Als Machine Learning Platform Engineer ben jij verantwoordelijk voor de infrastructuur en pipelines die onze AI-oplossingen betrouwbaar in productie laten draaien. Je werkt nauw samen met ML-developers, data scientists en productteams om het platform schaalbaar, robuust en continu verbeterend te houden. Standplaats: Nederland, 32-40 uur per week.
Jouw werkzaamheden in hoofdlijnen:
- Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt ML-datapipelines en trainingsworkflows;
- Je ontwikkelt en verbetert de gedistribueerde Azure-cloudapplicatie die forecasts levert aan klanten;
- Je verbetert en onderhoudt CI/CD-pipelines en deployment-automatisering;
- Je werkt mee aan architectuurbeslissingen en code reviews;
- Je onderzoekt en lost productie-issues op samen met het team;
- Je draagt bij aan documentatie en best practices binnen het AI Team;
- Je vertaalt modelvereisten van data scientists naar betrouwbare, productiewaardige pipelines.
Dit is geen rol op de achtergrond: je hebt eigenaarschap over zowel de dagelijkse betrouwbaarheid van het platform als de architectuur op de langere termijn. Elke verbetering die je doorvoert, komt ten goede aan al onze huidige én toekomstige klanten.
Over de organisatieJe komt terecht bij een toonaangevende, internationaal opererende organisatie die kennis en software levert op het gebied van forecasting, demand planning, supply chain management en inventory management. Haar softwareplatform helpt ruim duizend klanten wereldwijd om de juiste voorraad op het juiste moment op de juiste plaats te krijgen: voorraden omlaag, servicegraad omhoog en daarmee een hogere winstgevendheid.
Binnen het AI Team werk je aan AI-gedreven oplossingen die al in productie draaien bij klanten over de hele wereld — en die continu worden doorontwikkeld. Je collega’s zijn gedreven, inhoudelijk sterk en werken nauw samen: van ML-developers en data scientists tot productteams.
Wie ben jijJe bent een hands-on engineer met een sterk verantwoordelijkheidsgevoel en een passie voor betrouwbare, schaalbare systemen. Je weet complexe technische vraagstukken te vertalen naar robuuste oplossingen in productie.
Daarnaast heb je:
- 3+ jaar professionele ervaring in commerciële Python-ontwikkeling;
- Hands-on ervaring met het bouwen en onderhouden van ML-pipelines of data engineering workflows in productie;
- Ervaring met Azure-cloudservices en het bouwen of onderhouden van cloud-native gedistribueerde applicaties;
- Ervaring met het bouwen en onderhouden van API’s (bijv. FastAPI);
- Een gedegen kennis van MLOps-concepten: model versioning, monitoring en lifecycle management;
- Bekendheid met CI/CD-pipelines (bijv. GitHub Actions);
- Een proactieve instelling met een sterk gevoel voor eigenaarschap en kwaliteit.
Hiermee onderscheid je je extra:
- Ervaring met infrastructure-as-code tools (bijv. Terraform);
- Bekendheid met containerisatie en orkestratie (Docker, Kubernetes);
- Ervaring met message brokers zoals RabbitMQ;
- Ervaring met LLM-API’s (bijv. OpenAI, Anthropic) en MCP;
- Kennis van Java (17+);
- Een dynamische werkomgeving binnen een gedreven en enthousiast team;
- Afhankelijk van ervaring een salaris tussen de €4.400,- en €5.400,- bruto per maand o.b.v. Fulltime;
- 26 vakantiedagen + 8% vakantiegeld;
- Een premievrije pensioenregeling;
- Een gegarandeerde winstdeling;
- Laptop en smartphone;
- Hybride werken;
- Een dagelijks gedekte tafel voor de lunch, samen met je collega’s;
- Mogelijkheid tot een collectieve zorgverzekering;
- Veel ruimte voor initiatief, eigen ideeën en persoonlijke ontwikkeling.
€4400 - €5400 monthly