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Masterand (m/w/d) Application Of Reinforcement Learning Race Driver Models For Race Car Setup Investigations
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Was wir erwarten

Ausbildung
Ongoing master studies in Computer Science, Mechanical Engineering, Mechatronics, Data Science, Control Engineering or related fields
Erfahrung
Knowledge in the field of vehicle dynamics Experience with reinforcement learning and ML frameworks (TensorFlow, PyTorch) Good programming skills in Python or similar Analytical mindset with interest in linking physical models and ML approaches Passion for motorsport and willingness to work in a highly dynamic environment
Sprachen
  • Du beherrschst Englisch

Was wir bieten

Art der Stellenanzeige:
intern

Stellenbeschreibung

Masterand (m/w/d) Application of Reinforcement Learning Race Driver Models for Race Car Setup Investigations

Aufgaben

Your Mission:

Understanding ride quality and suspension performance is a crucial part of race car development. The Vehicle Science department in our Motorsports division is dedicated to developing and applying cutting-edge methods in order to improve the performance of our cars and teams. In this thesis, you will focus on the application of driver models based on reinforcement learning, to carry out data driven setup investigations. Examples would be use cases for ride optimization, improving the existing workflow for suspension setup, or control system tuning. By bridging vehicle simulation models and data-driven digital twins, your work will contribute to a deeper understanding of race car setup sensitivities, vehicle dynamics, and performance in the context of racing. This topic offers the opportunity to apply cutting-edge, scientifically relevant methods in a competitive environment.

Content of the Thesis:

  • Investigation of novel reinforcement learning driver models for ride and suspension-related use cases
  • Extension of the existing workflow for use case analysis with machine learning methods
  • Analysis of the interaction between suspension setup changes and lap time / driver performance, developing novel data driven analysis methods
  • Proposals for improvements to the evaluation pipeline, focusing on robustness and interpretability
  • Validation of results by comparison against engineering judgement and existing methods

Anforderungen

  • Ongoing master studies in Computer Science, Mechanical Engineering, Mechatronics, Data Science, Control Engineering or related fields
  • Knowledge in the field of vehicle dynamics
  • Experience with reinforcement learning and ML frameworks (TensorFlow, PyTorch)
  • Good programming skills in Python or similar
  • Analytical mindset with interest in linking physical models and ML approaches
  • Passion for motorsport and willingness to work in a highly dynamic environment

Unternehmensprofil

„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“

Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.

Exklusive Einblicke hinter die Kulissen

Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.

„Porschecareers" bei Instagram

„Porsche AG" bei LinkedIn

„Porsche AG" bei Xing

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Hinweise zur Bewerbung

Bitte füllen Sie unser Online-Bewerbungsformular aus und fügen Sie am Ende Ihre vollständigen Bewerbungsdokumente bei, die aus Anschreiben, Lebenslauf, Arbeits- und (Hoch-)Schulzeugnissen sowie ggf. Weiteren Bescheinigungen bestehen. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir keine Bewerbungen per Post oder E-mail entgegennehmen.

Bitte beachten Sie, dass Sie sich lediglich auf eine Praktikantenstelle bewerben können. Weitere Bewerbungseingänge können leider nicht berücksichtigt werden, sofern bereits eine aktive Bewerbung vorliegt.

Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.


Über den Arbeitgeber

Was wir bieten

  • vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.

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