Als MLOps Engineer speel je een cruciale rol in het verder ontwikkelen van innovatieve oplossingen voor de melkveehouderij. Je werkt in een dynamische omgeving waar data-analyse en machine learning centraal staan. Samen met een team van Data Engineers ben je verantwoordelijk voor het bouwen en implementeren van data pipelines en machine learning modellen in een Microsoft Azure cloudomgeving. Deze functie biedt jou de kans om bij te dragen aan de gezondheid van koeien wereldwijd en impact te maken met je technische expertise. Je komt te werken in een organisatie die voorop loopt in technologie en innovatie, wat deze rol bijzonder aantrekkelijk maakt voor een professional die zich verder wil ontwikkelen in het MLOps vakgebied.
Wat ga je doen?- Ontwikkelen en onderhouden van data pipelines voor data-analyse en machine learning toepassingen.
- Implementeren van machine learning modellen en zorgen voor de bijbehorende monitoring.
- Verzamelen en ontsluiten van data uit diverse bronnen voor gebruik door teamleden.
- Transformeren van data naar een bruikbaar formaat voor verdere analyse.
- Werken in een Agile team met DevOps verantwoordelijkheden om optimale resultaten te behalen.
- Minimaal HBO of WO werk- en denkniveau met drie jaar relevante werkervaring als Data Scientist.
- Ervaring met Python, met nadruk op object-georiënteerd programmeren en PySpark.
- Sterke kennis van SQL voor data manipulatie en analyse.
- Aantoonbare ervaring met data-analyse en machine learning technieken.
- Kennis van het Azure cloud platform en ervaring met deployment pipelines en Infrastructure as Code.
- Een moderne werkomgeving met toegang tot de nieuwste technologieën.
- Een variabele eindejaarsbonus tot 10% van je jaarsalaris.
- 25 verlofdagen met de mogelijkheid om extra dagen aan te kopen.
- De kans om te werken aan innovatieve technologie met directe impact op de agrarische sector.
- Maandelijks €50,- thuiswerkbudget en €500,- budget voor een ergonomische thuiswerkplek.
40 uur per week
€3000 - €5200 monthly