Standplaats: VELSEN-NOORD
Duur: zsm - 01-04-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 29-07-2026
Voor Tata steel is Magnit op zoek naar een Data Specialist C. Als Data Specialist C werk je aan uiteenlopende data-uitdagingen, waarbij jouw interesses en ontwikkelrichting centraal staan.
Je kunt onder andere aan de slag met:
• Data verwerken & structureren: je start bij ruwe brondata en weet deze om te zetten naar één betrouwbare versie van de waarheid. Denk aan het combineren van klant-, transport- en logistieke data tot een helder en consistent datalandschap.
• Inzichten & dashboards bouwen: werk je graag met tools zoals Spotfire of Power BI? Jij weet complexe datasets te vertalen naar duidelijke rapportages en dashboards, zodat ook niet-data experts direct begrijpen wat er speelt.
• Modellen ontwikkelen: je bouwt en verfijnt modellen die helpen bij bijvoorbeeld prijsbepaling, forecasting of optimalisatie van materiaalstromen.
• Samenwerken met de business: je werkt nauw samen met eindgebruikers en product leads. Jij brengt data expertise, zij brengen het businessvraagstuk. Samen zorgen jullie voor oplossingen met maximale toegevoegde waarde.
Eisen:
• HBO niveau kennis van data analyse, data engineering of toegepaste datawetenschap
• Ervaring met gegevensverwerkingstechnologieën en analysemethodieken
• Bekendheid met tools zoals Azure SQL, Databricks, Spotfire en/of Power BI
• Goede communicatieve vaardigheden en plezier in samenwerken
Je komt terecht in het Material Flow & Pricing team, waar je samenwerkt met andere data specialisten en één of twee Product Leads. We werken Agile, met duidelijke backlogs en sprints. Je pakt zelfstandig user stories op, maar staat er nooit alleen voor. Samen met je team zorg je ervoor dat alle Product Backlog Items aan het einde van de sprint succesvol worden opgeleverd. We geloven in het écht begrijpen van het probleem, zodat we duurzame en bruikbare oplossingen leveren.
Aanvullende informatie:
• Leveranciers van kandidaten behoren op de hoogte te zijn van de geldende wet- en regelgeving op het gebied van arbeidsvoorwaarden en de (Tata Steel) cao. Deze inzet valt, afhankelijk van het opleidingsniveau, in schaal 17 van de Tata Steel cao.
• Bij het aanbieden van kandidaat gaan wij ervan uit dat u akkoord bent met de voorwaarden van deze specifieke klant. Bent u niet bekend met deze voorwaarden dan kunt u die opvragen bij de verantwoordelijke recruiter.
• Pre-employmentscreening: Als de kandidaat mag starten bij de klant, zal er een pre-employmentscreening plaatsvinden. Wij sturen u op dat moment de daarvoor benodigde documenten toe. Dit dient zo spoedig mogelijk afgerond te worden.
• Tarief en functieschaal is afhankelijk van kennis en kunde van kandidaat.
• Een gerichte motivatie wordt op prijs gesteld. Verwerk hierin o.a. Waarom wil je aan de slag bij Tata Steel? & Wat spreekt je aan in de functie?
Let op: Een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) maakt onderdeel uit van de screeningsprocedure en is functieafhankelijk. De inzet kan pas starten zodra de VOG is overhandigd en volledig is goedgekeurd in de screening.
Certificaten:
• Voor kandidaten in Loondienst: VCA Basis
BELANGRIJK!: Vul alle kandidaatgegevens juist in. Vul bij "woonplaats" de woonplaats in van de kandidaat. Dit zijn gegevens die de klant wil ontvangen met de aanbieding. Bij onvolledige/onjuiste aanbiedingen is er een risico dat de kandidaat niet aangeboden kan worden en hiermee afgewezen wordt.
Functie-eisen:
HBO niveau kennis van data analyse, data engineering of toegepaste datawetenschap
Ervaring met gegevensverwerkingstechnologieën en analysemethodieken
Bekendheid met tools zoals Azure SQL, Databricks, Spotfire en/of Power BI
Pre-employmentscreening dient zo spoedig mogelijk afgerond te worden
Van kandidaten in loondienst wordt verwacht dat zij VCA Basis certificaat hebben
Een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) maakt onderdeel uit van de screeningsprocedure en is functieafhankelijk; de inzet kan pas starten zodra de VOG is overhandigd en volledig is goedgekeurd in de screening
Wensen:
Bij voorkeur HBO niveau kennis van data analyse, data engineering of toegepaste datawetenschap.
Ervaring met gegevensverwerkingstechnologieën en analysemethodieken is een pre.
Bekendheid met tools zoals Azure SQL, Databricks, Spotfire en/of Power BI is een pre.
Het is een pre als je goede communicatieve vaardigheden hebt en plezier hebt in samenwerken.