Standplaats: ROTTERDAM
Duur: 09-06-2025 - 31-12-2025
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 14-05-2025
Project:
Eisen:
Minimaal een afgeronde WO-opleiding in de richting van econometrie, computer science of een technische universitaire opleiding met een sterk analytische component
Mimimaal 3+ jaar ervaring in de functie van Data Scientist of soortgelijk
Ervaring met Python, SQL, Pyspark, Microsoft Azure, Databricks, dbt, Git, CI/CD, testing, command-line
Pré's:
Ervaring met visualisatietools zoals PowerBI of Streamlit is een pré
Ervaring met ruimtelijke data analyse is een pré
Ervaring in de logistieke/maritieme sector is een pré
Ervaring met agile werkmethodieken is een pré
Competenties:
Je bent communicatief en adviesvaardig: in staat om je kennis en de resultaten van analyses op een begrijpelijke manier uit te leggen aan je collega's
Beschrijving afdeling
Je gaat werken op de afdeling Environmental Strategy & Data. Deze afdeling is één van de vier afdelingen van Environmental Management (EM). Binnen deze afdeling ontwikkelen, implementeren en gebruiken we data (science) projecten en producten voor de ondersteuning van de EM-activiteiten en de besluitvorming op het gebied van milieu, ruimtelijke ordening en bereikbaarheid. Je komt werken bij een veelzijdig datateam. Het team bestaat o.a. uit een GIS- en Business Intelligence-specialist, data steward en data scientisten.
Opdracht beschrijving/belangrijkste werkzaamheden/kerntaken
Als data scientist werk je aan het verzamelen, opschonen en combineren van data uit diverse bronnen. Je voert analyses uit die leiden tot nieuwe inzichten en het ontdekken van patronen. Daarnaast ontwikkel en implementeer je onder andere voorspellende modellen. Je optimaliseert en onderhoudt bestaande tools en data pipelines, bijvoorbeeld door het integreren van meerdere databronnen, of het opzetten van (complexe) rapportagestructuren. Je ontwikkelt en beheert ruimtelijke datamodellen, bijvoorbeeld met behulp van H3 of Apache Sedona, en bouwt reproduceerbare workflows voor datatransformatie en analyse in Python en/of SQL. Ook ontwikkel je interactieve dashboards met Streamlit voor het toegankelijk maken van de inzichten en modellen richting de eindgebruikers.
Functie-eisen:
De kandidaat heeft minimaal 3+ jaar aantoonbare ervaring in de functie van Data Scientist of soortgelijk
De kandidaat heeft ervaring met Python, SQL, Pyspark, Microsoft Azure, Databricks, dbt, Git, CI/CD, testing, command-line
Kandidaat is op de hoogte gesteld van het screeningsproces van HbR
(voor aanvullende informatie zie tekst veld arbeidsvoorwaarden)
Inschrijvingen waarin een ZZP'er wordt aangeboden (zowel rechtstreeks als via een tussenpartij) komen niet in aanmerking.
Wensen:
De kandidaat heeft minimaal een afgeronde WO-opleiding in de richting van econometrie, computer science of een technische universitaire opleiding met een sterk analytische component
Ervaring met visualisatietools zoals PowerBI of Streamlit is een pré
Ervaring in de logistieke/maritieme sector is een pré
Ervaring met ruimtelijke data analyse is een pré
Ervaring met Agile werkmethodieken is een pré
Kandidaat is beschikbaar voor een (digitaal) kennismakingsgesprek op woensdag 21 mei tussen 09.00-11.30u.