Standplaats: UTRECHT
Duur: 27-07-2026 - 27-09-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 22-07-2026
Project
Project Slimschoon brengt de informatiehuishouding van de Inspectie Gezondheidszorg en Jeugd (IGJ) op orde en helpt deze op orde te houden. Met behulp van geautomatiseerde analyses wordt inzicht verkregen in grote hoeveelheden documenten: wat is waardevolle toezichtinformatie, wat kan worden verwijderd en wat moet duurzaam worden bewaard?
Binnen Slimschoon zetten we geavanceerde analysetechnieken en AI-ondersteunde classificatie in om grote hoeveelheden documenten sneller en slimmer te verwerken. Samen met een externe specialist werken we aan het verder automatiseren van classificatie-, migratie- en opschoningsprocessen. De technische ontwikkeling hiervan ligt bij de leverancier, terwijl jij ervoor zorgt dat de uitkomsten aansluiten bij de praktijk, de behoeften van de afdelingen en de eisen van het toezicht.
Je werkt in een compact projectteam bestaande uit een projectleider, een verandermanager, twee informatiebeheerders en jijzelf. Daarnaast werk je nauw samen met een externe dienstverlener die de tooling beheert en de technische analyses uitvoert. Jij zorgt ervoor dat de uitkomsten van deze analyses worden vertaald naar begrijpelijke inzichten, werkbare keuzes en concrete acties voor de organisatie.
De aanpak testen we momenteel in een pilot binnen vier afdelingen. Vanaf het einde van de zomer wordt deze aanpak verder uitgerold binnen de rest van de organisatie.
Opdrachtomschrijving
Als business analist speel je een centrale rol in deze opgave. Het zwaartepunt van je werk (circa 75%) ligt op het ophalen van wensen en behoeften bij de afdelingen, het faciliteren van werk- en validatiesessies en het vertalen daarvan naar een werkbare aanpak voor classificatie, archivering en opschoning. Daarnaast help je afdelingen om duurzaam informatiegedrag te ontwikkelen, zodat de resultaten van het project blijvend zijn.
Daarnaast doe je zelf data-analyse (circa 25%): je haalt zelfstandig inzichten uit grote databestanden en vertaalt die naar concrete keuzes. Samen met de externe softwareleverancier denk je actief mee over manieren om documenten zo veel mogelijk geautomatiseerd te classificeren, migreren en verwijderen.
Hoe ziet je week eruit
Je start de week met het projectteam en bespreekt de voortgang van de pilots. Een groot deel van je tijd ben je in gesprek met medewerkers en inspecteurs: je haalt hun wensen, aandachtspunten en werkwijzen op, bereidt werksessies voor en begeleidt validatiesessies met de afdelingen. Die inzichten gebruik je om classificaties te valideren, de aanpak te verbeteren en afdelingen mee te nemen in een andere manier van omgaan met informatie.
Daarnaast analyseer je resultaten uit de tooling en onderzoek je patronen, risico's en kansen in de beschikbare informatie. Samen met de externe dienstverlener bespreek je deze resultaten en denk je mee over mogelijkheden om classificatie, migratie en opschoning verder te automatiseren. De uitkomsten vertaal je naar concrete adviezen voor het projectteam en je legt de werkwijze vast zodat deze herhaalbaar en overdraagbaar is voor de organisatiebrede uitrol.
Resultaat van de opdracht
•
• Een inhoudelijke bijdrage geleverd aan de succesvolle uitvoering en validatie van de pilot op de vier pilotafdelingen.
• Inzicht gecreëerd in de aard, omvang en classificatie van de onderzochte documenten.
• Advies geleverd over opschoning, migratie en archivering conform de geldende wet- en regelgeving.
• Bijgedragen aan oplossingen om classificatie en opschoning verder te automatiseren.
• De afdelingen meegenomen in duurzaam informatiegedrag, zodat de verbetering blijvend is.
• Een herhaalbare werkwijze vastgelegd voor de organisatiebrede uitrol van Slimschoon.
Functie-eisen:
Kandidaat beschikt over minimaal HBO werk- en denkniveau.
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar werkervaring als business analist, informatieanalist of in een vergelijkbare analytische rol.
Wensen:
Mate van ervaring met informatiehuishouding en records management (classificatie, opschoning, retentie). Kennis van Archiefwet, AVG of Woo telt extra.
Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met het faciliteren van workshops/werksessies en met data-analyse op grote databestanden.
Mate van ervaring met data-analyse op grote ongestructureerde bestanden én het vertalen daarvan naar adviezen, keuzes en concrete acties.
Mate waarin kandidaat de kerncompetenties voor deze rol aantoont: analytisch vermogen, organisatiesensitiviteit, samenwerken, en hands-on mentaliteit (toetsbaar op CV, motivatie en in een gesprek).