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(Senior) Manager Data & AI Technology (all Genders)
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Was wir erwarten

Ausbildung
Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
Erfahrung
Expertise in KI-Technologien, Data Analytics, Data Management &amp; Governance sowie modernen Plattform-Architekturen (z.  Cloud, Next-Generation AI-Plattformen) Deine Arbeitsweise ist geprägt von Kommunikationsstärke, strategischem Denken, Visionärsgeist, Überzeugungskraft und Teamfähigkeit sicheres Deutsch &amp; Englisch Flexibilität &amp; Reisebereitschaft eine gültige Arbeitserlaubnis
Sprachen
  • Du beherrschst Deutsch

Was wir bieten

Stunden:
40 Stunden pro Woche
Art der Stellenanzeige:
intern

Stellenbeschreibung

(Senior) Manager Data & AI Technology (all genders)

ENABLING YOU TO SHAPE A BETTER TOMORROW

Aufgaben

Du begeisterst dich für innovative AI-Lösungen und möchtest diese von der strategischen Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung in den Geschäftsalltag begleiten? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte die Planung, Steuerung und Implementierung anspruchsvoller AI-Projekte bei unseren Kund:innen – von klassischen Machine-Learning-Anwendungen bis hin zu Generative-AI-Use Cases – und trage so direkt zur Wertschöpfung und digitalen Transformation bei.

Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:

  • Analyse von KI-Transformationspotenzialen: Untersuchung von Organisationen an der Schnittstelle von Technologie, Mensch, Prozessen und Daten sowie Ableitung strategischer Handlungsfelder
  • Entwicklung von KI Use Cases und Ableitung von Roadmaps: Erstellung von Use Cases entlang der Wertschöpfungskette, Planung von Roadmaps und Maßnahmenpaketen sowie Begleitung der agilen Umsetzung
  • Definition technischer und fachlicher Anforderungen: Durchführung von Workshops mit Kund:innen und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben und ethischer Standards
  • Gestaltung innovativer technischer Lösungen: Konzeption und Implementierung von Lösungen in KI, Data Analytics sowie Data Management & Governance unter Berücksichtigung zukünftiger Technologien (z.  Robotics & Physical AI, Generative Design)
  • Entwicklung von Partnering-Strategien: Identifikation relevanter Tools und Plattformen, Aufbau von Partnerschaften mit Technologieanbietern und Ermöglichung innovativer Daten- und KI-Ökosysteme
  • Kundenberatung und Projektleitung: Unterstützung von Kund:innen bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-Aktivitäten, Skalierung von KI in Organisationen sowie Übernahme der Leitung komplexer Data-&-AI-Initiativen

Anforderungen

Um für deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
  • Mindestens 6 Jahren Berufserfahrung im Bereich Data, Analytics oder Künstliche Intelligenz, idealerweise mit Fokus auf Plattformen, Use-Case-Entwicklung und technische Umsetzung
  • Erfahrung in Projektleitung und Verantwortung für komplexe technische Initiativen im Data-&-AI-Kontext
  • Expertise in KI-Technologien, Data Analytics, Data Management & Governance sowie modernen Plattform-Architekturen (z.  Cloud, Next-Generation AI-Plattformen)
  • Deine Arbeitsweise ist geprägt von Kommunikationsstärke, strategischem Denken, Visionärsgeist, Überzeugungskraft und Teamfähigkeit

Unternehmensprofil

Als Technologie- und Businesspartner digitalisiert MHP die Prozesse und Produkte seiner Kunden und begleitet sie bei ihren IT-Transformationen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Als Digitalisierungspionier in den Sektoren Mobility und Manufacturing überträgt MHP seine Expertise in unterschiedlichste Branchen und ist der Premium-Partner für Thought Leader auf dem Weg in ein Better Tomorrow.

Weltweit betreut MHP über 300 Kunden: führende Konzerne und innovative Mittelständler. MHP berät sowohl operativ als auch strategisch und liefert ausgewiesene IT- und Technologie-Expertise sowie spezifisches Branchen Know-how. Als OneTeam agiert MHP international, mit Hauptsitz in Deutschland und Tochtergesellschaften in den USA, UK, Rumänien und China.

Seit 25 Jahren gestaltet MHP gemeinsam mit seinen Kunden die Zukunft. Über 3.000 MHPler:innen vereint der Anspruch nach Excellence und nachhaltigem Erfolg. Dieser Anspruch treibt MHP weiter an – heute, morgen und in Zukunft.

MHP: DRIVEN BY EXCELLENCE.

www.mhp.com

Exklusive Einblicke hinter die Kulissen

Bei MHP wächst du in einem innovativen und fördernden Umfeld kontinuierlich an deinen Aufgaben. Das macht uns zum perfekten Sparring-Partner für deine Karriere. Sowohl für fachlichen Input als auch berufliches Networking. Unter anderem bieten wir dir dabei:

  • Wertschätzung. Wir unterstützen und schätzen Kolleg:innen so wie sie sind und feiern unsere Erfolge gemeinsam.
  • Wir freuen uns immer über Kreativität und neue Impulse.
  • Flexibilität. Zeitlich wie örtlich – je nach Projekt zu Hause, im Office, beim Kunden.
  • Du hast mit uns die Möglichkeit zu wachsen, in den Aufgaben, deinem Knowhow und in der Verantwortung.

Bewirb dich am besten gleich. Ganz einfach online über unserem JobLocator. Dort kannst du deine Bewerbungsunterlagen, wie Lebenslauf, Zeugnisse und ggf. Projektlisten, in wenigen Klicks an uns schicken. Ein Anschreiben ist nicht erforderlich.

Übrigens: Wenn deine Bewerbung bei uns eingeht überprüft unser Recruiting-Team bereichsübergreifend, ob es eine geeignete Stelle für dich gibt. Unabhängig von aktuellen Jobausschreibungen versuchen wir, für dich den passendsten Job bei MHP zu finden.

Über den Arbeitgeber

Was wir bieten

  • Wertschätzung. Wir unterstützen und schätzen Kolleg:innen so wie sie sind und feiern unsere Erfolge gemeinsam.
  • Wir freuen uns immer über Kreativität und neue Impulse.
  • Flexibilität. Zeitlich wie örtlich – je nach Projekt zu Hause, im Office, beim Kunden.
  • Du hast mit uns die Möglichkeit zu wachsen, in den Aufgaben, deinem Knowhow und in der Verantwortung.
  • 30 Urlaubstage

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