te brengen met informatie over individuele cellen en door met wiskunde gigantische aswolken na een vulkaanuitbarsting te simuleren. Met andere woorden: op de faculteit is volop ruimte voor baanbrekend onderzoek. We leiden innovatieve ingenieurs op en beschikken over uitstekende laboratoria en faciliteiten die onze sterke internationale positie onderstrepen. In totaal werken en studeren meer dan 1000 medewerkers en 4000 studenten in deze innovatieve omgeving.
om naar de website van faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica te gaan.
Additionele informatie