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Data Science Jobs

Du suchst nach dem perfekten Data Science Job? Wir haben 97 Stellenangebote in diesem Bereich gefunden! Jetzt musst du dir nur noch die passende Stelle heraussuchen und dich auf Jobbird bewerben.

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So funktioniert unsere Sortierung

Die Reihenfolge, in der Stellenanzeigen angezeigt werden, wird durch einen Gesamtwert bestimmt, der sich aus den folgenden Faktoren zusammensetzt:

  • Schlüsselwort Relevanz: Wie gut Ihre Suchbegriffe mit den Details der Stellenanzeige übereinstimmen. Übereinstimmungen im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von den Stellenanforderungen, Ortsangaben und dem Bildungsniveau. Treffer in allgemeinen Arbeitgeberinformationen oder im Namen des Unternehmens werden geringer gewichtet.
  • Kommerzielle Priorisierung (Premium Stellenanzeigen): Von Arbeitgebern bezahlte Anzeigen („Premium“ oder „Sponsored“) erhalten einen Ranking Vorteil und erscheinen weiter oben in den Suchergebnissen.
  • Aktualität (Zeitliche Relevanz): Neuere Stellenanzeigen werden bevorzugt. Der Relevanzwert einer Anzeige halbiert sich, sobald sie älter als 30 Tage ist.
  • Nähe (Entfernungsrelevanz): Stellenanzeigen in der Nähe Ihres Suchorts werden höher eingestuft. Für Anzeigen, die mehr als 30 km vom Suchzentrum entfernt sind, wird der Relevanzwert halbiert.
Gesamtranking: Die endgültige Platzierung ergibt sich aus der Multiplikation aller einzelnen Faktoren zur Berechnung des Gesamt Relevanzwerts.

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StudentJob Leipzig
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data science


StudentJob

Werkstudent für KI und Prozessmanagement (m/w/d)

StudentJob Hamburg
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Werkstudent Prozessmanagement - KI / n8n / Zapier / Home Office (m/w/d)

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Werkstudent Prozessmanagement - KI / n8n / Zapier / Home Office (m/w/d)

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Werkstudent für KI und Prozessmanagement (m/w/d)

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Werkstudent für KI und Prozessmanagement (m/w/d)

StudentJob Hannover
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Werkstudent für KI und Prozessmanagement (m/w/d)

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Data Scientist werden

Deine Leidenschaft liegt ganz klar bei den Bits und Bytes und du findest es interessant, welche Informationen du aus verschiedenen Datensätzen ziehen kannst? Dann warten auf Jobbird viele Data Science Jobs auf dich! Begib dich jetzt auf die Suche nach deinem Topjob in deiner Nähe. Wenn du im Bereich Data Science dein Bachelor und auch deinen Master abgeschlossen hast und jetzt vielleicht deinen ersten Job in dem Bereich suchst, bist du bei uns genau richtig! Scrolle dich jetzt durch unsere Stellenangebote, vergleiche die Konditionen der unterschiedlichen Data Science Stellenangebote und bewirb dich auf den besten in deiner Nähe!

Deine Aufgaben als Data Scientist

In erster Linie bist du in deinem Data Science Job in der beratenden Funktion tätig: Du bietest Unternehmen strategische Lösungen auf Probleme, Beratungsgespräche und auch Ratschläge an. Desweiteren bist du die Schnittstelle zwischen der Chefetage und er IT-Abteilung und verbesserst die interne Kommunikation zwischen den verschiedenen Abteilungen mit der Führungsebene. Grundlage für deinen Rat sind Hypothesen, die du aufstellst oder überprüfst, neue Datensysteme, die von dir implementiert, gewartet und erweitert werden, und natürlich auch Auswertungen und Analysen von betroffenen Datenquellen, die du als Data Analyst unter die Lupe nimmst. Zu deinen Aufgaben gehört es ebenfalls, neue Systeme, Datenbanken und Lösungen zu entwickeln, um das Unternehmen wirtschaftlich weiter nach vorne zu bringen. Du hast bereits erste Ideen? Dann bewirb dich am besten auf einen unserer Data Science Jobs!

Werde Data Scientist in deiner Nähe

Der Data Science Job wird immer wichtiger, denn immer mehr Unternehmen schließen sich der wirtschaftlichen Digitalisierung an. Um mit den Konkurrenten mitzuhalten, ist es für Unternehmen wichtig, ihre Daten zu verstehen und Prognosen zu erstellen, was oft nur mit einem Data Scientist geht. Solltest du dein Studium in dem Bereich bereits abgeschlossen haben, dann wartet bereits ein saftiges Einstiegsgehalt in deiner ersten Stelle in einem Data Science Job auf dich. Scrolle dich durch unsere Stellenanzeigen und bewirb dich anschließend direkt auf deinen Traumjob!


FAQ

Wie bewirbt man sich auf einen Data Science Job?

Wenn du dich auf einen Data Science Job bewerben willst, kannst du das direkt auf Jobbird machen. Du kannst dich innerhalb weniger Minuten registrieren und dich auf deinen Traumjob bewerben.

Wie viele offene Data Science Jobs gibt es?

Bei uns findest du 97 offene Data Science Jobs. Da ist garantiert ein passendes Stellenangebot in deiner Nähe für dich dabei.

Wie finde ich Stellenangebote für Data Science Jobs?

Auf Jobbird findest du eine große Auswahl an Stellenangeboten. Nutze unsere Filterfunktion, um passende Data Science Jobs zu finden und bewirb dich mit nur einem Klick auf deinen Traumjob!

Welche Data Science Jobs gibt es?

Aktuell gibt es 97 offene Data Science Jobs. Stöbere am besten gleich durch unsere Stellenangebote und verschaffe dir einen Überblick über die unterschiedlichen Data Science Jobs.

Wo kann ich als Data Science arbeiten?

Jobbird hat landesweit offene Data Science Stellenangebote. Suche nach Data Science Jobs in deiner Nähe oder in einem Umkreis von 5, 10, 30 oder 50 km.

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Was wir bieten

Beschäftigung
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Stellenbeschreibung

Amazon Advertising exists at the intersection of marketing and ecommerce and offers advertisers a rich array of innovative advertising solutions across Amazon owned properties as well as third party properties Amazon operates. We believe that advertising, when done well, can greatly enhance the value of the customer experience and generate a positive return on investment for our advertising partners.

We are currently looking for a highly skilled and motivated Analytics and Insight Professional (AIP) to help scale our growing advertising business. The AIP is a key member of the Sales Enablement Team at Amazon Advertising, working with sales, product, retail and other Amazon business partners to analyze and improve advertisers’ performance on Amazon, in support of their marketing initiatives. AIPs work with Amazon's unique data and translate it into high-quality and actionable insights and recommendations to improve the effectiveness of advertiser campaigns and unlock business opportunities. Day to day, AIP activities include analyzing metrics of success for a business or category, developing data-driven insights and recommendations for C-suite client leadership, and communicating recommendations in a clear and compelling fashion. The strategic and consultative digital expertise of an AIP is critical to delivering the best return on investment for our customers.

Key job responsibilities
• Use Amazon’s data and your understanding of our advertising customers’ business to provide guidance to C-suite marketing leaders, via business reviews and frequent in-person client presentations to regularly iterate on and articulate a brand’s strategy
• Present findings and insights in a consultative way to the client and collaborate with the relevant internal teams in order to provide a complete solution
• Be able to deal with ambiguity in order decipher complex problems, select an ideal solution from a wide array of analytic techniques and concepts and translate into actionable requirements for your team
• Have the ability to collaborate, work cross-functionally and communicate effectively across multiple business functions and geographies
• Be comfortable working with non-DE based advertisers and be able to ramp up quickly in terms of understanding the nuances of the advertisers in other locales
• Proactively provide appropriate levels of support and guidance to other locales outside of your core market
• Influence marketing initiatives and own account-level data and/or analytics related strategic conversations internally and externally
• Deliver regular and bespoke analyses and insights for some of the world’s largest advertisers to drive growth across advertiser KPIs and help them grow their businesses
• Demonstrate deep analytical ability, and develop great expertise in Amazon’s proprietary metrics, working to constantly evolve how we analyze and communicate data driven insights to our advertisers
• Educate other teams on Amazon media offerings and keep them engaged by delivering learning sessions, writing training documentation and whitepapers for internal and external use
• Be a proponent of data driven decision making and encourage clients to act on the recommendations
• Be someone who enjoys, and shows an appetite for, learning new skills and adopting new analytic methodologies and tools

BASIC QUALIFICATIONS- Bachelor's degree in business administration, finance, economics, computer science, data science, engineering, or other related field
- Experience translating technical aspects of analysis and metrics into actionable insights for the advertiser and both technical and non-technical stakeholders
- In depth understanding of advanced statistical techniques and methodologies as well as simple linear regression analysis, multivariate regression analysis and model building
- Advanced SQL proficiency for writing complex multi-table queries and fluency in Python (or R) for statistical modeling
PREFERRED QUALIFICATIONS- Speak, write, and read fluently in German
- Experience with advertising publishers and marketing/creative agencies
- Experience with AWS technologies
- Consulting experience with a major consulting firm or advertising experience with a top advertiser (agency or client side)
- MBA, Master’s or Doctoral degree in Economics, Marketing, Statistics, Advertising, or Business/Digital media planning experience
- Experience in ad measurement, predictive analytics, experimental design, A/B testing

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Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
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