Data Scientist Jobs

UNTERNEHMENSBESCHREIBUNG

Gestalte die

Beauty Welt

– mit uns bei

parfumdreams

und Parfümerie

akzente

!

Du liebst luxuriöse Parfums, internationale Beauty-Brands, die neusten Make-up Trends und den besonderen Zauber, den unsere Produkte mitbringen? Dann bist du bei parfumdreams genau richtig! Als eine der führenden Online-Plattformen für Parfum und Kosmetik in zahlreichen Ländern mit über 600 Marken im Sortiment bringen wir exklusive Nischendüfte und Beauty-Trends aus aller Welt zu unseren Kund*innen – schnell, stilvoll und mit viel Leidenschaft. Daneben bieten wir erstklassigen Service und exzellente Kundenbetreuung in unseren renommierten Filialen der Parfümerie akzente – alles für ein Ziel: das Wohlbefinden unserer Kund*innen! Seit 2018 ist die Parfümerie akzente Teil der DOUGLAS-Gruppe, dem führenden Anbieter für Premium-Beauty in Europa.

AUFGABEN MIT IMPACT

Baue und betreibe die ersten produktiven KI/ML-Funktionen für unseren E‑Commerce. Ziel ist es, unsere Plattform mit intelligenten Lösungen zu erweitern – von Produktempfehlungen und Suche über automatisierte Produkttexte und Beschreibungen bis hin zu Content-Generierung, Personalisierung und Prozessautomatisierung. Du lieferst in kurzer Zeit messbaren Business-Impact und etablierst die technische Grundlage (MLOps) für spätere Skalierung.

Bei uns profitierst Du von kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum – Du übernimmst Ownership und gestaltest die Architektur sowie Standards für KI/ML von Anfang an mit. Deine Arbeit hat echte Wirkung: Deine Modelle laufen On-Premise und beeinflussen direkt Suche, Empfehlungen, Content und Prozesse. Dabei arbeitest Du in einem stabilen Umfeld mit einem erfahrenen DevOps-, QA-, Webshop- und Data-Team sowie einer modernen Toolkette, darunter Azure DevOps, Kubernetes und der .NET Stack.

Deine Aufgaben mit Impact:

• Entwickeln und produktiv setzen von ML-Modellen für unterschiedliche Anwendungsfälle: Produktempfehlungen, Suche/Ranking, Content-Generierung (z. B. Produkttexte, Beschreibungen, Anwendungsbeispiele), Personalisierung und Automatisierung
• Aufbau stabiler Feature-Pipelines (Batch + Near‑Real‑Time) in Zusammenarbeit mit Data Engineering; SQL und ggf. Dbt/Airflow
• Bereitstellung von Inference-Services (REST) auf Kubernetes (on‑prem); Containerisierung mit Docker, CI/CD mit Azure DevOps YAML
• Einführung von MLOps‑Bausteinen: Model‑Versionierung/Registry, reproduzierbare Trainingsläufe, Monitoring (Daten-/Konzeptdrift), Alarmierung und Rollback‑Strategien
• Experimente & A/B‑Tests planen, durchführen und auswerten (KPIs, Guardrails, Signifikanz, Ramp‑Up‑Plan)
• Performance‑Optimierung und SLOs definieren: Latenz (p95), Durchsatz, Kosten pro 1k Anfragen; Caching & Fallbacks
• Zusammenarbeit mit QA (Testdaten, deterministische Erwartungswerte, visuelle/diff‑basierte Tests) und DevOps (Observability, Deployment‑Automatisierung)
• Datenschutz & Compliance (DSGVO) berücksichtigen: Pseudonymisierung, Einwilligungen/Consent, Datenaufbewahrung und Minimierung

DEINE SKILLS

• 3+ Jahre Erfahrung als ML Engineer / Applied AI Engineer / Data Scientist mit Fokus auf produktive ML-Anwendungen
• Sehr gute Python‑Kenntnisse (Pandas, NumPy; Erfahrung mit scikit‑learn, PyTorch oder TensorFlow von Vorteil)
• Starke SQL‑Fähigkeiten und Erfahrung mit großen Datenmengen (E-Commerce-, Content- oder Ereignisdaten)
• Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Kubernetes (on‑prem); CI/CD mit Azure DevOps (YAML)
• Praxis in Offline‑Evaluation (Metriken je nach Use Case) und Online‑Experimenten (A/B‑Tests, Guardrails)
• Sorgfalt bei Monitoring & Observability (z. B. Metriken, Logs, Dashboards) sowie Fehlerbudget‑Denken
• Vorteilhaft: Erfahrung mit NLP (Textgenerierung, Embeddings, LLM-APIs), Search‑Stacks (Elasticsearch/OpenSearch), Feature Stores oder Model‑Registries
• Kommunikativ, produktorientiert, eigenverantwortlich; Lust, in einem kleinen Team mit großem Hebel das Thema aufzubauen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

DEINE BENEFITS

• 28 Tage Urlaub:

  Genieße ausreichend Zeit für Erholung und Entspannung

• Hybrid Work:

  Flexibles Arbeiten und remote möglich

• Inhouse care:

  Ein stilvolles neues Bürogebäude im Herzen Heilbronns -– mit unserer eigenen Baristamaschine, Gaming-Ecke, Terrasse zum gemeinsamen Mittagessen oder Tischtennis spielen, kostenlosen Getränken und vielem mehr..

• Hochwertige Ausstattung

  : Arbeite mit erstklassigem Equipment in einem modernen Umfeld – auch für die private Nutzung möglich

• Flexibilität:

  Digitale Arbeitszeiterfassung und ein Gleitzeitkonto mit der Option auf Freizeitausgleich

• Mitarbeiterrabatte

  aus das gesamte Online-Beautysortiment bei parfumdreams
• Rabatte auf

  Beautytreatments

  in unseren Filialen

• Wellhub

  für Fitness und Balance sowie exklusive Angebote über unsere Corporate Benefits Plattform

• Betriebliche Altersvorsorge

  : Deine finanzielle Absicherung, für deine sorgenfreie Zukunft

• Beauty mit Purpose:

  Arbeite in einem Umfeld, das Trends nicht nur mitgeht, sondern mitgestaltet – mit einem Fokus auf Innovation, Qualität und nachhaltigen Marken

• Inspirierendes Arbeitsumfeld:

  Dich erwartet ein schnell wachsendes Unternehmen mit viel Bewegung, kurzen Entscheidungswegen und einem Umfeld, in dem neue Ideen willkommen sind

• Teamkultur

  : Offen, ehrlich, unterstützend – wir ziehen gemeinsam an einem Strang, feiern Erfolge und lernen aus Fehlern.

• Company

  Events

  : Unvergessliche Erlebnisse, die in Erinnerung bleiben

• Vierbeinige Kollegen willkommen:

  Bei uns dürfen Hunde mit ins Büro

• #comeasyouare

  : no dress code

ÜBERZEUGT?

Dann bewirb dich und werde ein Teil von uns.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

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