Computer Vision Machine Learning Engineer

Zo ga jij deze uitdaging aan

Je bent als Machine Learning Engineer verantwoordelijk voor de ontwikkeling van het Computervision platform. Op dit platform worden modellen getraind en voorbereid op productie. In samenwerking met Computervision-specialisten zorg je ervoor dat deze modellen operationeel worden, zodat ze effectief ingezet kunnen worden. Dit draagt bij aan het verbeteren van de efficiëntie en betrouwbaarheid van onze netwerkbeheeractiviteiten.

Dit zijn jouw verantwoordelijkheden:

• Computer Vision platform: Bouwen van een state-of-the-art platform voor Computer Vision oplossingen op basis van Infrastructure as Code (IaC) en MLOps best practices
• DevOps Integratie: Opzetten en beheren van CI/CD pipelines voor Computer Vision modellen. Het naar productie halen van modellen.
• Ontwikkeling en Implementatie: Ontwerp en implementeer Machine Learning-modellen met een nadruk op Computer Vision-toepassingen die de operationele efficiëntie binnen Enexis verbeteren.
• Samenwerking: Werk nauw samen met multidisciplinaire teams, waaronder Computer Vision specialisten en AI Engineers, om innovatieve ideeën om te zetten in functionele oplossingen.

Je werkt samen met...

Jouw collega's in het Computer Vision team. Hier vorm je een deskundig team dat bekend staat om hun expertise toepassing van Computer Vision, waar kennisdeling en samenwerking voorop staan.

Hoe jouw collega's hun werk ervaren?

Stefan Cornelissen Computer Vision Engineer aan het woord

"Computer Vision neemt een steeds prominentere plaats in binnen Enexis. Door geavanceerde beeldherkenningstechnologieën in te zetten, streven we ernaar onze processen verder te optimaliseren, te versnellen en efficiënter te laten verlopen. Dit verhoogt zowel de effectiviteit als de capaciteit van onze organisatie aanzienlijk. Met onze expertise op het gebied van Computer Vision leveren we een substantiële bijdrage aan het versnellen van de energietransitie. Door innovatieve beeldanalysemethoden in te zetten, ondersteunen we de organisatie bij het accuraat identificeren en monitoren van kritieke infrastructuur. Onze werkzaamheden helpen niet alleen de nauwkeurigheid en veiligheid te verbeteren, maar ook het realiseren van impactvolle automatiseringen voor een duurzamere toekomst." - Stefan

Zo pak jij het aan

Voor succes in deze functie is het essentieel dat het team kan vertrouwen op jouw kennis en ervaring in ML Engineering om modellen op een toekomstbestendig platform in productie te krijgen. Je beschikt over uitstekende probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om innovatieve oplossingen te ontwikkelen, terwijl je energie haalt uit het coachen van je teamgenoten. In deze dynamische functie zijn zelfmotivatie en de bereidheid om voortdurend nieuwe technologieën en concepten te leren cruciale eigenschappen.

Functie-eisen:

• Minimaal 3 jaar ervaring in ML engineering.
• Hands on ervaring met het volledige ML proces van start tot het naar productie brengen van een ML model.
• Hands on ervaring met Microsoft Azure cloud, met name Azure ML Service.
• Veel ervaring met Python en ML/CV-frameworks bijvoorbeeld scikit-learn, PyTorch (Lightning), OpenCV, MLFlow.
• Hands on ervaring met containertechnologieën en Infrastructure as Code, zoals Docker, Kubernetes en terraform.
• Sterke communicatievaardigheden en de capaciteit om effectief samen te werken met het ontwikkelteam en stakeholders vanuit de business.

Met jouw energie kan het

Bij Enexis staan innovatie en samenwerking centraal in onze aanpak om de energietransitie te versnellen. Als onderdeel van ons Computer Vision team binnen Smart IT& AI Solutions keten werk je zij aan zij met het GenAI team, waarbij jullie gezamenlijk slimme oplossingen ontwikkelen om de energietransitie efficiënter en intelligenter te maken.

We vinden het belangrijk dat je je bij ons thuis voelt. We zijn allemaal anders en het mooie daarvan is dat we elkaar vanuit die verschillen aanvullen. We hebben elkaars perspectieven en meningen nodig voor een succesvolle energietransitie! Lees hier mee over ons beleid op diversiteit en inclusie.

En wij steken natuurlijk ook energie in jou

Bij Enexis werk je in de voorhoede van een van de grootste uitdagingen van onze tijd: de energietransitie. Daarbij zorgen we goed voor je. Dat begint met een uitgebreid welkomstpakket en -programma om je collega's te leren kennen. En met goede arbeidsvoorwaarden:

·Salaris tussen € 3.980 - € 5.685,- bruto per maand (op basis van 40 uur per week). Inclusief secundaire arbeidsvoorwaarden kan je salaris oplopen tot € 7.317, - bruto per maand.

·Bijdrage van 70% aan je ABP Keuzepensioen.

·Persoonlijk budget van 10% en een 13e maand van 10,7% van je bruto jaarsalaris. Deze kun je flexibel inzetten of maandelijks of jaarlijks laten uitbetalen.

·24,5 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband. Meer oplaadtijd nodig? Met je persoonlijk budget en 13e maand koop je tot wel 35,5 extra verlofdagen.

·Mogelijkheden om thuis te werken, inclusief een door ons ingerichte thuiswerkplek en een vergoeding van € 25,- per maand.

·Laptop of tablet en telefoon die je ook privé mag gebruiken.

·Reiskostenvergoeding en een eersteklas ov-abonnement voor zakelijk gebruik.

·Vitaliteitsbudget van € 500,- voor bijvoorbeeld een sportabonnement.

·Ruimte om te groeien met ons interne ontwikkelplatform of externe opleidingen en trainingen.

Lees meer over onze arbeidsvoorwaarden.

Werk als Machine Learning Engineer aan het energienetwerk van morgen

Goed om te weten

• Na je sollicitatie ontvang je een e-mail met meer informatie over de procedure. Meestal bestaat deze uit twee gesprekken: een eerste (online) gesprek met de manager en recruiter en een tweede gesprek met je toekomstige collega's op locatie.