Aufgaben
Als Praktikant im Bereich Data Science bist du Teil eines hochmotivierten Teams, das an den aktuellen Herausforderungen von datenbasierten Funktionen, Methoden und Prozessen arbeitet, die in verschiedenen Unternehmensbereichen zum Einsatz kommen. Wir feilen täglich an innovativen Funktionen und Konzepten - von der ersten Idee bis zur Umsetzung in Geschäftsprozessen, an der Produktionslinie oder im Fahrzeug.
Während deines Praktikums erhältst du umfassende Einblicke in die Porsche Arbeitswelt und unterstützt uns, je nach Schwerpunkt deines Studiums, im Bereich IT, Entwicklung, Produktion oder Vertrieb beispielsweise bei folgenden Projekten und Tätigkeiten:
- Mitentwicklung und -umsetzung von Artificial Intelligence & Data- und Process Analytics (z.B. Process Mining)
- Anwendung fortgeschrittener Data Science Methoden (Datenaufbereitung, -strukturierung -bereitsteluung und -visualisierung) auf Realdaten aus dem Fahrzeug sowie Simulationsdaten, Produktions- und Logistikprozesse oder weiteren Geschäftsprozessen (End-to-End) z.B. Im Bereich des automatisierten Fahrens, Anlagen- und Produktionstechnik, Supply Chain, Finanzwesen
- Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Nachbereitung von Versuchen und Erprobungsfahrten zur Validierung und Datengenerierung
- Implementierung von neuronalen Netzwerken und Machine Learning Verfahren
- Mitwirkung im internationalen Markt-Rollout von Analytics Anwendungen in der Handelsorganisation
Anforderungen
- Studium der Mathematik, Elektrotechnik, Computer Science, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Machine Learning oder Robotics
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen (z.B. R, Python, Scala, Java oder C++)
- Erfahrung im Umgang mit Methoden und Werkzeugen für Data Analytics und Machine Learning Anwendungen sowie ausgewählter Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn)
- Kenntnisse von Versionierungstools für die Softwareentwicklung wünschenswert
- Idealerweise erste Erfahrung mit Continuous Integration und Continuous Delivery Tools oder Process Mining, Business Intelligence Tools
- Erste Kenntnisse von Big Data- und Cloud-Anwendungen (Datenmanagement, -prozessierung, -visualisierung; z. B. Spark, Spring Boot, Docker, Jupyter) von Vorteil
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Spaß am Arbeiten im Team
- Gute Deutsch und Englischkenntnisse
Beginn:
flexibelDauer:
3 bis 6 Monate