In verband met de Wet DBA (Deregulering Beoordeling Arbeidsrelaties) is het voor deze opdracht niet mogelijk om als zzp'er te factureren. Matchd biedt diverse soorten dienstverbanden aan. We gaan hierover graag met je in gesprek om samen te kijken welk dienstverband het beste aansluit bij jouw wensen en situatie. Neem gerust contact met ons op voor meer informatie en een toelichting op de mogelijkheden.
Opdrachtomschrijving
Als Technisch Business Analist ga je vanuit het AI Development team de organisatie ondersteunen in het uitwerken van heldere AI-oplossingen. Je onderzoekt de AI behoeften (en kansen) en vertaalt ze naar concrete (generatieve) AI-oplossingen. Zodat je software engineering teamleden ze vervolgens kunnen ontwikkelen en uitrollen. Je gaat aan de slag binnen een dynamische omgeving met enthousiaste collega's die een gezamenlijke passie hebben voor innovatie, technologie en impactvolle toepassingen van AI.
Werkzaamheden
Als Technisch Business Analist in team AI Development:
- Voer je gesprekken met teams vanuit de hele organisatie om hun behoeftes en uitdagingen rondom AI-behoeftes scherp te krijgen en vertaalt deze naar heldere user stories met concrete requirements voor je team;
- Neem je het voortouw in de uitwerking van de technische AI-oplossingen in nauwe samenwerking met je team van (solution) architecten, software engineers en data scientists. Dit doe je door bijvoorbeeld deepdive sessies te organiseren;
- Ben je betrokken bij de gehele ontwikkelingscyclus, denk aan het voorzitten van de sprint reviews, het valideren van de acceptatiecriteria en de doorontwikkeling na livegang;
- Definieer en bewaak je de succescriteria voor het gebruik van de AI-diensten en zorgt ervoor dat deze helder en meetbaar zijn;
- Monitor en analyseer je actief het gebruik van de AI-diensten en applicaties, signaleer je verbeterpunten en vertaalt deze naar praktische aanbevelingen voor het ontwikkelingsteam.
De opdrachtgever(s)
Je komt terecht in team AI Development, een agile team bestaande uit vier Software Engineers, een Tech Lead, een Data Scientist, een Product Owner en een Scrum Master. Wij ontwikkelen (generieke) AI-applicaties voor onze collega's binnen de gemeente, zoals ChatAmsterdam - een interne chatbot gebaseerd op LLM-technologie.
Binnen team AI Development ligt de focus op softwareontwikkeling: van architectuur en ontwerp tot testen, uitrollen en beheren. Onze technische keuzes maken we bewust - passend bij de waarden van Amsterdam: toegankelijkheid, transparantie, duurzaamheid en verantwoordelijkheid.
We werken nauw samen met de andere teams van het team AI-Platform:
- Team GRIP op LLMs, dat onderzoekt welke LLMs het beste aansluiten bij de waarden van de gemeente en helpt bij het kiezen van de juiste modellen voor verschillende doeleinden;
- Het AI-Foundation team, dat het technisch fundament legt voor betrouwbare en schaalbare hosting en deployment van onze AI-diensten;
- Team AI-Development, dat de organisatie ondersteunt met de ontwikkeling van generieke AI-applicaties zoals ChatAmsterdam - onze interne AI-chatbot;
- Team AI-Enablement, dat de organisatie en technische teams ondersteunt in de uitwerking en implementatie van de AI-wensen.
9 maanden - 32-36 uur per week - 0,89-1 fte
Dutch native or near native
Knock-outcriteria:
- Minimaal over HBO werk- en denkniveau;
- Minimaal 3 jaar werkervaring als (technisch) business analist of een vergelijkbare rol binnen softwareontwikkelingsprojecten;
- Ervaring met het structureren van grootschalige projecten vanaf de initiële discovery-fase, de concretisering van doelen en requirements, tot en met de succesvolle livegang en de doorontwikkeling;
- Ervaring met een complex stakeholderlandschap, en het begeleiden van teams bij de implementatie van nieuwe technologieën;
- Ervaring met het definiëren en monitoren van meetbare succescriteria om deze vervolgens te vertalen naar verbeterpunten of -trajecten;
- Ervaring binnen de publieke sector of complexe stakeholder-omgevingen;
- Affiniteit met maatschappelijke waarden en verantwoorde AI-ontwikkeling;
- Ervaring met AI-technologieën zoals Large Language Models, en kennis van gebruikstoepassingen in een zakelijke context.