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Praktikant (m/w/d) Reinforcement-Learning-basierte Applikation Von Fahrerassistenzsystemen

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Stellvertretende Filialleiterin - Bruchsal & Landau

Hunkemoller Bruchsal (24km)
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Auszubildende Fachkraft Für Lagerlogistik (m/w/d)

Porsche Baden-Baden (25km)
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Industriereiniger | Technische Reinigungskraft (m/w/d) Samstag | Minijob

WISAG Hagenbach (19km)
6 - 40 Stunde
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Praktikant (m/w/d) Reinforcement-Learning-basierte Applikation Von Fahrerassistenzsystemen
Porsche Mönsheim (29km)
40 Stunde
Hochschule/Universität
Status Offen
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Was wir erwarten

Ausbildung
Du studierst aktuell Informatik oder einen anderen Studiengang mit Schwerpunkt in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Reinforcement Learning oder Fahrzeug- und/oder Elektrotechnik Voraussetzung: Gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität (alternativ befindest du dich in einem GAP Year)
Erfahrung
gute Programmierungskenntnisse in C/C++ und Python Erste Erfahrungen mit ROS2 sind von Vorteil sicherer Umgang mit Linux Erste Erfahrungen mit CARLA Affinität für Fahrassistenzsysteme und hochautomatisiertes Fahren ist von Vorteil ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbständige Arbeitsweise
Sprachen
  • Du beherrschst Deutsch

Was wir bieten

Stunden:
40 Stunden pro Woche
Beschäftigung
praktikum
Art der Stellenanzeige:
intern

Stellenbeschreibung

Praktikant (m/w/d) Reinforcement-Learning-basierte Applikation von Fahrerassistenzsystemen
  • Du wirkst bei der agilen Weiterentwicklung eines Frameworks zur automatischen Applikation von Fahrerassistenzsystemen mittels Reinforcement Learning mit
  • Du hilfst bei der Optimierung der Software-Architektur, der Umsetzung von Code-Änderungen sowie der Erweiterung der Funktionalität und der Integration neuer Komponenten mit
  • Du unterstützt bei den Messfahrten am Fahrzeug, wie beispielsweise beim Ein-/Ausbau und der Bedienung von Messtechnik oder beim Support bei der Organisation
  • Du hilfst bei der Messdatenverarbeitung und Dokumentation von Ergebnissen.
  • Du unterstützt bei der Migration und Inbetriebnahme des Frameworks auf cloudbasierter Infrastruktur
  • Du studierst aktuell Informatik oder einen anderen Studiengang mit Schwerpunkt in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Reinforcement Learning oder Fahrzeug- und/oder Elektrotechnik
  • Du hast gute Programmierungskenntnisse in C/C++ und Python
  • Erste Erfahrungen mit ROS2 sind von Vorteil
  • Du verfügst über sicheren Umgang mit Linux
  • Du hast erste Erfahrungen mit CARLA
  • Affinität für Fahrassistenzsysteme und hochautomatisiertes Fahren ist von Vorteil
  • Zu deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise

Voraussetzung: Gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität (alternativ befindest du dich in einem GAP Year)

Beginn:

 ab Oktober 2025

Dauer:

 6 Monate

Arbeitszeit:

 Vollzeit (40 h/Woche)

Sonstiges

: Gültiger Aufenthaltstitel mit Arbeitserlaubnis erforderlich

Gegründet von Ferdinand Porsche im Jahr 1931, treiben wir bei Porsche Engineering Innovationen mit Expertise und Leidenschaft voran. Von den Anfängen als Konstruktionsbüro hin zu einem weltweit führenden Unternehmen setzen wir Maßstäbe in der Automobilindustrie und darüber hinaus.

Dabei tüfteln unsere mehr als 2000 Mitarbeitende an neuen, innovativen Ideen, getreu dem Motto „Fortschritt gestalten: Technologien von morgen für Fahrzeuge und darüber hinaus“. Mit der Agilität eines mittelständischen Unternehmens und den Ressourcen eines globalen Netzwerks liefern wir zukunftsweisende Lösungen, um die Visionen unserer Kundschaft zu verwirklichen.

Unsere Kultur ist geprägt von Zusammenarbeit und der Leidenschaft, uns komplexen Herausforderungen zu stellen. Jede unserer Innovationen verkörpert den berühmten Porsche-Qualitätsstandard, welcher fest in unserer DNA verankert ist und neben dem Automobilsektor für eine Vielzahl weiterer Branchen gilt.

Interessante Einblicke in spannende Projekte und aktuelle Themen bei Porsche Engineering gibt dir die jeweils aktuelle Ausgabe unseres Kundenmagazins. Das Porsche Engineering Magazin findest du hier.

Bewerbende aus dem europäischen Wirtschaftsraum benötigen einen Personalausweis oder Pass. Bei Bewerbenden, die nicht aus dem europäischen Wirtschaftsraum stammen, ist eine Aufenthalts- und ggf. Eine Arbeitserlaubnis erforderlich.

Für Bewerbungen um Werkstudierendentätigkeiten, Praktika und Abschlussarbeiten ist es erforderlich, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung beizufügen. Im Falle eines Gap Years zwischen Bachelor und Master kann die Bewerbung auch ohne Immatrikulationsbescheinigung eingereicht werden.

Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.

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