Als ML Operations Engineer werk je op het snijvlak van platform engineering en machine learning. Je helpt mee aan een omgeving waarin data scientists en ML engineers eenvoudig en betrouwbaar hun oplossingen kunnen ontwikkelen, testen en in productie brengen. Door slimme frameworks, templates en packages te ontwikkelen, maak jij het werk van collega's makkelijker en sneller.
Waarom werken bij Stedin jou energie oplevert
- Je bouwt mee aan oplossingen die impact hebben op alle ML-toepassingen binnen Stedin.
- Je krijgt de ruimte om mee te denken over de verdere ontwikkeling van ons ML-platform.
- Je werkt in een team waar samenwerken, kennisdelen, experimenteren en continu leren centraal staan.
- Je draagt bij aan een betrouwbare en toekomstbestendige energievoorziening voor miljoenen klanten.
- Je krijgt volop mogelijkheden om jezelf verder te ontwikkelen, zowel technisch als persoonlijk.
Als ML Operations Engineer speel je een belangrijke rol in het verder ontwikkelen van ons machine learning platform. Je zorgt ervoor dat collega's eenvoudig gebruik kunnen maken van betrouwbare en gebruiksvriendelijke tools, frameworks en processen.
Zo ontwikkel je bijvoorbeeld Python-packages die het werk van data scientists en ML engineers ondersteunen en versnel je de ontwikkeling van nieuwe usecases. Daarnaast beheer en verbeter je templates die complexe platforminteracties vereenvoudigen voor gebruikers.
Je kijkt daarbij verder dan één specifieke toepassing. Je denkt na over oplossingen die breed inzetbaar zijn binnen verschillende ML-domeinen, van forecasting tot beeldherkenning. Door schaalbare en herbruikbare componenten te ontwikkelen, help je het hele team vooruit.
Binnen deze functie werk je volgens Continuous Delivery-principes. Daarbij staat niet alleen snelheid centraal, maar ook kwaliteit, betrouwbaarheid en een prettige ontwikkelervaring voor collega’s die gebruikmaken van het platform.
Een dag als ML Operations Engineer
- De dag begint met een gezamenlijke teamupdate waarin lopende werkzaamheden worden afgestemd.
- Vervolgens werk je aan het ontwikkelen en verbeteren van frameworks, packages en tooling.
- Regelmatig neem je deel aan refinement- en ontwerpsessies om nieuwe ideeën verder uit te werken.
- Samen met collega's los je technische vraagstukken op en verken je innovatieve oplossingen.
- Ook draag je bij aan de groei van het team door kennis en ervaringen te delen.
- Daarnaast werk je continu aan verbeteringen die het platform stabieler, gebruiksvriendelijker en beter schaalbaar maken.
Alle financiële arbeidsvoorwaarden op een rij:
- Goede arbeidsvoorwaarden horen erbij. Zo krijg je een (maximaal) salaris van € 7.267,09 per maand gebaseerd op 40 uur per week.
- Bovenop je salaris ontvang je een persoonlijk budget van 24% (inclusief 8% vakantiegeld). Jij kiest wat je met het budget doet: bijvoorbeeld extra salaris of (tot max. 35,5) verlofdagen. In onze rekentool zie je hoe het werkt
- Pensioen bij het ABP. Stedin betaald 70% van de premie. En de keuze om deel te nemen aan onze collectieve ziektekosten- en arbeidsongeschiktheidsverzekeringen.
- Moderne thuiswerkfaciliteiten en een thuiswerkvergoeding van € 2,40 per dag. Bij Stedin werken we 50% thuis en 50% op kantoor.
- Reizen naar kantoor doe je met de ov-vrij regeling. Dat is een ov-kaart die je ook in je vrije tijd kan gebruiken. Of met de flexibele reisregeling, waarbij je zelf kiest, combineert en varieert hoe je naar je werk reist en een extra vergoeding krijgt als je met de fiets komt.
- Een laptop en telefoon, of € 30,- netto per maand als je je eigen telefoon gebruikt.
- Volop ontwikkelmogelijkheden via trainingen, events en kennissessies.
Je komt terecht in het Machine Learning Engineering team binnen het Data Office. Je werkt samen met machine learning engineering collega’s die dezelfde drive delen: impact maken met data én goede software engineering. We investeren bewust in een cultuur waarin leren, delen en groeien centraal staan. Je staat er nooit alleen voor: we helpen elkaar inhoudelijk verder, geven actief feedback en nemen de tijd om kennis te delen.
Minstens twee keer per week werk je samen op kantoor in Rotterdam, naast station Blaak. Op kantoordagen gaan we tijdens de lunchpauze vaak samen naar buiten en leer je je collega’s ook wat beter kennen buiten de werksferen. We houden van een goede sfeer op de werkvloer, met voldoende ruimte voor slechte grappen en memes. Daarnaast is er volop ruimte voor verbinding buiten het werk om, zoals borrels, sportactiviteiten, Jong Stedin, Fempower, NetAnders en andere initiatieven binnen Stedin.
Met deze kwaliteiten groei jij hier verder
Je bent kritisch, analytisch sterk en denkt in oplossingen. Je pakt eigenaarschap, werkt gestructureerd en weet anderen mee te nemen in jouw ideeën. Daarnaast ben je communicatief vaardig en deel je actief kennis binnen het team.
Verder heb je:
- Minimaal 3 jaar ervaring als machine learning / software engineer of een vergelijkbare rol.
- Sterke programmeervaardigheden in Python
- Minimaal 1 jaar ervaring met het ontwikkelen van generieke, herbruikbare MLOps-oplossingen.
- Minimaal 1 jaar ervaring met Azure, Databricks, Spark, DevOps strategieën (CI/CD) en het betrouwbaar beheren of doorontwikkelen van productieomgevingen.
- Een kwaliteitsgerichte manier van werken, met aandacht voor testen, monitoring, documentatie en beheersbaarheid.
Zin om met jouw werk echt impact te maken op de energietransitie? Solliciteer direct via de knop.
Goed om te weten:
- Reageren kan tot en met 1 september 2026. Bij een groot aantal geschikte reacties kan de vacature eerder worden gesloten. Wacht daarom niet te lang met solliciteren.
- Eerste gesprekken vinden plaats op 8 en 9 september.
- Maak je de eerste selectie succesvol door? Dan vragen we je om uiterlijk in het weekend van 12/13 september een assessment af te ronden.
- De tweede gespreksronde staat gepland op donderdag 17 september.