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Data Engineer Jobs

Du suchst nach dem perfekten Data Engineer Job? Wir haben 8 Stellenangebote in diesem Bereich gefunden! Jetzt musst du dir nur noch die passende Stelle heraussuchen und dich auf Jobbird bewerben.

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So funktioniert unsere Sortierung

Die Reihenfolge, in der Stellenanzeigen angezeigt werden, wird durch einen Gesamtwert bestimmt, der sich aus den folgenden Faktoren zusammensetzt:

  • Schlüsselwort Relevanz: Wie gut Ihre Suchbegriffe mit den Details der Stellenanzeige übereinstimmen. Übereinstimmungen im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von den Stellenanforderungen, Ortsangaben und dem Bildungsniveau. Treffer in allgemeinen Arbeitgeberinformationen oder im Namen des Unternehmens werden geringer gewichtet.
  • Kommerzielle Priorisierung (Premium Stellenanzeigen): Von Arbeitgebern bezahlte Anzeigen („Premium“ oder „Sponsored“) erhalten einen Ranking Vorteil und erscheinen weiter oben in den Suchergebnissen.
  • Aktualität (Zeitliche Relevanz): Neuere Stellenanzeigen werden bevorzugt. Der Relevanzwert einer Anzeige halbiert sich, sobald sie älter als 30 Tage ist.
  • Nähe (Entfernungsrelevanz): Stellenanzeigen in der Nähe Ihres Suchorts werden höher eingestuft. Für Anzeigen, die mehr als 30 km vom Suchzentrum entfernt sind, wird der Relevanzwert halbiert.
Gesamtranking: Die endgültige Platzierung ergibt sich aus der Multiplikation aller einzelnen Faktoren zur Berechnung des Gesamt Relevanzwerts.

Senior Data Engineer / Data Architect (w/m/x)

Heilbronn
neu

StudentJob

Werkstudent Data Engineer (m/w/d)

StudentJob Berlin
32 Stunde

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Advanced Analytics & Databricks Expert (all Genders)

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data engineer


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StudentJob Ismaning
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StudentJob Eschborn
32 - 40 Stunde

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Data Engineer - Microsoft Fabric / PySpark / Azure (m/w/d)

StudentJob Köln
32 - 40 Stunde

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Data Engineer - Business Intelligence / IT Beratung / SAP ERP / ABAP (m/w/d)

StudentJob Hamburg
32 - 40 Stunde

StudentJob

Data Engineer - Business Intelligence / IT Beratung / SAP ERP / ABAP (m/w/d)

StudentJob Berlin
32 - 40 Stunde

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Data Engineer werden

Deine Leidenschaft liegt im Bereich der Daten und Computer und du bist nun auf der Suche nach einem Data Engineer Job? Dann ist es gut, dass du auf Jobbird gelandet bist, denn unsere Datenbank verfügt nicht nur über unzählige spannende und aktuelle Jobs in allgemeinen Branchen wie dem Einzelhandel und Verkauf, sondern auch im Bereich IT. Egal, ob du dein Studium als Data Engineer gerade erst abgeschlossen hast und jetzt deinen ersten richtigen Job suchst, oder du einfach nur einen Tapetenwechsel brauchst, du bist bei Jobbird genau richtig, denn mit uns ist dein Traumjob nur noch wenige Klicks entfernt. Gib einfach den gewünschten Ort in die Suchleiste ein und schon kann es losgehen mit dem Verschicken von Bewerbungen für Data Engineer Jobs!

Data Engineer Aufgaben

Der Job des Data Engineer bringt vielfältige und wichtige Aufgaben mit sich. Allgemein gesagt, kümmerst du dich um alle Prozesse, die mit Generierung, Speichern, Pflege, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten zu tun haben. Wichtig ist vor allem der Aufbau und das Überprüfen der Hardware- und Softwareinfrastruktur. Du bist für die Optimierung der Algorithmen zuständig und nimmst Produktivitätstools zur Datenanalyse in Betrieb. Ganz wichtig ist auch der Punkt Sicherheit und Stabilität von Systemen. Hier liegt deine Aufgabe darin, den Datenschutz und die Datensicherheit durch gewisse Maßnahmen zu erhalten. Du willst noch mehr über die Aufgaben des Data Engineers wissen? Dann schau dir am besten gleich die Stellenangebote für Data Engineer Jobs auf Jobbird an!

Data Engineer Gehalt

Die Gehaltsaussichten in deinem Job als Data Engineer sehen sehr gut aus. Da die IT-Branche eine der bestbezahlten in Deutschland ist, kannst du dich hier direkt nach dem Studium auf saftige Gehälter einstellen. Natürlich hängt dies von Unternehmen und dessen Größe selbst sowie von deinem Abschluss und der Arbeitserfahrung ab, dennoch liegt das jährliche Durchschnittsgehalt bei 44.900 Euro brutto im Monat. Es lohnt sich also in jedem Fall, sich auf einen Data Engineer Job in Berlin, Köln oder in deiner Nähe zu bewerben!


FAQ

Wie bewirbt man sich auf einen Data Engineer Job?

Wenn du dich auf einen Data Engineer Job bewerben willst, kannst du das direkt auf Jobbird machen. Du kannst dich innerhalb weniger Minuten registrieren und dich auf deinen Traumjob bewerben.

Wie viele offene Data Engineer Jobs gibt es?

Bei uns findest du 8 offene Data Engineer Jobs. Da ist garantiert ein passendes Stellenangebot in deiner Nähe für dich dabei.

Wie finde ich Stellenangebote für Data Engineer Jobs?

Auf Jobbird findest du eine große Auswahl an Stellenangeboten. Nutze unsere Filterfunktion, um passende Data Engineer Jobs zu finden und bewirb dich mit nur einem Klick auf deinen Traumjob!

Welche Data Engineer Jobs gibt es?

Aktuell gibt es 8 offene Data Engineer Jobs. Stöbere am besten gleich durch unsere Stellenangebote und verschaffe dir einen Überblick über die unterschiedlichen Data Engineer Jobs.

Wo kann ich als Data Engineer arbeiten?

Jobbird hat landesweit offene Data Engineer Stellenangebote. Suche nach Data Engineer Jobs in deiner Nähe oder in einem Umkreis von 5, 10, 30 oder 50 km.

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Senior Data Engineer / Data Architect (w/m/x)
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Was wir erwarten

Ausbildung

Keine Vorerfahrung erforderlich

Sprachen
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Was wir bieten

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intern

Stellenbeschreibung

Unser MSSQL-System trägt seit Jahren das Rückgrat einer der führenden europäischen E-Commerce-Beauty-Plattformen. Wir haben eine funktionierende Datenbasis – ein separates Data Warehouse, laufende Pipelines, produktive Systeme. Aber: Es ist über Jahre gewachsen, nicht designed. Trigger mit versteckter Business-Logik, fragmentierte Indizes, fehlende Governance. Das weißt du bevor du anfängst, weil wir transparent sind.

Deine Aufgabe ist nicht, etwas von Grund auf neu zu bauen – sondern das Vorhandene auf ein professionelles Niveau zu heben und die Datenbasis für die nächste Generation unserer ML- und AI-Produkte vorzubereiten. Parallel begleitest du den schrittweisen Aufbau unserer Datenplattform auf GCP.

AUFGABEN MIT IMPACT

  • Performance & MSSQL-Optimierung: Du analysierst unsere teuersten Queries, bereinigst redundante und ungenutzte Indizes, löst Trigger-Logik in saubere Domänen auf und eliminierst systematisch die größten Performance-Killer.
  • ML/AI Datenvorbereitung: Du schaffst die Grundlage, auf der unser ML Engineer und AI Engineer arbeiten können – saubere Feature-Strukturen, konsistente Historisierung, erklärbare Datenherkunft.
  • Governance & Datenqualität: Du setzt Konventionen, die halten. Zeitlogik, Soft Deletes, Naming, Data Contracts – du schaffst Struktur, wo heute Wildwuchs ist.
  • Datenmodell-Refactoring: Altlasten identifizieren, Domänen sauber schneiden, Dead Columns und Dead Tables systematisch abbauen – du machst die Daten lesbar und wartbar.
  • Hybrid-Datenplattform: Du hilfst dabei, relevante Datenströme von MSSQL Richtung GCP (BigQuery & Co.) aufzubauen – ohne das Produktivsystem zu gefährden. Analytics, Feature Stores und AI-Anwendungsfälle sollen dort performant laufen, wo sie hingehören.

DEINE SKILLS

  • Tiefes MSSQL-Know-how – Execution Plans lesen, Index-Strategien verstehen, Wait Stats interpretieren ist für dich Handwerk, kein Aufwand.
  • Solides Verständnis von .NET / C# – du musst kein Fullstack-Entwickler sein, aber du kannst EF-generierte Queries lesen, nachvollziehen wie unsere Applikationen auf die DB zugreifen und im Zweifel auch einen kleinen Konsolenjob oder ein Script bauen. Unser Stack ist durchgängig .NET – ein Data Engineer, der die Anwendungsseite nicht liest, optimiert ins Blaue.
  • Nachweisbare Erfahrung mit Data Warehousing – Star Schema, SCD, Staging Layer sind keine Buzzwords für dich.
  • Solide ETL/ELT-Erfahrung – du hast Datenpipelines gebaut, die auch nach einem Jahr noch laufen.
  • Verständnis für ML-Datenanforderungen – du weißt was Feature Engineering braucht, auch wenn du kein Data Scientist bist.
  • Erfahrung mit Datenmodell-Refactoring in laufenden Produktivsystemen – du kennst den Unterschied zwischen Greenfield und Realität.
  • Eigenverantwortliches Arbeiten: Du analysierst, priorisierst und machst einen Vorschlag – du wartest nicht auf ein Ticket.

Nice to have

  • Kenntnisse in Columnstore Indexes und Partitionierungsstrategien für große Tabellen.
  • Erfahrung mit Data Contracts oder schema-getriebenen Pipelines.
  • Erfahrung mit GCP-Datendiensten (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud SQL) – gerne als primäre Cloud-Erfahrung.
  • Erfahrung mit modernen Pipeline-Tools wie dbt, Airflow, Azure Data Factory oder Synapse Analytics.
  • Kenntnisse in Azure-Diensten rund um Daten (Azure SQL, Synapse, Fabric, Data Lake).
  • Erfahrung mit CDC (Change Data Capture) oder Event-Driven-Architekturen.

ERKENNST DU DICH WIEDER?

Dann werde Teil unseres internationalen Unternehmens und bewirb Dich mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines möglichen Eintrittstermins.

Wir als internationaler Arbeitgeber stehen für Chancengleichheit und Diversität. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community. Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.B. Ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, Du einen barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einplanen sollen.

Wir freuen uns auf Dich!

Über parfumdreams und Parfümerie Akzente

Gestalte die Beauty Welt - mit uns bei parfumdreams und Parfümerie akzente!

Du liebst luxuriöse Parfums, internationale Beauty-Brands, die neuesten Make-up-Trends und den besonderen Zauber, den unsere Produkte mitbringen? Dann bist Du bei parfumdreams genau richtig. Als eine der führenden Online-Plattformen für Parfum und Kosmetik in zahlreichen Ländern mit über 600 Marken im Sortiment bringen wir exklusive Nischendüfte und Beauty-Trends aus aller Welt zu unseren Kund*innen, schnell, stilvoll und mit viel Leidenschaft. Ergänzt wird dies durch erstklassigen Service und exzellente Kundenbetreuung in unseren renommierten Filialen der Parfümerie Akzente, immer mit einem Ziel: dem Wohlbefinden unserer Kund*innen.

Die Position ist bei parfumdreams / Parfümerie Akzente in Heilbronn angesiedelt. Wir arbeiten in einem hybriden Modell und legen Wert auf persönliche Zusammenarbeit vor Ort. Gleichzeitig freuen wir uns auch über Bewerbungen von Kandidat*innen, die remote arbeiten möchten.

Teil der DOUGLAS Group

Parfumdreams und die Parfümerie Akzente sind Teil der DOUGLAS Group, Europas führendem Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty. Die DOUGLAS Group inspiriert Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, und bietet ein ausgewähltes Sortiment aus Düften, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty-Dienstleistungen. Mit ihrer starken Omnichannel-Positionierung verbindet die Gruppe digitale Kompetenz, führende Marken und stationäre Präsenz in einem internationalen Premium-Beauty-Umfeld. So vereint parfumdreams die Reichweite und Stärke eines etablierten europäischen Players mit der Dynamik, Spezialisierung und Kundennähe einer starken Beauty- und E-Commerce-Marke.

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