Aufgaben Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem engagierten Werkstudent*in, der unser Team im Bereich Maintenance Engineering bei der Entwicklung moderner daten- und KI-gestützter Lösungen unterstützt - mit besonderem Fokus auf Applied AI, intelligente Assistenzsysteme und industrielle Wissenssysteme
Als Werkstudent*in erhältst Du die Möglichkeit, an innovativen Zukunftsthemen im industriellen Umfeld mitzuwirken und dein theoretisches Wissen aus dem Studium direkt in praxisnahen Projekten anzuwenden
Im Mittelpunkt steht die Mitarbeit an intelligenten digitalen Assistenzlösungen für die industrielle Instandhaltung und Produktionsumgebung. Hierzu gehören moderne Ansätze aus den Bereichen GenAI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), industrielle Wissenssysteme sowie die intelligente Verarbeitung und Nutzung technischer Wissens- und Instandhaltungsdaten
Du arbeitest in einem dynamischen und technologieorientierten Umfeld an innovativen AI- und Assistenzlösungen im industriellen Kontext. Dabei erhältst Du Einblicke in die Konzeption und Weiterentwicklung moderner KI-gestützter Wissens- und Unterstützungssysteme zur intelligenten Bereitstellung technischer Informationen und Lösungsansätze
Ob die strukturierte Aufbereitung technischer Wissensquellen, die Verknüpfung unterschiedlicher Informations- und Datenquellen oder die Mitwirkung an modernen AI-Lösungen - Du wirst aktiv an der Entwicklung innovativer Zukunftstechnologien für die industrielle Instandhaltung beteiligt sein
Unser freundliches und unterstützendes Arbeitsumfeld fördert Kreativität, Eigeninitiative und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Wenn Du neugierig, lernbereit und technologiebegeistert bist und aktiv an zukunftsorientierten AI- und Digitalisierungslösungen mitwirken möchtest, bist Du bei uns genau richtig
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen und gemeinsam innovative Lösungen für die Produktion von morgen zu entwickeln!
Über uns:
Wir, das Maintenance Engineering, sind ein dynamisches und engagiertes Team, das sich mit zukunftsweisenden Themen rund um industrielle Instandhaltung, Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und intelligente Assistenzsysteme beschäftigt
Der fachliche Schwerpunkt liegt auf der Organisationssteuerung und den Instandhaltungssystemen innerhalb hochautomatisierter Produktionsumgebungen. Gemeinsam mit den lokalen Instandhaltungsteams und der Produktion entwickeln wir moderne daten- und KI-gestützte Lösungen zur Unterstützung effizienter und stabiler Produktionsprozesse
Unser Aufgabenbereich umfasst die Weiterentwicklung digitaler Systeme und intelligenter Assistenzlösungen für die industrielle Instandhaltung. Dabei beschäftigen wir uns unter anderem mit der intelligenten Nutzung und Verknüpfung technischer Wissensquellen, historischer Instandhaltungsinformationen sowie moderner Software- und KI-Technologien im Produktionsumfeld
Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung daten- und KI-gestützter Assistenzsysteme zur Unterstützung technischer Support-, Analyse- und Instandhaltungsprozesse innerhalb hochautomatisierter Produktionsumgebungen. Ziel ist es, relevantes technisches Wissen effizient verfügbar zu machen, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und technische Entscheidungsprozesse intelligent zu unterstützen
Hierbei arbeiten wir an innovativen Lösungen im Umfeld moderner AI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), intelligenten Wissenssystemen sowie daten- und kontextgestützten Unterstützungssystemen für industrielle Anwendungen
Die Digitale Transformation und die intelligente Verknüpfung von Produktionsprozessen, Instandhaltungssystemen, technischen Wissensquellen und modernen AI-Technologien stehen dabei im Mittelpunkt unserer Arbeit
Für IT-, Daten- und AI-affine Talente bietet sich hier die ideale Gelegenheit, praktische Erfahrungen in modernen industriellen KI- und Digitalisierungslösungen zu sammeln und innovative Zukunftsthemen im Produktionsumfeld aktiv mitzugestalten
Deine Aufgaben - Diese spannenden Themen erwarten Dich:
AI-gestützte Assistenzsysteme und industrielle Wissenssysteme:
- Mitarbeit an modernen KI-gestützten Assistenzsystemen für die industrielle Instandhaltung
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung intelligenter Wissens- und Unterstützungssysteme im industriellen Umfeld
- Mitwirkung bei der Strukturierung, Verarbeitung und intelligenten Nutzung technischer Wissens- und Instandhaltungsdaten
- Mitarbeit an modernen Technologien im Bereich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und intelligenter Assistenzsysteme
- Unterstützung bei der Entwicklung daten- und KI-gestützter Lösungsansätze zur Unterstützung technischer Support- und Analyseprozesse
- Unterstützung bei der intelligenten Verknüpfung technischer Informationen und unterschiedlicher Wissensquellen
- Unterstützung bei der Verarbeitung und Analyse technischer und historischer Instandhaltungsinformationen
- Mitarbeit bei technischen Fehler-, Ursachen- und Prozessanalysen gemeinsam mit Engineering- und Instandhaltungsteams
- Unterstützung bei der Strukturierung und Aufbereitung technischer Informationen für moderne AI-Systeme
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Instandhaltung, Produktion, Digitalisierung und AI-Experts
- Eigenständige Übernahme kleinerer Arbeitspakete und aktive Mitgestaltung innovativer Zukunftsthemen im Bereich Industrial AI
- Einblicke in moderne industrielle KI-, GenAI- und Digitalisierungslösungen
- Mitarbeit an innovativen intelligenten Assistenz- und Wissenssystemen im industriellen Umfeld
- Praktische Erfahrungen im Bereich Applied AI, industrielle Wissenssysteme und moderne AI-Technologien
- Ein sehr dynamisches und technologieorientiertes Arbeitsumfeld
- Die Möglichkeit, moderne Zukunftstechnologien praxisnah kennenzulernen und aktiv mitzugestalten
- Unterstützung durch ein engagiertes Team und einen persönlichen Mentor
- Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit dem Studium
- Eine angemessene Vergütung
Qualifikationen
- Technischer Studiengang im Bereich angewandte Künstliche Intelligenz, Informatik, Data Science oder Software-Engineering
- Gute praktische Programmierkenntnisse in Python sowie grundlegende Kenntnisse in SQL
- Erste praktische Erfahrungen in AI-, Software- oder datengetriebenen Projekten, z. B. im Hochschul-, privaten oder beruflichen Umfeld
- Grundlegendes Verständnis moderner AI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder intelligenter Assistenzsysteme
- Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie statistischer Modellierung sind wünschenswert
- Erfahrung im Umgang mit Datenstrukturen, technischen Informationen oder wissensbasierten Systemen
- Grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Datenverarbeitung und strukturierter Informationsaufbereitung
- Kenntnisse im Umgang mit APIs, Datenbanken oder Schnittstellen sind von Vorteil
- Erste Erfahrungen mit Entwicklungsumgebungen und Tools wie Azure Databricks, Git, Jupyter Notebook, VS Code oder vergleichbaren Technologien sind wünschenswert
- Technisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu erfassen
- Fähigkeit, sich selbstständig in technische Themen und komplexe Zusammenhänge einzuarbeiten
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten
- Technisches Verständnis und Interesse an industriellen Prozessen und Instandhaltungssystemen
- Eigeninitiative, Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und Freude an der Arbeit in einem dynamischen Umfeld
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)