Wil jij een sleutelrol spelen in de verdere professionalisering van data en AI binnen een organisatie die al concrete resultaten behaalt met Data Science? Bij DKG zoeken we een Data Engineer die het fundament bouwt waarop onze toekomstige AI-oplossingen, Digital Twins, voorspelmodellen en data-producten draaien. De functie ontstaat als onderdeel van de investering in een professioneel dataplatform op basis van Qlik Cloud, Qlik Talend Cloud en Databricks.
Je komt terecht in het Data Science team binnen ICT & Data en werkt samen met andere Data Scientists, Data Architect, BI-specialisten en externe partners. Samen bouwen jullie aan een datafundament waarmee DKG haar positie als voorloper op het gebied van AI en data verder versterkt.
Jij bent...- Analytisch sterk en oplossingsgericht.
- Nieuwsgierig naar nieuwe technologieën en AI.
- Iemand die structuur aanbrengt in complexe datastructuren.
- Communicatief vaardig richting zowel IT als business.
- Gedreven om duurzame oplossingen te bouwen in plaats van snelle workarounds.
- Een teamspeler die graag kennis deelt en collega's helpt groeien.
Bouwen aan het nieuwe dataplatform
- Ontwerpen, ontwikkelen en beheren van datastromen van bron tot AI-oplossing en dashboard.
- Ontsluiten van data uit systemen zoals SAP, CRM, EWM, AFAS en andere bedrijfsapplicaties.
- Implementeren van CDC-, API- en delta-load mechanismen.
- Inrichten van een schaalbare data-architectuur volgens bron-, zilver-, goud-, feature- en result-lagen.
Zorgen voor betrouwbare data
- Bewaken van datakwaliteit, lineage en governance.
- Opzetten van standaarden voor naamgeving, classificatie en metadata.
- Implementeren van monitoring, logging en foutafhandeling.
- Samenwerken met business en IT om één versie van de waarheid te realiseren.
AI en Data Science mogelijk maken
- Het beschikbaar maken van data voor machine learning en AI-toepassingen.
- Ondersteunen van projecten zoals:
- Digital Twin Fabriek
- Digital Twin Klantreis
- Forecastmodellen voor markt en afzet
Professionaliseren van data binnen DKG
- Opzetten van ontwikkel-, acceptatie- en productieomgevingen.
- Integreren van DevOps-principes binnen het dataplatform.
- Optimaliseren van prestaties, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid.
- Actief meedenken over nieuwe technologieën en best practices binnen Data Science
- HBO- of WO-opleiding in Informatica, Data Engineering, Software Engineering, Data Science of vergelijkbaar.
- Ervaring met SQL en Python.
- Ervaring met ETL/ELT-processen.
- Kennis van datawarehousing en datamodellering.
Bij veel organisaties onderhoudt een Data Engineer bestaande omgevingen. Bij DKG krijg je de kans om vanaf het begin mee te bouwen aan een volledig nieuw professioneel dataplatform dat de basis vormt voor alle toekomstige AI- en datastrategieën. De komende jaren investeren we in:
- Een professioneel dataplatform.
- Digital Twins voor fabriek en klantreis.
- Forecastmodellen voor markt en productie.
- Verdere uitbreiding van Data Science.
- AI-oplossingen die direct bedrijfswaarde opleveren.4
Je bouwt dus niet alleen technische oplossingen, maar draagt direct bij aan strategische initiatieven die de toekomst van DKG bepalen.
Jij krijgt...- Een uitdagende functie binnen een snelgroeiend Data Science team.
- Een salaris tussen € 5.000,- en € 7.700,- en bruto per maand op basis van een fulltime dienstverband.
- 24 vakantiedagen en 12 ATV dagen.
- Een eindejaarsuitkering, winstdelingsuitkering, uitstekende pensioenregeling en diverse collectieve verzekeringen
- Een iPhone en laptop
- Veel vrijheid om keuzes te maken in architectuur en technische inrichting.
- De mogelijkheid om met de nieuwste technologieën op het gebied van Data & AI te werken.
- Een belangrijke rol in de digitale transformatie van DKG.
- Opleidings- en ontwikkelmogelijkheden om je verder te specialiseren.
- Samenwerking met een team dat al aantoonbaar bedrijfswaarde realiseert met Data Science en AI.
Solliciteer dan nu en help ons om data om te zetten in concrete bedrijfswaarde, innovaties en AI-oplossingen die impact maken binnen de hele DKG Groep. Heb je vragen over de functie? Neem dan contact op met Jeroen Luijcks, Manager Data Science 06 1003 6226