Wat bieden wij jou:
Je kunt rekenen op de volgende voorwaarden:
- Kansen om bij te dragen aan innovatief onderzoek op het gebied van AI-based environmental perception en state estimation
- Mogelijkheid om jouw wetenschappelijke concepten te vertalen naar industriële toepassingen
- Nauwe samenwerking binnen een team om technologieoverdracht naar klantprojecten te garanderen
- Ruimte voor het delen van onderzoeksresultaten via publicaties, workshops en presentaties
Jij voert toegepast onderzoek uit en implementeert geavanceerde algoritmen voor onze voertuigsystemen.
- Conduct applied research in AI-based environmental perception, world modeling, and state estimation, proposing and developing novel concepts that bridge scientific innovation and industrial relevance
- Design, implement, and evaluate advanced algorithms, e.g. Multi-sensor fusion for localization, road modeling, drivable space detection, feature mapmatching and scan registration from proof-of-concept to real-time prototypes
- Plan, execute, and analyze testing activities for new concepts, including vehicle instrumentation, data collection, simulation, and on-vehicle validation
- Derive functional requirements and 'safe-by-design' frameworks for key autonomy function clusters such as localization, road and environment modeling, object detection and tracking
- Disseminate work or research outcomes through events, workshops, conference or journal publications, technical reports, and presentations, while collaborating closely with colleague to ensure practical implementation and technology transfer to customer projects
Jij beschikt over een sterke basis in AI-based environmental perception, multi-sensor fusion en state estimation.
- Jij hebt ruime ervaring met Python, MATLAB, ROS en C++
- Jij bent in staat om algoritmen om te zetten naar robuuste implementaties in real-world prototypes
- Jij beschikt over een praktische en proactieve mindset
- Jij hebt bij voorkeur ervaring met systems engineering voor 'safety-by-design'
Salarisomschrijving
€5000 - €5000 monthly