Wat ga je doen?
- Als MLOps Engineer speel je een essentiële rol in het ontwikkelen, onderhouden en uitbreiden van ons Data Science Platform, wat dagelijks gebruikt wordt voor het bouwen en in productie nemen van nieuwe modellen.
- Door samenwerking met data scientists, data engineers en andere professionals, draag je bij aan innovatieve data-gedreven oplossingen die de energietransitie vooruithelpen.
- Je kunt daarbij rekenen op uitstekende arbeidsvoorwaarden zoals een volledig uitgerust werkplekvoorziening, een vitaliteitsbudget van € 500,- en mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en groei.
Zo ga jij deze uitdaging aan
Als MLOps Engineer ben je dagelijks bezig met het verbeteren van ons Data Science Platform, bouwend aan de infrastructuur die nodig is voor een diverse groep ML-modellen. Je zorgt voor de prestaties, betrouwbaarheid en veiligheid van onze Machine Learning omgeving en biedt ondersteuning aan je collega's. Je herkent proactief risico's en kunt snel schakelen tussen technische optimalisaties en gebruikersbegeleiding. Via Enexis' ontwikkelingsmogelijkheden blijf je op de hoogte van de nieuwste technologieën en ideeën.
Dit zijn jouw verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen, verbeteren en onderhouden van de bouwblokken voor Machine Learning.
- Zorg dragen voor de betrouwbaarheid en continuïteit van het platform.
- Samenwerken binnen een multidisciplinair team.
Functie-eisen
Zo pak jij het aan
In deze rol zijn koppeling denkvermogen en probleemoplossend vermogen cruciaal, net als sterke communicatieve vaardigheden om effectief te kunnen samenwerken met verschillende professionals. Verder heb je:
- Minimaal 3 jaar werkervaring als MLOps Engineer en/of Platform Engineer.
- Ervaring met Platform Engineering op Kubernetes.
- Kennis en ervaring met Docker, Python, CI/CD, Linux en Git.
Team & cultuur
Je zet je schouders eronder met...
Jouw collega's van het Data Science Team.
In onze maatschappij is energie onmisbaar. De huidige dynamiek in de wereld vraagt om steeds meer flexibiliteit en versnelling op veel fronten. Met een kleine 7500 gedreven collega's geven we invulling aan de maatschappelijke eisen en de uitdagingen in de energiewereld. Door onze kennis, expertise en energie op alle mogelijke manieren in te zetten, geven wij richting aan de energietransitie. Dit is een maatschappelijke rol die we ook in tijden van snelle verandering blijven waarmaken. Digitalisering heeft daarin een belangrijke rol.
Enexis is een van de grote netbeheerders binnen Nederland en timmert flink aan de weg op het gebied van digitalisering. Als onderdeel van het Data Science-team werk je aan de data-oplossingen van de toekomst, die bijdragen aan betrouwbaar en efficiënt netbeheer én aan de energietransitie.
Binnen het Data Science-team ga je aan de slag bij het Platform team, dat drie data science-teams ondersteunt bij het onderhouden van hun use-cases. Onze werkzaamheden bestaan onder andere uit het ontwikkelen van AutoDevOps-oplossingen, het bouwen van toolkits om ML-applicaties te kunnen deployen, en het beantwoorden van vragen van Data Scientists, Data Engineers en Machine Learning Engineers binnen het team.
We vinden het belangrijk dat je je bij ons thuis voelt. We zijn allemaal anders en het mooie daarvan is dat we elkaar vanuit die verschillen aanvullen. We hebben elkaars perspectieven en meningen nodig voor een succesvolle energietransitie! Lees hier mee over ons beleid op diversiteit en inclusie.
Wat krijg je van ons?
Bij Enexis werk je in de voorhoede van een van de grootste uitdagingen van onze tijd: de energietransitie. Daarbij zorgen we goed voor je. Dat begint met een uitgebreid welkomstpakket en -programma om je collega's te leren kennen. En met goede arbeidsvoorwaarden:
Goed om te weten
- Na je sollicitatie ontvang je een e-mail met meer informatie over de procedure. Meestal bestaat deze uit twee gesprekken: een eerste (online) gesprek met de manager en recruiter en een tweede gesprek met je toekomstige collega's op locatie.
- Een screening is onderdeel van de sollicitatieprocedure. Deze kan bestaan uit een assessment, het opvragen van referenties en een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG).