Standplaats: 'S-GRAVENHAGE
Duur: 01-09-2026 - 01-01-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 14-08-2026
Organisatie:
Justis, de screeningsautoriteit, is een uitvoeringsorganisatie die valt onder het ministerie van Justitie en Veiligheid (JenV). Als screeningsautoriteit beoordeelt Justis de betrouwbaarheid van personen en organisaties en draagt daarmee bij aan de rechtsstaat en een veiliger samenleving. Justis levert een breed palet aan (screenings)producten: de Verklaring omtrent Gedrag (VOG), het Bibob-advies, de controle op rechtspersonen, naamswijzigingen, gratieverzoeken, vergunningverlening aan particuliere recherchebureaus, bezwaar bij wapenverloven en ontheffingen voor wapenbezit en vergunningverlening voor buitengewone opsporingsambtenaren (BOA's). Bij Justis werken ruim 400 medewerkers. Deze zijn verdeeld over negen afdelingen: vier productieafdelingen (COVOG, het Landelijk Bureau Bibob, TRACK en V&T), het Klant Contact Centrum en vier Stafafdelingen (IV, JZU, SIO en CKA). De afdeling Informatievoorziening (IV) is verantwoordelijk voor een goede en effectieve informatievoorziening voor Justis en haar processen. IV vormt, stuurt en beheert de informatievoorziening van Justis, zodat zij in staat is haar screeningstaak naar behoren uit te voeren. De afdeling IV (circa 30 collega's) is een regie-organisatie die de verbindende schakel vormt tussen de eisen en wensen van de business en de uiteindelijk geleverde diensten (al dan niet met externe leveranciers). De afdeling IV zorgt voor zowel beheer en onderhoud als vernieuwing en aanpassingen van de Justissystemen. Dit alles in een samenhangend ICT-landschap.
Opdrachtbeschrijving
Je ondersteunt de senior consultant Data en AI en de gegevensarchitect bij het maken van de datastrategie voor Justis. Je levert input en kennis, schrijft mee aan het strategiedocument en focust op het realiseren van eerste tastbare successen. De opdracht start met het organiseren van toegang tot de dataomgevingen en richt zich parallel op kennisoverdracht en coaching van medewerkers.
•
• Bouwen van proof of concepts met zichtbare waarde voor het primaire proces (bijvoorbeeld een chatbot op basis van kennisgrafen of het automatiseren van netwerktekeningen) op de J&V Datalab-omgeving.
• Opvolgen en afronden van de aansluiting op de J&V Datalab-omgeving.
• Tactische inbreng op het beslisdocument infrastructuur vanuit praktijkervaring met cloud- en on-premises omgevingen.
• Bijdragen aan het overzicht van bestaande data-omgevingen en een voorstel doen om dit terug te brengen naar minder omgevingen.
• Kennisoverdracht en coaching van interne medewerkers is onderdeel van de opdracht.
Achtergrond opdracht
Justis ontwikkelt een datastrategie voor de komende jaren. Er wordt deels nog gerapporteerd in Excel naast bestaande Qlik-dashboards. Er zijn veel externe databronnen zonder centrale governance en er is geen dataplatform.
Een compact extern team (consultant data & AI-strategie, gegevensarchitect en senior data engineer/scientist) scherpt de datastrategie aan, bereidt een besluitrijp beslisdocument over de data-infrastructuur voor en levert eerste zichtbare resultaten, in nauwe samenwerking met de CDO en interne collega's, grotendeels op kantoor.
Functie-eisen:
Aantoonbare werkervaring met Python en/of SQL en/of open opslagformaten zoals Parquet of Iceberg.
Aantoonbare werkervaring met het vertalen van data-analyse naar bruikbare en uitlegbare inzichten voor een primair proces.
Minimaal vijf jaar aantoonbare ervaring met het bouwen en/of in productie brengen van data- en/of AI-toepassingen in zowel cloudomgevingen (bij voorkeur Azure) als on-premises en/of soevereine cloudomgevingen.
Wensen:
Ervaring met graafanalyse (bijvoorbeeld NetworkX of een graafdatabase) is een pré, geen vereiste.
Ervaring met realiseren van betrouwbare AI-chatbots (knowledge graph) om snel zichtbare resultaten te realiseren.
Ervaring met strikte beveiligings- en privacykaders bij de (semi-)overheid.
Ervaring in omgevingen met gevoelige persoonsgegevens.
Sterke kwantitatieve basis (bijvoorbeeld wiskunde, econometrie, technische natuur- of informatiekunde) met aantoonbaar vermogen om nieuwe technieken snel eigen te maken.
Kennis van data management principes (DMBOK) en ervaring met het bouwen van data- of AI-toepassingen in productie.
Ervaring met het vertalen van data-analyse naar bruikbare, uitlegbare inzichten voor een primair proces.
Ervaring met werken naast een extern beheerde BI-omgeving en met het rationaliseren van meerdere bestaande data-omgevingen.