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Über das Unternehmen
Du willst etwas bewegen, übernimmst gerne Verantwortung und möchtest mit uns wachsen? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Wir denken die Energiewende neu und setzen auf klimafreundliches Heizen aus der Kraft der Natur.
Wir suchen einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Analytics und AI. In dieser Rolle arbeitest Du direkt an datengetriebenen Lösungen, entwickelst Automatisierungsskripte und unterstützt bei der Integration von KI-Tools - mit direktem Einfluss auf strategische Entscheidungen und moderne E-Commerce-Prozesse. Dich erwarten flexible Arbeitszeiten, tiefe Einblicke in angewandte Datenanalyse und ein dynamisches Team im Zentrum von Dresden.Was bieten wir dir?
  • Einblick in die Praxis moderner Datenanalyse und angewandter AI im E-Commerce
  • Starker Lerneffekt durch eine strukturierte und umfassende Einarbeitung in alle relevanten Themen
  • Ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabenumfeld
  • Direkte Zusammenarbeit mit unserer Geschäftsleitung und unserem Führungsteam
  • Ein freundschaftliches und lockeres Arbeitsklima mit gelebter Du-Kultur und flachen Hierarchien
  • Flexible Arbeitszeiten (10-20 Stunden/Woche, außerhalb des Semesters gern auch mehr)
  • Eine attraktive Vergütung und das Potenzial für eine Festanstellung
  • Ein Büro in der Dresdner Innenstadt, sehr gut erreichbar u.a. von TU und HTW
  • Regelmäßige Firmen-Events
  • Kostenfreie Getränke
Was erwartet dich?
  • Du verbesserst durch Deine Arbeit die Technologielandschaft eines führenden E-Commerce Unternehmens für die regenerative Wärmeerzeugung
  • Du entwickelst und optimierst Skripte, z.B. in Python, zur Datenanalyse und Automatisierung
  • Du unterstützt bei der Integration und Nutzung von KI-Tools in unsere Geschäftsprozesse
  • Du implementierst Berichte von der Datenabfrage, über die Datentransformation bis zur Datenvisualisierung
  • Du führst eigenständig Datenanalysen durch und bereitest geschäftsrelevante Entscheidungen vor
Was solltest du mitbringen?
  • Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, eine naturwissenschaftliche bzw. betriebswirtschaftliche Disziplin oder ein Fach des Ingenieurwesens
  • Du bringst Interesse an Künstlicher Intelligenz (z.B. generative Modelle/LLMs, Machine Learning) und modernen Analysemethoden mit
  • Du arbeitest eigenverantwortlich, denkst analytisch und hast Lust, Neues auszuprobieren
  • Du hast idealerweise schon erste Erfahrungen mit Python und SQL gesammelt

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