DQC agiert mit der Vision, Unternehmensdaten KI-ready zu machen. Mit der DQC Platform überwachen und verbessern Firmen ihre Unternehmensdaten automatisch - sicher, flexibel und wirksam. So schaffen sie eine verlässliche Datenbasis für erfolgreiche und skalierbare KI-Anwendungen.
Was bieten wir dir?
- Attraktive Vergütung & Beteiligung: Du erhältst eine überdurchschnittliche Vergütung und nimmst am virtuellen Aktienprogramm (VSOP) teil.
- Flexibles Arbeitsmodell: Du arbeitest hybrid in unserem modernen Büro in München und hast die Möglichkeit, flexibel im Homeoffice zu arbeiten.
- 30 Tage Urlaub & Fitness: Deine Erholung ist uns wichtig, deshalb bieten wir dir 30 Tage Urlaub und eine Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass.
- Persönliche Weiterentwicklung: Du profitierst von einer steilen Lernkurve in einem schnell wachsenden KI-Startup mit kurzen Entscheidungswegen.
- Modernes Arbeitsumfeld: Es erwartet dich eine authentische Startup-Kultur mit regelmäßigen Teamevents und erstklassiger Ausstattung in unserem hochmodernen Büro in München.
- Du agierst als zentrale Schnittstelle zwischen Produktvision und technischer Umsetzung und übersetzt Kundenbedürfnisse in agentische Systemdesigns.
- Du leitest unseren Übergang zu einem automatisierten „Spec -> Code"-Entwicklungszyklus unter Einsatz fortschrittlicher KI-Coding-Agenten.
- Du verantwortest den gesamten Lebenszyklus der Feature-Entwicklung und fokussierst dich auf das „Warum" und „Was" ebenso wie auf das „Wie".
- Du konzipierst und betreust Backend-Systeme, die es LLMs ermöglichen, komplexe Aufgaben zur Datenqualität und -optimierung autonom durchzuführen.
- Du verfügst über mehr als 5 Jahre Berufserfahrung im Software-Umfeld, idealerweise mit Berührungspunkten zu Technical Sales, Engineering, UX/UI oder Vorerfahrung im Bereich Data/Enterprise-Software (z. B. SAP, Salesforce, BMW Data Products).
- Du hast Erfahrung mit technischen Spezifikationen und beherrschst diese sicher - auch wenn KI-Agenten den eigentlichen Code schreiben.
- Du besitzt nachweisbare Erfahrung in der Nutzung und Weiterentwicklung agentischer Workflows (z. B. LangChain, AutoGPT oder eigener Agenten-Frameworks) im beruflichen oder intensiven privaten Rahmen.
- Du bringst fundierte Erfahrung mit Datenbanken/Data-Warehouses oder zentralen Datensystemen mit und bewegst dich sicher in modernen Data-Stacks.
- Du hast nachweislich folgenschwere Produktentscheidungen getroffen, die kurzfristige Produktanforderungen mit langfristiger Skalierbarkeit erfolgreich in Einklang bringen.
- Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie eine gültige EU-Arbeitserlaubnis.
Unser Jobangebot Senior Product Owner - AI Engineering / LLM (m/w/d)klingt vielversprechend?
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