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Gesamtranking: Die endgültige Platzierung ergibt sich aus der Multiplikation aller einzelnen Faktoren zur Berechnung des Gesamt Relevanzwerts.

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Werkstudent AI & LLM Engineering (all genders)

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Servicekraft:in (m/w/d) Teilzeit & Werkstudent:in

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StudentJob

Werkstudent Softwareentwicklung (m/w/d)

StudentJob München (28km)
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StudentJob

Junior Business Developer (m/w/d)

StudentJob München (28km)
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Werkstudent im Bereich ADAS-Fahrzeugerprobung und Funktionsanalyse (m/w/d)

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Werkstudent (m/w/d) Industrial Engineering I Planungsbereich Hydraulik

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Junior Consultant (m/w/d) Real Estate Strategy

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(Junior) Consultant Valuation - Hotels (m/w/d)

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Praktikum Economics and Research (all genders)

StudentJob München (28km)
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Working Student Group Controlling (m/f/d)

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Student Service Specialist München (m/w/d)

StudentJob München (28km)
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Werkstudent (m/w/d) Sustainability & Compliance

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Mitarbeiter Ausschreibungen Remote (m/w/d)

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40 Stunde

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Sachbearbeiter (m/w/d) Vergaberecht

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Stellenbeschreibung

München

Dein Herz schlägt für Generative AI, Large Language Models und Machine Learning? Dann bist du bei uns genau richtig! Entwickle mit uns innovative AI-Lösungen an der Schnittstelle von Technologie, Strategie und Geschäft - von der ersten Idee bis zur Anwendung.

Was erwartet dich

  • Sei Teil eines interdisziplinären Teams und entwickle moderne AI-, LLM- und ML-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte - von der Idee über den Prototyp bis zur produktiven Umsetzung.
  • Baue robuste LLM-Harnesses und arbeite an Context und Prompt Engineering, Memory-Konzepten, RAG-Pipelines, Ontologien sowie Graph-RAG Systeme
  • Vertiefe deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning und bringe passende Ansätze aus Statistik, Reinforcement Learning, Computer Vision oder Sequenzmodellen in unsere Projekte ein.
  • Denke über den Code hinaus und unterstütze auch bei AI-Strategie, Geschäftsentwicklung und Kundenakquise.
Was erwarten wir von dir

  • Persönlicher Background: Du studierst aktuell im Master Informatik, Physik, angewandte Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/AI oder ein verwandtes Fach.
  • Tech Skills: Du hast bereits akademisch, in einem Praktikum oder als Werkstudent:in im Bereich LLM Harness Engineering erste Erfahrungen gemacht - etwa im Context oder Prompt Engineering, mit Memory Layern, RAG-Pipelines, Ontologien oder GraphRAG Systemen - und/oder Erfahrung im klassischen Machine Learning gesammelt.
  • Breites AI-Fundament: Deep Learning, Statistik, Reinforcement Learning, CNNs/Computer Vision, RNNs oder LSTMs sind für dich keine reinen Buzzwords. Relevante Berufserfahrung ist ein Plus, aber kein Muss.
  • Drive & Curiosity: Du verfolgst Entwicklungen rund um AI, LLM Engineering, Deep Learning und Machine Learning mit großer Neugier und hast Lust, neue Ansätze schnell auszuprobieren.
  • Impact & Ownership: Du möchtest an spannenden Projekten am Zahn der Zeit mitarbeiten, denkst dich selbstständig in komplexe Fragestellungen ein und bringst deine Ideen aktiv ins Team ein.
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Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

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Mitarbeitende treiben die Nachhaltigkeit von Unternehmen

Wenn wir bei Exxeta eines über Unternehmens-nachhaltigkeit gelernt haben, dann: sich gemeinsam mit den Mitarbeitenden auf den Weg zu machen und anzupacken.

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Daten: Der Schlüssel zu erneuerbaren Energien

Die smarte Nutzung von Daten ist der Schlüssel zum Erfolg, wenn es um die schnelle Skalierung von erneuerbaren Energien geht. Im Interview mit unserem CTO Peter Heine und einem unserer Kunden schauen wir auf die besondere Bedeutung von Daten für den Weg zur Energiewende.

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