Met het Pon Data Science Traineeship bieden we jou de kans om je naast je studie ook op professioneel vlak te ontwikkelen. In dit traineeship ontwikkel je jezelf binnen 2 jaar tot een allround data scientist. Je werkt naast je master gemiddeld 20 uur per week, waarbij je 3 verschillende projecten van elk 8 maanden doet bij verschillende Pon bedrijven. Het laatste project is parallel met het afstuderen, wat uiteraard ook bij Pon kan. Daarnaast kijken we bij de laatste opdracht ook naar bedrijven in het buitenland. Aangezien elk project bij een ander Pon bedrijf zal zijn, krijg je een grote diversiteit aan opdrachten, uitdagingen en innovatieve projecten om aan te werken.
Het doel van de projecten is om de bedrijven, maar ook jezelf, meer data gedreven te maken en daarmee een effectief verschil te maken binnen Pon. Zo kan je bijvoorbeeld net als Tim bij Bike Mobility Service een opdracht doen:
"De eerste acht maanden werk ik voor Bike Mobility Services (BMS) aan verschillende projecten voor de bedrijven die onder BMS vallen. Voor Lease a Bike heb ik onderzoek gedaan naar de klantenconversie, vroegtijdig beëindigde leasecontracten en de fietsreparaties. En voor BusinessBike volgt er nog een klantsegmentatie en een sales funnel conversie analyse.
Het leukste binnen het Data Science Traineeship is dat je met jouw expertise iets nieuws te bieden hebt voor een Pon-bedrijf. Doordat de bedrijven vaak nog niet optimaal gebruikmaken van de beschikbare data, krijg ik de kans mee te denken aan langdurige oplossingen die veel waarde kunnen toevoegen. Dat je het vertrouwen en de kans krijgt om plannen te maken en uit te voeren zorgt voor een leuke en leerzame ervaring."
Wil je een nog betere indruk van hoe het is om te werken bij het Pon? Kijk dan ook de onderstaande video.
Wat vragen wij?In het Data Science Traineeship krijg je de mogelijkheid om je eigen toekomst vorm te geven. Dit vraagt om assertiviteit, zelfstandigheid, creativiteit en ondernemerschap. Daarnaast beschik je over de volgende eigenschappen:
- Je hebt een WO bachelordiploma met wiskundige achtergrond, zoals Business Analytics, Econometrie, Artificial Intelligence, Data Science of een andere bèta opleiding;
- Je hebt de ruimte om naast je master gemiddeld 20 uur per week te werken. Hierin zijn we flexibel rondom tentamens en vakanties;
- Je bent enthousiast, sociaal en weet van aanpakken;
- Je bent analytisch en je houdt ervan om complexe problemen op te lossen;
- Je bent in staat om inzichten duidelijk te communiceren en presenteren;
- Je hebt ervaring met Python/Java/R of vergelijkbare programmeertalen;
- Je hebt ervaring met data science technieken zoals machine learning en NLP.
Tijdens je traineeship sta je er uiteraard niet alleen voor. Je begint het traineeship met een onboarding programma waarbij een data scientist van het centrale data science team je wegwijs maakt in de wereld van Pon, de manier van werken en de programma's die je gaat gebruiken. Na de onboarding blijf je door het data team begeleid worden. Je begeleider zal minimaal 4 uur per week beschikbaar zijn om je te coachen, feedback te geven en samen een ontwikkelplan te maken met persoonlijke doelstellingen. Daarnaast zul je ook technische begeleiding krijgen en kennissessies bijwonen waarin data scientists ervaringen en inzichten met elkaar delen. Op deze manier word je tijdens het hele traject gepast begeleid, en behoud je nog steeds de vrijheid om zelf het vakgebied te ontdekken.
Na je traineeshipTijdens je laatste project zal je samen met ons kijken naar verschillende uitstroommogelijkheden binnen Pon. Aan het eind van het traineeship heb je genoeg kennis opgedaan om als volwaardige data scientist te starten bij een Pon bedrijf zoals Gazelle, Audi of Focus. Misschien kun je zelfs je eigen data science team gaan opzetten binnen één van deze bedrijven, of bij een Pon bedrijf in het buitenland gaan werken.
Over PonPon is een van de grootste familiebedrijven in Nederland. We hebben wereldwijd 16.000 mensen in dienst bij 90 verschillende bedrijven en in 70 landen. Pon streeft ernaar de hoogst mogelijk waarde toe te voegen tussen klant en fabrikant. We doen dat met merken als Volkswagen, Porsche, Gazelle en Swapfiets. Daarnaast levert Pon nog aanvullende diensten in onderhoud, leasen, verhuur en verzekering. Voor meer informatie, kijk op www.pon.com.
Het sollicitatieprocesHet sollicitatieproces bestaat uit 3 rondes:
- Je stuurt ons je CV en motivatiebrief;
- Je hebt een eerste kennismaking met twee (senior) data scientists. Deze vindt plaats op maandag 1 juni;
- Je hebt een tweede gesprek waarin je een business case presenteert. Deze vindt plaats op maandag 22 juni.
Mochten bovenstaande datums niet uitkomen, horen we dat graag.
ContactinformatieWe hebben je al veel verteld over de functie van data scientist. Wil je graag meer inhoudelijke informatie? Dat kan. Neem contact op met Wilte Falkena via wilte.falkena@pon.com
Graag werven en selecteren we onze nieuwe data scientist zelf, daarom reageren we niet op aanbiedingen van intermediairs.