Standplaats: 'S-GRAVENHAGE
Duur: 01-09-2025 - 01-01-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 12-08-2025
De expert informatievoorziening wordt ingezet voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van een lichtgewicht CRM-systeem, gebaseerd op Free and Open Source Software (FOSS). Deze oplossing wordt volledig geïntegreerd binnen de bestaande OTAP-straat van TenderNed en dient te voldoen aan de geldende architectuureisen en beveiligingsrichtlijnen. Onderdeel van de opdracht is ook het zorgvuldig migreren van de gegevens uit het huidige CRM-systeem naar de nieuwe oplossing, met behoud van datakwaliteit en minimale verstoring van de dienstverlening. De expert werkt zelfstandig aan het realiseren van de onderstaande prestatiedoelstellingen binnen de afgesproken looptijd van de opdracht. Er is geen sprake van dagelijkse aansturing; de externe bepaalt zelfstandig hoe het beoogde resultaat wordt behaald.
Achtergrond opdracht
Als expert IV/data scientist bij afdeling Centrum voor inkoop en aanbestedings expertise ben je dé expert in het extraheren van waardevolle inzichten uit complexe en grote hoeveelheden data. Samen met andere experts werk je met geavanceerde technologie en zorg je ervoor dat de juiste informatie verkregen wordt ten aanzien van het aanbestedingsproces opdat ondernemend Nederland stappen kan zetten. Ons team is verantwoordelijk voor de regie, het beheer en de doorontwikkeling van TenderNed - het online aanbestedingsplatform van de Nederlandse overheid. We richten ons daarbij op twee hoofdmissies: het publiceren van Europese aanbestedingen (een wettelijke taak) en het digitaal ondersteunen van het volledige aanbestedingsproces. Daarnaast ontsluiten we steeds meer data en informatie uit de systemen van PIANOo, het expertise centrum aanbesteden. Het verzamelen, voorbereiden, analyseren, interpreteren en visualiseren van data zijn onze basis verzaamheden.
Functie-eisen:
Afgeronde opleiding in applied (data) sciences, econometrie.
Kennis en kunde in digital accesibility foundations.
Minimaal 2 jaar kennis en ervaring als consultant op het gebied van Data Science/Data Engineering, focus op frontend ontwikkeling.
Minimaal 2 jaar kennis en ervaring op het gebied van vertalen business problemen naar Data Science doelstelling, full-stack development.
Wensen:
Kandidaat weet zich raad met tools als Python, SQL, Javascript, CSS.
Kandidaat weet zich raad met frameworks als Angular, Git.
Kandidaat weet zich raad met methoden/technieken JSON, REST, Github, Agile/Scrum.