Wil jij jouw kennis en vaardigheden rondom data inzetten in de praktijk, terwijl je nog studeert? Dan hebben wij dé kans voor jou! Perfect te combineren met je studie met 16-24 uur per week met de mogelijkheid om ook hybride te werken.
Dit ga je doen
In deze rol ga je verder borduren op een interne opdracht waarin een raamwerk voor KPI's is gemaakt. Het eindproduct wordt een dashboard waarin belangrijke KPI's van de organisatie worden getoond. Het is belangrijk dat het proces van data tot visualisatie hierbij goed doorgrondt wordt.
Over het bedrijf
Je komt te werken bij een toonaangevende aanbieder van technologie gedreven oplossingen voor klantcommunicatie en bedrijfsprocessen. Zij maken deel uit van een internationale groep die actief is in meer dan 20 landen. Met ongeveer 10.000 medewerkers wereldwijd ondersteunt deze organisatie klanten in ruim 40 landen.
De organisatie richt zich op diverse sectoren, waaronder de overheid, financiële dienstverlening, retail en gezondheidszorg. De kernexpertise ligt in het verbeteren van klantinteracties en het optimaliseren van bedrijfsprocessen, met behulp van innovatieve technologieën en diepgaande data-analyse.
Je zal dan gaan werken bij het kantoor in Zoetermeer. Eens per maand gaan ze gezellig padellen en borrelen en heerst een informele sfeer. Er werken 12 collega's op de financiële afdeling.
Dit bieden wij
Naast de kans om jezelf alvast werkinhoudelijk te ontwikkelen en de eerste stappen richting jouw ambities te maken, bieden wij ook:
- Een netto all-in uurloon tussen €14,10 en €17,30 (afhankelijk van je studiejaar);
- Uren te combineren naast je studie;
- Uitzicht op een vast contract bij de opdrachtgever;
- Online E-learnings en trainingen via de Studentpool Academy;
- Begeleiding gedurende het sollicitatieproces én gedurende de bijbaan;
- Pensioenregeling & reiskostenvergoeding;
Is deze vacature toch niet de perfecte match voor jou? Dan nemen we je op in de pool en kijken we altijd voor je verder naar andere mogelijkheden!
Dit neem je mee
- Een hbo- of wo-student bent in een Data Science, Econometrie of Data Analytics richting (3e jaar of verder);
- 16-24 uur per week beschikbaar bent;
- Zelfstandig kunt werken en snel je weg weet te vinden;
- Extravert bent en pro-actief informatie durft op te halen.
€14 - €17 hourly