Kan AI ons helpen met onze bestaande klinische software binnen de radiotherapie?
Functie inhoud
Tijdens deze stage onderzoek je hoe AI-tools kunnen helpen bij het begrijpen, testen, documenteren en moderniseren van bestaande klinische software.
Je houdt je bezig met:
- Het opzetten van een AI-gedreven ontwikkelomgeving.
- Het maken van tests en documentatie voor geselecteerde softwareonderdelen.
- Het vergelijken van eigen tests en documentatie met de resultaten van verschillende AI-tools.
- Het onderzoeken van AI bij het moderniseren van code, bijvoorbeeld door documentatie aan te vullen, tests te bedenken of software naar een nieuwere programmeertaal of versie over te zetten.
- Het formuleren van aanbevelingen voor toekomstig gebruik van AI bij softwareontwikkeling en -onderhoud, rekening houdend met de beperkingen en risico’s van AI.
Je onderzoekt welke taken geschikt zijn voor AI en waar menselijke expertise noodzakelijk blijft. Betrouwbaarheid en veiligheid zijn hierbij essentieel.
Werkomgeving
Binnen de afdeling Radiotherapie van het Erasmus MC worden patiënten behandeld met ioniserende straling. Voor sommige patiënten bij wie een tumor terugkeert, kan hyperthermie een aanvullende behandeling zijn. Hierbij wordt tumorweefsel lokaal verwarmd om het effect van radiotherapie te versterken.
Voor deze behandelingen werken artsen, verpleegkundigen, laboranten, klinisch fysisch medewerkers, IT-specialisten en fysici samen. Naast de zorg wordt gewerkt aan onderzoek, kwaliteitsborging, onderhoud en de ontwikkeling van apparatuur en software.
De klinische software ondersteunt onder andere de aansturing en monitoring van behandelingen. Een deel hiervan is jarenlang geleden ontwikkeld. Met de opkomst van Artificial Intelligence (AI) en Large Language Models (LLM) ontstaan nieuwe mogelijkheden om bestaande software te begrijpen, testen, documenteren en moderniseren. Tijdens deze stage onderzoek je hoe goed AI-tools dit in de praktijk kunnen en welke risico’s en beperkingen daarbij horen.
Profiel
- Student op hbo-bachelor-, hbo-master- of wo-bachelorniveau, met een achtergrond in IT, Computer Science of Natuurkunde.
- Geïnteresseerd in softwareontwikkeling en AI.
- Bij voorkeur bekend met Linux, Python en Git.
- Nieuwsgierig naar het testen, documenteren en moderniseren van bestaande software.
Bekijk hier de voorwaarden voor indiensttreding bij Erasmus MC.
Wat bieden wij
- Een stage van 3 tot 9 maanden.
- Een stage van 36 uur per week, met de mogelijkheid om vier dagen van negen uur te werken.
- Een stagevergoeding van € 500,- bruto gebaseerd op een 36-urige werkweek. Loop je minder uren stage? Dan passen we de vergoeding naar rato aan.
- Een startdatum in overleg, afhankelijk van de beschikbaarheid van de student.
- Praktijkervaring met AI en softwareontwikkeling binnen een klinische omgeving.
Alle arbeidsvoorwaarden zijn conform de cao Universitair Medische Centra.
Meer informatie
Solliciteren is zo gedaan via de sollicitatiebutton.
Voor vragen over de stage of de inhoud van de opdracht kun je contact opnemen met Abiram Kanagaratnam via: a.kanagaratnam@erasmusmc.nl.
Acquisitie naar aanleiding van deze advertentie is niet gewenst.