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Masterand (m/w/d) Method Development For Reinforcement Learning Race Driver Models In Advanced Motorsport Simulation
Porsche Weissach (13km)
Status Offen
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Was wir erwarten

Ausbildung
Ongoing master studies in Computer Science, Data Science, Engineering, Mechatronics, or related fields Solid background in reinforcement learning and machine learning algorithms Practical experience with Python and ML frameworks (e.g. TensorFlow, PyTorch) Good programming skills in Python or similar Knowledge in vehicle dynamics and motorsport applications is an advantage Independent, structured, and solution-oriented working style Passion for motorsport and technology-driven performance optimization
Erfahrung
Ongoing master studies in Computer Science, Data Science, Engineering, Mechatronics, or related fields Solid background in reinforcement learning and machine learning algorithms Practical experience with Python and ML frameworks (e.g. TensorFlow, PyTorch) Good programming skills in Python or similar Knowledge in vehicle dynamics and motorsport applications is an advantage Independent, structured, and solution-oriented working style Passion for motorsport and technology-driven performance optimization
Sprachen
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Was wir bieten

Art der Stellenanzeige:
intern

Stellenbeschreibung

Masterand (m/w/d) Method Development for Reinforcement Learning Race Driver Models in Advanced Motorsport Simulation

Aufgaben

Your Mission:

At Porsche Motorsport, we continuously strive to improve the accuracy, robustness, and efficiency of so-called Digital Twins: digital representations of the system car-racetrack-driver. Within this thesis, you will focus on advancing our race driver model, which is based on reinforcement learning. The goal is to further develop the method and toolchain, targeting improved imitation quality, enhanced generalization, efficiency and performance. In this scope, there will be plenty of scientific challenges to overcome and there will be also opportunities to contribute to scientific publications.

Content of the Thesis:

  • Development and implementation of methods to accelerate training of reinforcement learning driver models
  • Investigation and application of domain randomization to improve robustness across varying conditions
  • Tuning of hyperparameters and training schemes for enhanced model performance
  • Evaluation of improvements within the context of lap simulation and setup sensitivity analysis
  • Benchmarking against the current state of the art in simulation workflows

Anforderungen

  • Ongoing master studies in Computer Science, Data Science, Engineering, Mechatronics, or related fields
  • Solid background in reinforcement learning and machine learning algorithms
  • Practical experience with Python and ML frameworks (e.g. TensorFlow, PyTorch)
  • Good programming skills in Python or similar
  • Knowledge in vehicle dynamics and motorsport applications is an advantage
  • Independent, structured, and solution-oriented working style
  • Passion for motorsport and technology-driven performance optimization

Unternehmensprofil

„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“

Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.

Exklusive Einblicke hinter die Kulissen

Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.

„Porschecareers" bei Instagram

„Porsche AG" bei LinkedIn

„Porsche AG" bei Xing

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Bitte füllen Sie unser Online-Bewerbungsformular aus und fügen Sie am Ende Ihre vollständigen Bewerbungsdokumente bei, die aus Anschreiben, Lebenslauf, Arbeits- und (Hoch-)Schulzeugnissen sowie ggf. Weiteren Bescheinigungen bestehen. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir keine Bewerbungen per Post oder E-mail entgegennehmen.

Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.

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