In verband met de Wet DBA (Deregulering Beoordeling Arbeidsrelaties) is het voor deze opdracht niet mogelijk om als zzp'er te factureren. Matchd biedt diverse soorten dienstverbanden aan. We gaan hierover graag met je in gesprek om samen te kijken welk dienstverband het beste aansluit bij jouw wensen en situatie. Neem gerust contact met ons op voor meer informatie en een toelichting op de mogelijkheden.
Opdrachtomschrijving
DNB is op zoek naar een enthousiaste en gedreven Senior Python Engineer. Hij/ zij houdt zich bezig met data-engineering op basis van Python en PySpark binnen een (Azure) Cloud omgeving en op het Databricks platform. Je zorgt ervoor dat oplossingen gestructureerd en beheersbaarder worden vormgegeven volgens de laatste technologieën en standaarden bij DNB. Daarnaast voer je code reviews uit, ondersteun je collega's bij vragen, los je technische problemen op en zorg je voor optimalisaties van de prestatie van onze Statistiek applicaties en schaalbaarheid. Je werkt volgens de principes van Scrum/Agile. Verder bieden wij flexibele werktijden waar 4x9 ook mogelijk is.
Functieomschrijving
Wat ga je precies doen?
- Bouwen van python packages t.b.v. Analytische processen gebruikmakend van clean code en software engineering principes;
- Ontwikkelen, optimaliseren en onderhouden van schaalbare ELTprocessen met Apache Spark en PySpark;
- Verwerken en analyseren van grote datasets in onze Azure Cloud omgeving;
- Werken met diverse dataplatforms waaronder Azure Databricks;
- Implementeren van best practices op het gebied van software engineering, zoals CI/CD en data-governance.
Dutch native or near native
Knock-outcriteria:
- Minimaal een HBO werk- en denkniveau;
- In het bezit van een MSDN Enterprise licentie;
- Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in een Python developer of Data Engineer rol;
- Minimaal 5 jaar relevante programmeerervaring in Python (PySpark, Pandas, Poetry) gebaseerde projecten;
- Minimaal 4 jaar relevante werkervaring met SQL;
- Minimaal 3 jaar relevante werk ervaring met Databricks;
- Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met het opzetten van data pipelines in DataIKU;
- De kandidaat heeft minimaal 3 jaar relevante werkervaring met Azure functions;
- Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met Azure Service Bus;
- Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met werken binnen agile teams (ook projectmatig werken is jou eigen);
- Relevante Microsoft Azure Certificering(en) voor deze opdracht in de richting van Data Engineering.