NN is in beweging om een data gedreven organisatie te worden. Als data platform engineer help jij NN hierbij met je gecombineerde skills op het gebied van data engineering en DevOps. Je bent cruciaal in het ontwikkel- en automatiseerproces van onze nieuwe data platform en gebruik je daarvoor de nieuwste technologieën en tooling. Samen met je collega engineers bouw jij elke dag nieuwe functionaliteiten om onze klanten optimaal te kunnen bedienen.
Samen met je collega's onderhoud je het platform en breid je het uit. Jij zal je vooral bezighouden met de infrastructuur en het automatiseren en verbeteren van het deployment proces. Je krijgt ruimte voor creativiteit en verantwoordelijkheid, want wij geloven in "You build it, you own it, you maintain it". Azure is hierbij je grootste vriend. Daarnaast komen gebruikers zoals data modelleurs en data scientists regelmatig in de lucht met interessante vraagstukken. Door nieuwe componenten te ontwikkelen, introduceren en automatiseren bied jij een oplossing. Daarnaast kijk je ook hoe collega's de data zo simpel mogelijk uit het platform kunnen halen. Zo maak je het werk voor je collega's een stuk makkelijker.
Het Life&Pensions Data Platform (LPDAP) vereist continue verbetering en uitbreiding. Daarvoor zetten wij de nieuwste technologie van Microsoft in, zoals Azure Data Factory en Azure Databricks. Verder ga je veel werken met Azure DevOps en Git. Programmeren ga je vooral doen in Python, Terraform en Bash.
Wat je gaat doen- Verder opzetten, verbeteren, beveiligen en automatiseren van het gehele CI/CD proces
- Coachen van team leden op het gebied DevOps engineering, CI/CD, SDLC, etc.
- Samenwerken met collega data engineers voor nieuwe data ontsluitingen
Onze mensen zijn de drijvende kracht van de organisatie. Dat geldt niet alleen voor onze interne medewerkers, maar ook voor onze interim professionals. De specialistische kennis en ervaring die jij in huis hebt, is voor ons van grote waarde. Wij bieden jou:
- Marktconform uurtarief afhankelijk van jouw kennis en ervaring
- Internationale werkomgeving met veel kennisdeling
Jouw analytisch inzicht komt hier volledig tot zijn recht: je mag je tanden zetten in complexe problemen, waar je vervolgens oplossingen voor bedenkt. Je schuwt geen vraag om inzicht te krijgen in wat er speelt en duikt met een kritische blik het platform in. Ondertussen volg je alle ontwikkelingen binnen de infrastructuur en andere delen van je vakgebied. Verder heb je:
- Een flinke dosis ervaring met de public cloud, bij voorkeur Azure. Azure certificering zoals AZ104 of AZ400 is een grote pré
- Ervaring met programmeren in Python en Bash / Powershell
- Ervaring met Infrastructure as Code, bij voorkeur Terraform en Terragrunt
- Serieuze stappen gezet in het bouwen van een data platform
- Een drang om diep de techniek in te duiken en je die snel eigen te maken
- Onderhoudbaarheid en stabiliteit van data platformen heb jij hoog in het vaandel staan
- Een "automation-first" mentaliteit
- Ervaring met networking, security en identity & access management
- Ervaring met of ruime kennis van data engineering tools en best practices
- Ervaring met Azure Databricks, PySpark en Azure Data Factory zijn een pré
- Het enthousiasme om je kennis te delen met je collega's
- Minimaal B1 niveau Engels, vloeiend Nederlands is een pré
Je komt in team met vier engineers, allen met hun eigen specialiteit. Daarnaast werk je veel samen met de Product Owner en data architect. We blijven onszelf altijd verbeteren en halen graag het beste in elkaar naar boven. Om dat te doen praten we écht met elkaar zodat we elkaar leren kennen en zo weten hoe we het beste uit elkaar kunnen halen. We gaan scrummend de werkweek door met een dagelijkse stand-up, een tweewekelijkse review en retrospective. En daar houdt ons samenwerken niet op. We weten elkaar continu te vinden voor het delen van kennis en vragen. Je kunt echt op je collega's rekenen.
Heb jij vragen?Heb je nog vragen over de vacature of de procedure? Stel je vraag aan Nina Moekotte, talent acquisition specialist, via nina.moekotte@nn-group.com.