Wat ga je doen?
Met jouw energie kan hetIn onze maatschappij is energie onmisbaar. De huidige dynamiek in de wereld vraagt om steeds meer flexibiliteit en versnelling op veel fronten. Met een kleine 7500 gedreven collega's geven we invulling aan de maatschappelijke eisen en de uitdagingen in de energiewereld. Door onze kennis, expertise en energie op alle mogelijke manieren in te zetten, geven wij richting aan de energietransitie. Dit is een maatschappelijke rol die we ook in tijden van snelle verandering blijven waarmaken.
Zo ga jij deze uitdaging aanAls Senior Data Engineer ben je een onmisbare schakel binnen de binnen de Data Science afdeling die de energietransitie vooruithelpt. Je werkt in één van de vier Data Science DevOps teams met een Agile werkwijze en vervult software engineering en data engineering taken.
Wat ga je doen- Je bent verantwoordelijk voor het bouwen en onderhouden van veilige en betrouwbare data infrastructuur, pipelines, CI/CD en meer.
- Je ontwerpt en ontwikkelt data-gerichte software die bijdraagt aan de efficiëntie en betrouwbaarheid van Data Science producten.
- Je werkt aan verschillende use cases waarmee grote hoeveelheden data slim worden ingezet om het energienet beter te benutten.
- Je bent continue op zoek om best practices in de praktijk te brengen. Je blijf proactief op de hoogte van de laatste ontwikkelingen, deelt deze met het team, en implementeert ze in zowel nieuwe als bestaande use cases.
- Je werkt nauw samen met data scientists, platform engineers, business experts, en andere professionals om gezamenlijk data gedreven oplossingen te maken die de energietransitie vooruithelpen.
Functie-eisen
Zo pak jij het aan- Minimaal 3+ jaar werkervaring als Data of MLOps Engineer.
- Cloud Engineer skills op AWS.
- Data Engineering vaardigheden, zoals het opzetten van ETL en CI/CD-pipelines.
- Software Engineering vaardigheden, zoals het ontwerpen van software en het ontwikkelen van tests. Bekend met Software Engineering principes en best practices.
- Kennis en ervaring met Python, SQL, Docker, CI/CD, en Git. Ervaring met tools die het MLOps-proces ondersteunen (zoals Airflow, MLFlow, etc.).
- Interesse in zowel het bouwen als onderhouden (DevOps) van producten.
Team & cultuur
de afdeling Data Science. Data Science bestaat uit vier teams die werken aan complexe vraagstukken van Enexis.
Met enorme hoeveelheden sensordata worden modellen getraind die voorspellen hoeveel energie er in de toekomst door het net stroomt. Dit wordt gebruikt om het net te verzwaren op kritieke plekken, of om tijdelijke maatregelen in te zetten om de drukte te verspreiden. Ook worden er risico modellen gebouwd om graafschade te voorspellen en netverliezen in te schatten. Daarnaast wordt er gewerkt aan categorisatie algoritmes die uitrekenen waar energie intensieve apparaten zich bevinden zoals laadpalen voor elektrische auto's. Dit wordt allemaal ingezet om op een zo efficient mogelijke wijze het stroomnet te beheren en overal het licht aan te houden.
Het salaris bedraagt €4761 - €6801