Standplaats: GOUDA
Duur: 01-01-2027 - 01-07-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 13-11-2026
Organisatie:
Domein Bedrijfsvoering - Opdracht voor Informatie & Automatisering
Je werkt in multidisciplinaire Scrum-team. De opdrachten voor Informatisering &
Automatisering (I&A) worden steeds uitgedaagd door
externe veranderingen en door interne behoeften en verwachtingen. I&A maakt samen
met de provinciale gebruikers en partners keuzes om het gevoelige evenwicht te
bewaren tussen de beschikbare middelen en het voorzien in behoeften, vernieuwen en
innoveren.
De provincie Zuid-Holland beschikt over een Microsoft omgeving en een gevirtualiseerde
desktop omgeving. Team BI is onderdeel van een van de Informatie & Automatisering
Opdrachten.
Het team is verantwoordelijk voor het databeheer, dataontsluiting, functioneel,
technisch beheer en ontwikkeling van BI-applicaties, geeft advies over
bedrijfsvoeringsdata, maakt informatieproducten, en voert data-analyses uit. Het
ondersteunt bij de primaire taken van de Provincie, het maken en uitvoeren van beleid.
De provincie Zuid-Holland heeft behoefte aan de inzet van een externe kandidaat voor de
opdracht Cloud AI Engineer OMNI.
Je werkt in een multidisciplinair Scrum-team. Als Cloud AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het productiewaardig beschikbaar maken van AI-oplossingen binnen de OpenModulaire Informatievoorziening (OMNI) van de Provincie Zuid-Holland. Je slaat de brug tussen data science, AI-ontwikkeling en cloudplatform engineering en zorgt ervoor dat AI-toepassingen veilig, schaalbaar en beheersbaar in productie kunnen worden gebruikt. Je werkt aan de integratie van AI-functionaliteit binnen het dataplatform en het applicatieplatform. Hierbij richt je je op het deployen, beheren en monitoren van AI-modellen, generatieve AI-oplossingen en intelligente diensten die worden gebruikt door provinciale processen en applicaties. Je zorgt ervoor dat AI-toepassingen voldoen aan architectuur-, security-, governance- en compliance-eisen. In samenwerking met dataspecialisten, softwareontwikkelaars, platform engineers en architecten realiseer je een gestandaardiseerde AI-infrastructuur waarmee nieuwe AI-oplossingen snel en verantwoord kunnen worden ontwikkeld en ingezet.
Kernverantwoordelijkheden
• Ontwerpen, implementeren en beheren van cloud-native AI-platformcomponenten binnen OMNI.
• Productiewaardig deployen van AI-modellen en AI-services op het dataplatform en binnen webapplicaties.
• Inrichten en beheren van MLOps- en AIOps-processen voor training, deployment, monitoring en lifecycle management van modellen.
• Integreren van AI-functionaliteit in bestaande en nieuwe applicaties via API's en platformdiensten.
• Automatiseren van AI-deploymentprocessen met behulp van CI/CD-principes en Infrastructure as Code.
• Inrichten van monitoring, logging en observability voor AI-oplossingen in productie.
• Waarborgen van security, privacy, compliance en verantwoord gebruik van AI-toepassingen.
• Adviseren over architectuurkeuzes rondom AI, generatieve AI, LLM's en data-integraties.
• Samenwerken met data scientists en ontwikkelteams om AI-oplossingen schaalbaar en beheerbaar beschikbaar te maken.
• Bijdragen aan standaarden, richtlijnen en governance voor AI binnen de Provincie Zuid-Holland.
Resultaten
• Een productierijpe AI-deploymentstraat voor het veilig en beheersbaar uitrollen van AI-toepassingen binnen OMNI.
• Geïmplementeerde AI-platformvoorzieningen voor hosting, monitoring en lifecycle management van AI-modellen en generatieve AI-oplossingen.
• Integratie van AI-functionaliteit binnen het dataplatform en/of webapplicaties op het applicatieplatform.
• Ingerichte MLOps-processen voor versiebeheer, deployment, monitoring en beheer van AI-modellen.
• Geautomatiseerde CI/CD-processen voor AI-workloads en AI-gerelateerde infrastructuur.
• Geïmplementeerde maatregelen voor security, privacy, governance en compliant gebruik van AI-toepassingen.
• Werkende referentie-implementaties waarmee AI-oplossingen snel en volgens vastgestelde standaarden kunnen worden uitgerold.
• Ingerichte monitoring- en observabilityvoorzieningen voor prestaties, gebruik en betrouwbaarheid van AI-oplossingen.
• Gedocumenteerde architectuurkaders, richtlijnen en best practices voor de inzet van AI binnen OMNI.
• Een bijdrage aan de ontwikkeling van een duurzaam, schaalbaar en beheerbaar AI-platform voor de Provincie Zuid-Holland.
1.1 Programma van Eisen
Het ontbreken van antwoorden of gegevens leidt tot uitsluiting van de (verdere) procedure van deze DAS-uitvraag, tenzij dat disproportioneel is. In het geval van een eenvoudig te herstellen gebrek kan de Opdrachtgever besluiten de inschrijver in de gelegenheid te stellen om het gebrek te herstellen. Een en ander is uitsluitend ter beoordeling van de Opdrachtgever.
Geschiktheidseisen
Aan deze eisen dient de aanbieding aantoonbaar te voldoen. Indien aan één of meerdere eisen niet aantoonbaar wordt voldaan, wordt de aanbieding terzijde gelegd en uitgesloten van verdere deelname aan deze DAS-uitvraag.
• Eis 3.1 Minimaal een afgeronde WO-opleiding (universitair) in de richting van Artificial Intelligence, Computer Science of een vergelijkbare richting, aantoonbaar relevant voor de ontwikkeling van AI-applicaties.
• Eis 3.2 Minimaal vier (4) jaar aantoonbare werkervaring als software engineer/developer, waarbij de kandidaat een zelfstandige, proactieve rol heeft gehad.
• Eis 3.3 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met Python voor de ontwikkeling van backend-, data- en/of AI-applicaties.
• Eis 3.4 Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van LLM-/generatieve-AI-applicaties (o.a. LangChain, RAG, agents), aangetoond met minimaal één opgeleverd product.
• Eis 3.5 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met fullstack webontwikkeling met een modern JavaScript/TypeScript-framework (bijv. Vue/Nuxt of React) én een Python-backend (bijv. FastAPI).
• Eis 3.6 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen en beheren van applicaties in de Microsoft Azure-cloud (o.a. Azure DevOps, Infrastructure as Code met Bicep/Terraform, Docker).
• Eis 3.7 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met Git, CI/CD en het inrichten van OTAP/DevOps.
• Eis 3.8 Aantoonbare werkervaring binnen een Nederlandse (semi-)overheidsorganisatie