Senior Data Engineer/Inhoudelijk Begeleider

ft. 22863

Stichting Bevolkingsonderzoek Nederland

Bevolkingsonderzoek Nederland
(BVO) in haar huidige vorm bestaat sinds januari 2022. De nieuwe (landelijke) organisatie is ontstaan uit een fusie van vijf regionale organisaties. Bevolkingsonderzoek Nederland is verantwoordelijk voor de uitvoering van drie bevolkingsonderzoeken in Nederland: wij screenen verschillende bevolkingsgroepen op baarmoederhalskanker, darmkanker en borstkanker. Ruim 4,5 miljoen Nederlanders worden jaarlijks uitgenodigd voor één of meerdere van deze bevolkingsonderzoeken. Bij onze organisatie werken 950 collega's aan hetzelfde doel: een bijdrage leveren aan de vroegtijdige opsporing van kanker. Vroege opsporing helpt! Het vergroot de kans op een succesvolle behandeling en vaak is ook een minder ingrijpende behandeling nodig. Wij zijn trots op ons werk en op onze maatschappelijke bijdrage.

Onze kernwaarden betrokken,  betrouwbaar en bereikbaar komen tot uiting in onze interne organisatie en de relatie tot de buitenwereld. Ze bieden ons richting om ons werk en onze organisatie steeds weer te verbeteren. #SamenvoormiljoenenNederlanders!

Opdracht
Het versterken van de technische expertise en werkwijze binnen het BI-team door middel van inhoudelijke begeleiding van de data engineers. De focus ligt op het verbeteren van de kwaliteit van dataproducten, het delen van best practices en het ondersteunen/adviseren bij complexe technische vraagstukken.

Jouw werkzaamheden:
- Inhoudelijke ondersteuning bij het ontwerpen en optimaliseren van data pipelines en data modellen
- Reviewen van code en architectuurvoorstellen en adviseren over verbeteringen
- Delen van kennis over moderne data engineeringprincipes, tooling en standaarden
- Begeleiden van teamleden bij het oplossen van technische knelpunten en optimaliseren van huidige praktijk
- Inwerken van junior teamleden
- Signaleren van en adviseren over verbetermogelijkheden in processen en tooling binnen het BI-team
- Documenteren van werkwijzen en standaarden ter borging van kennis.

Goed om te weten: voor deze functie is hybride werken mogelijk! Je kunt vanuit huis werken én vanaf één of meerdere van onze (landelijke) kantoren. Ons hoofdkantoor is gevestigd in Utrecht.

Wij zijn een lerende organisatie! Wij zijn continu in beweging (het kan áltijd beter!), vernieuwingen en veranderingen omarmen wij en dat is iets wat goed bij jou past.

Vereisten / knock-outcriteria
1. Een afgeronde opleiding op minimaal hbo-niveau, bij voorkeur in een technische of data-gerelateerde richting;
2. Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer, met aantoonbare expertise in het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van data pipelines en datamodellen;
3. Aantoonbare grondige kennis van en werkervaring met moderne data engineeringprincipes en tooling, zoals CI/CD, data vault, dbt en Azure;
4. Aantoonbare werkervaring met het reviewen van code en architectuurvoorstellen, en het geven van constructieve feedback;
5. Aantoonbare werkervaring met het documenteren van werkwijzen en standaarden om kennis te borgen.

Competenties

• Je bent in staat om de verschillende belangen binnen de organisatie bij elkaar te brengen, te verbinden, aan te jagen en om tegengas te bieden indien de situatie hierom vraagt.
• Je bent in staat om mee te bewegen met de (in- en externe) ontwikkelingen.
• Je hebt een sterk analytisch vermogen en weet complexe verbanden te doorzien.
• Je bent besluitvaardig en koersvast, zonder de menselijke maat uit het oog te verliezen. Je weet daarin duidelijke grenzen en verwachtingen te formuleren.
• Uitstekende probleemoplossende vaardigheden en de capaciteit om technische knelpunten op te lossen.
• Goede communicatieve vaardigheden en de bereidheid om kennis te delen met teamleden.

Werkdagen
In overleg

Planning
De gesprekken bij de opdrachtgever zijn gepland op vrijdag 25 juli 2025.

Overige informatie

Bevolkingsonderzoek Nederland vraagt bij aanvang van de opdracht om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG). 

Let op: Om je sollicitatie correct te verwerken, verzoeken wij je vriendelijk om de screeningsvragen onder deze vacature te beantwoorden. Dit helpt ons om je profiel snel en zorgvuldig te beoordelen.

Voordelen voor ZZP-ers om via All About Work te werken

• Je sollicitatie wordt binnen 24 uur verwerkt en je krijgt een snelle terugkoppeling.
• All About Work hanteert geen relatie- of concurrentiebeding.
• Als je via All About Work aan het werk gaat is dit voordelig, want wij hanteren een snelle uitbetaling van je factuur, namelijk binnen 16 dagen.
• Jij bepaalt je zzp uurtarief (wij moeten wel rekening houden met wat we maximaal mogen hanteren van de opdrachtgever). (LET OP: Het door jou opgegeven uurtarief is all in, inclusief 10% fee All About Work en exclusief BTW)

Voordelen voor detacheerders (uitzendovereenkomst) om via All About Work te werken

• Je sollicitatie wordt binnen 24 uur verwerkt en je krijgt een snelle terugkoppeling.
• All About Work hanteert geen relatie- of concurrentiebeding.
• Vanaf dag 1 opbouw pensioen via Stipp
• Keuze loon uitbetaling per week of per vier weken.
• CAO van de opdrachtgever is van toepassing.

• 1. Een afgeronde opleiding op minimaal hbo-niveau, bij voorkeur in een technische of data-gerelateerde richting;
  2. Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer, met aantoonbare expertise in het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van data pipelines en datamodellen;
  3. Aantoonbare grondige kennis van en werkervaring met moderne data engineeringprincipes en tooling, zoals CI/CD, data vault, dbt en Azure;
  4. Aantoonbare werkervaring met het reviewen van code en architectuurvoorstellen, en het geven van constructieve feedback;
  5. Aantoonbare werkervaring met het documenteren van werkwijzen en standaarden om kennis te borgen.

  6. Per wanneer ben je beschikbaar?

  7. Voor zzp-ers: Wat is je uurtarief als zzp-er, exclusief BTW/inclusief reiskosten woon-werkverkeer? (Het door jou opgegeven uurtarief is all in, inclusief 10% fee)

  8. Voor detacheerders: Wat is je gewenste bruto fulltime maandsalaris voor deze functie?