Vacatures in Vreeland

Senior Data Engineer – Amsterdam

Gericht op het leveren van moderne Azure- en Microsoft Fabric data-oplossingen die de digitale transformatie van klanten ondersteunen. De rol omvat het ontwerpen en optimaliseren van schaalbare batch- en real-time datapijplijnen met technologieën zoals Azure Synapse, Data Factory, Databricks, Stream Analytics en Microsoft Fabric.

• Ontwikkelen en leveren van innovatieve Microsoft-dataoplossingen met behulp van de nieuwste Azure- en Microsoft Fabric-technologieën.
• Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van schaalbare datapijplijnen (batch en real-time) met tools zoals Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks, Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse) en Azure Stream Analytics.
• Implementeren van dataorkestratie, automatisering en CI/CD-processen met Azure DevOps en Infrastructure as Code (ARM/Bicep).
• Waarborgen van datakwaliteit, data-integriteit en data lineage met behulp van Azure Purview en moderne datagovernance-principes.
• Integreren en beveiligen van data uit diverse bronnen, waarbij geavanceerde beveiligings-, compliance- en privacymaatregelen worden toegepast (RBAC, encryptie, managed identities, GDPR en HIPAA).
• Voorbereiden van analytics‑ready datasets voor AI/ML‑toepassingen en integratie met Azure OpenAI, Synapse ML en Power BI.
• Nauw samenwerken met AI Engineers en business stakeholders om AI‑oplossingen succesvol te operationaliseren.
• Monitoren, analyseren en optimaliseren van prestaties en kosten met Azure Monitor en Log Analytics.
• Werken binnen multidisciplinaire teams en het begeleiden en coachen van junior engineers.

• Implementeren van CI/CD-processen en Infrastructure as Code (IaC).
• Waarborgen van governance, datakwaliteit en beveiliging met behulp van Azure Purview.
• Ontwerpen, bouwen en beheren van dataplatformen, met een sterk begrip van schone en betrouwbare data als basis voor AI‑oplossingen.
• Integreren van AI/ML‑functionaliteiten via Azure OpenAI en Power BI, inclusief het monitoren en optimaliseren van prestaties en kosten.
• Begeleiden, coachen en ondersteunen van junior engineers.
• Ervaring met datawarehousing, BI‑workloads, datapijplijnen, dataflows, rapportagedatasets en real‑time analytics.
• Minimaal 3 tot 5 jaar ervaring met Microsoft Azure Data Services, gecombineerd met sterke kennis van Python en SQL.
• Aantoonbare expertise in ETL/ELT‑processen, Spark, Hadoop, datawarehousing, DevOps en veilige cloudarchitecturen.
• Ervaring met AI/ML‑workloads en het toepassen van machine learning‑oplossingen binnen een dataomgeving.
• Uitstekende communicatieve en presentatievaardigheden.
• Flexibiliteit om te werken vanuit huis, op kantoor of op locatie bij klanten.
• Sterke klantgerichtheid en het vermogen om effectief samen te werken met klanten en hun behoeften op locatie te ondersteunen.
• Uitstekende beheersing van zowel de Nederlandse als de Engelse taal, in woord en geschrift.