Aufgaben
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw
Unsere Abteilung ist verantwortlich für Systems Engineering sowie das Modulmanagement. Systems Engineering ergänzt die traditionell komponentenorientierte Entwicklung von Mercedes-Benz Fahrzeugen um ein funktionsorientiertes Arbeitsmodell
Gemeinsam mit unseren Partnern schaffen wir bereits in einer frühen Phase der Fahrzeugentwicklung die Voraussetzungen für Transparenz über die Kundenfunktionen in den Produkten. Dazu begleiten wir die Baureihenprojekte von der Definition der Fahrzeugfunktionen über den Entwicklungsprozess bis hin zur Freigabe und Serienbetreuung. Ein regelmäßiger Austausch sowie eine enge Abstimmung sind für uns selbstverständlich. Unser Team freut sich auf Ihre Unterstützung
Diese Aufgaben kommen auf Sie zu:
- Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie
- Bewertung der Datenqualität, Datenstruktur und Nutzbarkeit für datengetriebene und KI-basierte Anwendungen
- Konzeption technischer Ansätze zur Verarbeitung, Aufbereitung und Integration heterogener Datenquellen
- Entwicklung und Ausarbeitung von KI-Use-Cases zur intelligenten Nutzung von Daten, beispielsweise für Analytics, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
- Berücksichtigung der methodischen Verzahnung von Systems Engineering und Modulstrategie bei der Konzeption von KI-Lösungen
- Unterstützung bei der Überführung von Konzepten in prototypische Implementierungen, beispielsweise Analysen, Modelle und Proof of Concepts
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus IT, Engineering und Fachbereichen zur Abstimmung von Anforderungen und Lösungen
- Tiefe Einblicke in die Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen innerhalb der IT- und Engineering-Prozesse eines Premium-Automobilherstellers
- Arbeit mit realen technischen Daten sowie System- und Funktionsportfolios und die Möglichkeit, ein fundiertes Verständnis der digitalen und intelligenten Fähigkeiten zukünftiger Fahrzeuggenerationen aufzubauen
- Eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen
- Praxisnahe Anwendung und Weiterentwicklung Ihres theoretischen IT- und KI-Wissens durch konkrete Use Cases und Entwicklungsprojekte
- Enge fachliche Betreuung sowie direkter Austausch mit erfahrenen Expert*innen aus IT, Datenanalyse und Engineering
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen sowie Einblicke in moderne agile Entwicklungs- und Projektstrukturen
Die Tätigkeit kann ab Februar 2027 beginnen
Qualifikationen
- Immatrikuliert sein in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang
- Über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Science und Machine Learning verfügen, insbesondere in datengetriebenen Analyse- und Modellierungsansätzen
- Idealerweise erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python sowie mit Datenanalyse- und Business-Intelligence-Tools (z. B. Pandas, SQL, Power BI oder vergleichbaren Anwendungen) mitbringen
- Ein gutes Verständnis von Datenpipelines, Datenqualität und strukturierten Datenmodellen besitzen
- Über Grundkenntnisse in Machine-Learning-Verfahren, beispielsweise Klassifikation, Clustering, Natural Language Processing (NLP) oder Regression, verfügen
- Ein ausgeprägtes technisches und analytisches Verständnis sowie Freude an komplexen Problemstellungen mitbringen
- Strukturiert, selbstständig und ergebnisorientiert arbeiten
- Teamfähig, kommunikationsstark und motiviert sein, sich schnell in neue Technologien und Frameworks einzuarbeiten
- Sich für Künstliche Intelligenz begeistern und aktiv an der Umsetzung innovativer und praxisnaher KI-Lösungen mitwirken wollen
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Ein Anschreiben ist optional. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).