Gesloten vacatures Stompetoren

Locatie: Amsterdam

• Ontsluiting en modellering van data samen met de andere data engineer;
• Bouwen van ETL pipelines (geautomatiseerd extraheren uit verschillende bronsystemen, transformeren van data naar juiste formaat en het laden van de output in een database);
• Ontwikkeling en beheer van het datawarehouse;
• Beheer van de metadata;
• Schrijven van maatwerk queries;
• Schakelen met de business/stakeholders.

• Minimaal twee jaar ervaring als Data Engineer;
• HBO/WO werk- en denkniveau;
• Ervaring met Python;
• Beheersing van de Nederlandse en Engelse taal;
• Ervaring met geospatial data en Azure is een pre;
• Gedreven, communicatief vaardig en analytisch sterk.

• Markconform salaris;
• Young professional program;
• Goede pensioenregeling;
• Flexibele werktijden;
• Ruim opleidingsbudget;
• Doorgroeimogelijkheden.

Wil je meer informatie of heb je vragen over deze vacature neem dan contact op met Aaron Kiel via de button 'Solliciteer nu' op deze pagina. Of bel +31681030959.

De organisatie waar je als Data Engineer komt te werken is een wereldwijd bekende vastgoedorganisatie. Zij hebben ruim 600 kantoren én zijn beursgenoteerd. Op dit moment zijn zij voor hun Nederlandse vestiging op zoek naar een ambitieuze Data Engineer. Wat kenmerkt de organisatie? Een grote groep young professionals, ambitieus, plat (géén kantoortjes, ook niet voor de directeur), flexibel en innovatief. Samen met jouw 170 Nederlandse collega’s maak jij het verschil in de vastgoedbranche.

Als Data Engineer kom je te werken in een team van ongeveer vier professionals, waarvan één andere Data Engineer. Het team is verantwoordelijk voor alles op het gebied van Data, BI en een stukje web development. Vanwege de branche waar de organisatie in zit doe je veel met geografische data, maar ook met commerciële data om de organisatie te verbeteren. Zo zijn ze bijvoorbeeld bezig met de herziening van hun datamodel om transacties te verbeteren. Daarnaast werken ze aan de integratie met Dynamics CRM en koppelen dit aan bronnen zoals transacties en gebouwen. Binnen het team werken ze voornamelijk met PostgreSQL, maar ook met PostGIS. Daarnaast werken ze nu met Alteryx voor hun ETL pipeline, maar dit willen ze uiteindelijk migreren naar Airflow.