Als Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en implementeren van slimme modellen die waarde toevoegen aan diverse projecten binnen de woningbouw en installatietechniek. In deze rol werk je met een breed scala aan data en technologieën, waarbij je niet alleen zorgt voor de ontwikkeling in een Jupyter Notebook, maar ook voor de operationele inzet van deze modellen. Je komt te werken in een omgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan, en waar je impact kunt maken bij toonaangevende opdrachtgevers. Dit is een kans voor een vakprofessional die zowel technisch onderlegd is als in staat om de brug te slaan tussen algoritmes en praktische toepassingen.
Wat ga je doen?- Ontwikkelen en operationaliseren van modellen voor het voorspellen van energieprestaties van woningen in het kader van verduurzaming.
- Bouwen van een schaalbare infrastructuur voor machine learning applicaties, inclusief integratie met bestaande systemen.
- Samenwerken met data engineers en business stakeholders om de impact van data-analyse te maximaliseren.
- Implementeren van CI/CD-pipelines voor een efficiënte toepassing van machine learning modellen en data workflows.
- Minimaal 3 jaar ervaring in machine learning engineering of een vergelijkbare rol.
- Ervaring met programmeertalen zoals Python en kennis van tools zoals TensorFlow of PyTorch.
- Vertrouwdheid met cloudplatformen zoals GCP, AWS of Azure en met data pipelines.
- Een analytische en kritische houding met het vermogen om technische oplossingen te vertalen naar bedrijfswaarde.
- Een vast contract met een jaarsalaris tussen de €75.000 en €130.000, afhankelijk van ervaring.
- Kies uit een mobiliteitsbudget of een leaseauto voor jouw werkgerelateerde reizen.
- Volledige projectkeuzevrijheid en transparante verdienmodellen.
- Toegang tot trainingen en coaching via de Rockademy, gericht op jouw persoonlijke en technische ontwikkeling.
40 uur per week
Salarisomschrijving
€3000 - €5200 monthly