Aufgaben Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans
Die Cybersecurity unserer Fahrzeuge entscheidet darüber, ob softwaredefinierte Funktionen sicher in den Markt kommen und dort sicher bleiben. Der Bereich Car IT Security verantwortet die Fahrzeug-Cybersecurity über den gesamten Produktlebenszyklus - von der Bedrohungsanalyse und den Security-Anforderungen über die Absicherung von Steuergeräte-Software, Schlüsselmaterial und Update-Prozessen bis zur Nachweisführung gegenüber Regulatorik und Homologation. Ein wachsender Anteil dieser Arbeit besteht aus wissensintensiven, stark verteilten Aufgaben über Anforderungs-, Ticket- und Dokumentationssysteme hinweg - genau dort setzt diese Arbeit an
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:
- Analyse des Stands der Technik zu agentischer KI (LLM-basierte Agenten, Tool-Nutzung, Orchestrierung mehrerer Agenten, Retrieval auf Fachwissen) und Bewertung der Übertragbarkeit auf sicherheitskritische Engineering-Prozesse
- Entwicklung eines Bewertungsrahmens, der Aufgaben nach Eignung für agentische Unterstützung einordnet und dabei Kritikalität, Nachvollziehbarkeit und erforderliche menschliche Freigabepunkte berücksichtigt
- Konzeption einer Referenzarchitektur für einen agentischen Assistenten inklusive Anbindung an bestehende Werkzeugketten (Anforderungs- und Ticketsysteme, Code-Repositories, Wissensdatenbanken), Rechte- und Datenkonzept sowie Guardrails und Human-in-the-Loop-Gates
- Prototypische Umsetzung mindestens eines Use Cases in der bestehenden Werkzeuglandschaft und Erprobung an realen, freigegebenen Fachinhalten des Bereichs
- Quantitative und qualitative Evaluation des Prototyps (u. a. Ergebnisgüte, Reproduzierbarkeit, Bearbeitungszeit, Fehler- und Halluzinationsverhalten) im Vergleich zur heutigen manuellen Vorgehensweise
- Einordnung in den regulatorischen und normativen Rahmen (u. a. ISO/SAE 21434, UN ECE R155, EU AI Act, interne KI- und Informationssicherheitsvorgaben) und Ableitung von Anforderungen an einen verantwortbaren Betrieb
- Ableitung einer Handlungsempfehlung mit Skalierungspfad, Betriebsmodell und offenen Risiken sowie Präsentation der Ergebnisse im Fachbereich
Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen
Qualifikationen
- Studiengang Informatik, IT-Sicherheit, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Vergleichbares
- Grundkenntnisse in IT- bzw. Cybersecurity, idealerweise erste Berührungspunkte mit Automotive Security (ISO/SAE 21434, UN ECE R155) oder Embedded-Systemen
- Interesse an bzw. erste praktische Erfahrung mit generativer KI, Large Language Models, Prompting und Agenten- oder Automatisierungsframeworks
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python, sowie sicherer Umgang mit gängigen Entwicklungs- und Kollaborationswerkzeugen
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit MS-Office
- Engagement und Teamfähigkeit
- Analytische Denkweise und strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, sich in ein regulatorisch geprägtes Umfeld einzuarbeiten
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess
People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)