Startdatum: 14-09-2026
Einddatum: 31-12-2026
Uren: 36 uur per week
Functieschaal: 11
Senioriteit: medior
Mogelijkheid tot verlenging: Ja
Standplaats: 's-Hertogenbosch
Thuiswerken: beperkt mogelijk
Gesprekken: 01-09-2026
De opdracht richt zich op de doorontwikkeling van een productiewaardige AI-oplossing voor vergunningverlening, met focus op Azure/GenAI, Python, Databricks, CI/CD en betrouwbare/reproduceerbare AI-uitkomsten. Daarnaast wordt inzet gevraagd voor de implementatie van Databricks.
Bouw mee aan een productiewaardige AI-oplossing voor vergunningverlening:
De Omgevingsdienst Brabant Noord werkt aan een innovatieve AI-oplossing waarmee duizenden omgevingsvergunningen automatisch worden geanalyseerd en vertaald naar betrouwbare karakteristieken en metadata. De eerste Proof of Concept staat. Nu zoeken wij een ervaren AI Engineer die deze oplossing verder mee ontwikkelt naar een schaalbaar, beheersbaar en productiegeschikt platform. Hierbij ligt de focus niet alleen op het toepassen van (Generative) AI, maar vooral op de kwaliteit, betrouwbaarheid en controleerbaarheid van de resultaten. Hallucinaties moeten zoveel mogelijk worden voorkomen, consistentie is belangrijk en de uitkomsten moeten aantoonbaar bruikbaar zijn binnen een publieke organisatie. Je komt terecht in een relatief kleine organisatie waar je breed inzetbaar bent en veel verantwoordelijkheid krijgt. Ook wordt van je verwacht dat je je interne collega’s meeneemt in de ontwikkeling en zorgt voor kennisdeling. Je hoofdtaak zal zijn het doorontwikkelen van onze AI oplossing voor vergunningdata. Daarnaast zal ook je inzet gevraagd worden voor de implementatie van Databricks in onze organisatie. Mocht er ruimte over zijn, kan je gevraagd worden andere AI initiatieven op te pakken.
De opdracht:
Als AI Engineer werk je mee aan de doorontwikkeling van het project AI Vergunningen. Je houdt je bezig met:
Ontwikkelen en optimaliseren van GenAI-oplossingen op Microsoft Azure.
Ontwerpen en bouwen van productieklare AI-workflows.
Implementeren van prompt engineering strategieën voor betrouwbare resultaten.
Verwerken en extraheren van informatie uit vergunningdocumenten.
Verbeteren van de kwaliteit, nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid van AIuitkomsten.
Ontwikkelen van Databricks-data pipelines voor het verwerken, transformeren en verrijken van vergunningdata.
Ontsluiten en voorbereiden van grote hoeveelheden documentdata binnen Databricks voor AI- en LLM-toepassingen.
Bouwen van schaalbare backend-oplossingen in Python.
Opzetten en onderhouden van CI/CD-processen.
Samenwerken met functionele experts en interne medewerkers.
Actief kennis delen en collega's meenemen in de mogelijkheden van AI.
Meedenken over Azure-architectuur, security en beheer.
Eisen:
Minimaal 4 jaar ervaring in Data Engineering of vergelijkbare data-gerelateerde softwareontwikkeling.
Minimaal 2 jaar ervaring met Generative AI / LLM-oplossingen.
Aantoonbaar HBO- of WO-werk- en denkniveau (beta/technisch profiel).
Uitstekende kennis van Python waaronder software design patterns en coding standards.
Ervaring met Microsoft Azure, waaronder: o Azure Functions o Azure AI Foundry
Ervaring met prompt engineering.
Ervaring met CI/CD-processen, GitHub Actions en Terraform
Ervaring met Data Engineering binnen Databricks.
Nice to have:
Ervaring met entity extraction en documentverwerking binnen Azure AI Foundry.
Ervaring met Docker en Azure Container Apps.
Ervaring met FastAPI.
Kennis van Azure Networking en Security