Data Architect

Opdrachtbeschrijving

Op het gebied van gegevenslevering

• Overzicht met door EA en architectuurgemeenschap vastgestelde én gedragen data-ontsluitingsstandaarden t.b.v. Het dataplatform voor de type bronnen (Voorziening/Bedrijfsvoering/Openbare data).
• Overzicht met door EA en architectuurgemeenschap vastgestelde én gedragen dataprincipes (vorm, formaat, privacy-waarborgen etc.) t.b.v. Het dataplatform voor de type bronnen (Voorziening/Bedrijfsvoering/Openbare data).

Op het gebied van connectiviteit

• Architectuurplaat van de verschillende data-stack-integratiestappen:
• de huidige situatie: de twee verschillende data-stacks
• de overgangssituatie
• soll-situatie
• Begeleidende architectural roadmap behorende bij de te maken integratie-stappen. Hierbij hoort ook een grove kosteninschatting.
• Per architectuurkeuze van de soll-situatie een onderbouwing van de keuzes, met het oog op huidige en toekomstige data-dienstverlening (lees: schaalbaarheid, innovatie(AI), (Rijks/)Logiusbrede ontwikkelingen (lees: gegevensbeleid/NDS/IBDS/1Overheidsinitiatief), self-service-strategie, proces en werkwijzen medewerkers)
• Onderzoek naar de haalbaarheid en de impact van het aansluiten van Logius-KOOP op het centrale dataplatform van Logius-D&A.
• Onderzoek naar de haalbaarheid en de impact van het aansluiten van Dienst Publieke Communicatie van MinAZ op het dataplatform van Logius-D&A.

Op het gebied van extern beleid, kaders & ontwikkeling

• Stakeholderveld/krachtenveld analyse van alle op de data-architectuur van invloed zijnde initiatieven, incl. Een contactenlijst per initiatief.

Op het gebied van organisatie

• Rolbeschrijving voor de architectuuropdracht op de middellange tot lange termijn.
• Zichtbaarheid van D&A genereren binnen de architectuur-community van Logius.
• Organiseren van kennissessies, roadmap-agendering bij de verschillende system-architecten van de treinen/domeinen.

Op het gebied van web analytics

• Architectural roadmap met daarin een gefaseerde overstap van Matomo naar Piwik en alle mee-te-verhuizen voorzieningen (apps + web-applicaties).
• Afstemming met EA over eventuele aanpassing van EA-standaarden m.b.t. Web-analytics.
• Coachen van de data engineers

Achtergrond opdracht

De afdeling Data & Analyse levert zowel kwalitatieve als kwantitatieve inzichten waarmee we als overheid betere besluiten kunnen nemen. Wij maken sturing van en regie op data mogelijk en creëren synergie om in het data-gedreven werken een volgende stap te zetten. Om aan deze taken te voldoen beheert de afdeling een centraal dataplatform. Dit platform is continu in ontwikkeling: het toevoegen van nieuwe data(pipelines), opschonen, verrijken, etc. De architect heeft een cruciale rol in het verder optimaliseren en positioneren van dit platform.

Organisatorische context en cultuur

Logius gelooft in een overheid die altijd, overal en voor iedereen beschikbaar en toegankelijk is. Daarom bieden we publieke organisaties producten en diensten waarmee we er samen voor zorgen dat burgers en bedrijven digitaal zaken kunnen regelen met de overheid. Dat doen wij betrouwbaar, vakkundig en in eenvoud.

Ga je bij Logius aan de slag, dan zet je jouw kennis en ervaring in voor heel Nederland. Samen met fijne en behulpzame collega’s werk je (agile) aan een digitale overheid voor iedereen. En dat in een omgeving waar je de vrijheid en verantwoordelijkheid krijgt om de zaken op te pakken die jij belangrijk vindt. Waar innovatie centraal staat. En waar je alle kansen krijgt om je verder te ontwikkelen. Wees welkom in het hart van de digitale overheid!

KOOP

KOOP, het Kennis- en Exploitatiecentrum voor Officiële Overheidspublicaties, is de drijvende kracht achter de grootste portalen met overheidsinformatie op internet: overheid.nl, wetten.nl en officiëlebekendmakingen.nl.

KOOP ondersteunt daarmee alle overheidsorganisaties in Nederland om elke dag informatie zoals wet- en regelgeving, parlementaire stukken, vergunningen en internationale verdragen te publiceren.

• Iedereen heeft recht op betrouwbare en toegankelijke overheidsinformatie.
• Het Kennis- en Exploitatiecentrum Officiële Overheidspublicaties (KOOP) is de digitale uitgever van de overheid en de drijvende kracht achter digitale ontsluiting van wet- en regelgeving.
• Wij staan voor laagdrempelige toegang tot officiële overheidsinformatie.

Benodigdheden voor aanbieding

1. Nederlandstalig CV MAX 5 pagina's
2. Ingevuld Nederlands aanbieddocument met daarin een motivatie gericht op de aanvraag.
3. Aanbieddocument max 1-1,5 pagina's lang zijn.

EisenDominant Kwaliteitenprofiel

• INFORMATIEARCHITECTUUR Kennis over concepten IaaS/PaaS/SaaS, Kubernetes, netwerkconnectiviteit
• BUSINESS INTELLIGENCE/DATA ANALYSE: Begrip van rapportage- en dashboardbehoeften, Data voorbereiden voor data science / machine learning
• DATA-/GEGEVENSMANAGEMENT Begrip van data ownership, data catalog, autorisatie en authenthicatie

Ervaring

• Afgeronde HBO of WO opleiding in relevante studierichting
• Ervaring in vergelijkbare functie 4 jaar

WensenCompetenties

• Stakeholdermanagement & beïnvloeding
  • Kunnen schakelen tussen IT, management en business.
  • Requirements vertalen naar data-ontwerp.
• Advies & communicatie
  • Heldere architectuur¬documenten, van high-level tot detail.
  • Uitleggen waarom bepaalde keuzes gemaakt zijn, in begrijpelijke taal.
  • Stevige adviseur die zichzelf zowel als adviseur alsook als expert opstelt naar D&A, maar ook de omgeving (potentiële) data-leveranciers/eigenaren.
  • Begeleiding; ervaring met begeleiding van centraal data-team over de as van architectuur
• Governance & besluitvorming
  • Werken met in een speelveld met verschillende gremia-niveau’s; Enterprise Architectuur, Domein-architectuur en System-architecten.

Aanvullende kennisData-Engineering

• Vakkennis
• Data¬modellering & datadesign
  • Conceptueel, logisch en fysiek datamodel (ERD’s, dimensioneel model, data vault, etc.).
  • Normalisatie/denormalisatie, sleutels, relaties, cardinaliteit.
  • Ontwerpen van data¬producten en domeinmodellen.
• Databases & opslagtechnologieën
  • Relationeel: SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.
  • Performance-tuning, indexing, partitionering, sharding.
• Data-integratie & data¬pipelines
  • ETL/ELT-concepten (batch, near real-time, streaming).
  • Integratiepatronen (CDC, message queues, API’s, event-driven).

#J-18808-Ljbffr