Software Engineer Akte-AI

ft 24388. Kadaster

Kadaster
Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Opdracht
Je wordt ingezet bij het AkteAI (Augmented Intelligence) team. Het team werkt op maandag en woensdag op kantoor in Apeldoorn. Het Akte-AI team ontwikkelt en beheert systemen waarmee met slimme technieken, waaronder eigen AI-modellen maar ook zelf ontwikkelde algoritmen, automatisch gestructureerde informatie uit aktes wordt gehaald. Bij AkteAI experimenteren we met de nieuwste NLP-technieken. Je hebt een hoge mate van vrijheid om eigen oplossingen te bedenken en uit te werken. AkteAI is geen dertien-in-een-dozijn softwarefabriek.

Onze systemen worden gebruikt tijdens het bijwerken van de gegevens in de kadastrale registratie op basis van gegevens in aktes die door het notariaat bij het Kadaster worden aangeboden (één van de primaire processen van het Kadaster). Dit proces vereist veel data-entry werkzaamheden en is daardoor een arbeidsintensief en foutgevoelig proces. Het doel is om de doorlooptijd van deze bijwerking te verkorten en de kwaliteit van dit bijwerkingsproces te verbeteren, door onnodige handelingen te automatiseren en de gebruiker te ondersteunen bij het herkennen van de belangrijke gegevens in de akte. De systemen van AkteAI hebben al voor een aanzienlijke vermindering van de verwerkingstijd gezorgd.

Behalve ondersteuning tijdens het bijwerkingsproces, worden de systemen van AkteAI ook ingezet om uitval in het akteverwerkingsproces te verminderen. De inzet van AkteAI leidt doorgaans tot minimaal een halvering van handmatig te controleren uitval.

Vanwege deze goede resultaten wordt het AkteAI team ingeschakeld om een geautomatiseerde oplossing te bedenken voor een variatie aan ad-hoc uitdagingen (waarin volume vaak een rol speelt) binnen het Kadaster. Hierbij wordt een groot beroep gedaan op de creativiteit en het doorzettingsvermogen van het team. Het team staat bekend om hoge kwaliteit en betrouwbaarheid.

Het systeem is opgebouwd uit een aantal services welke met elkaar communiceren via een workflow engine. Vanwege de benodigde snelheid voor akteverwerking is deze asynchroon.

Binnen dit team zoeken wij een creatieve software engineer met doorzettingsvermogen die kan helpen onze AI-modellen richting 100% betrouwbare herkenning te krijgen. Ervaring met Natural Language Processing en (ML)Ops is een pré, maar het is ook mogelijk om deze kennis gaandeweg op te doen.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

• Kotlin (of Java);
• Python;
• NLP (Spacy framework);
• Transformers (BERT);
• ML-performance metrics;
• Sql;
• Kubernetes, Docker en OpenShift;
• Cadence Workflow Manager;
• Git;
• Minio Object Storage.

De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn

• Bedenken en implementeren van slimme oplossingen;
• Verzamelen van trainings- en validatiedata;
• Ontwikkeling en beheer van de Kubernetes clusters;
• Ontwikkeling en beheer van de akteverwerking workflows;
• Leveren van support;
• Triage en zo mogelijk oplossen van bugs;
• Adviseren in en uitvoeren van (mogelijke) verbeteringen in beheer.

Vereisten / knock-outcriteria

1. De kandidaat beheerst de Nederlandse taal vloeiend, in woord en geschrift;
2. Afgeronde (bachelor) Hbo-opleiding of hoger;
3. Minimaal 5 jaar ervaring als ontwikkelaar (ontwerp, bouw, test, integratie);
4. Minimaal 2 jaar ervaring met Kubernetes;
5. Minimaal 2 jaar ervaring met een vorm van CI/CD;
6. Minimaal 2 jaar ervaring met Docker;
7. Minimaal 2 jaar ervaring met Kotlin (of Java).

Gunningscriteria (weging, totaal 100 punten) verdeeld in:
1. U geeft een beschrijving van aanpak voor de uit te voeren werkzaamheden gezien het specifieke vraagstuk van het Kadaster (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden).

Beoordeling: De mate waarin de ervaring aansluit bij de wensen van het Kadaster (max 40 punten).

Weging (staffel)

a. Antwoord sluit volledig aan en is onderbouwd met concrete voorbeelden (40 punten);
b. Antwoord sluit voldoende aan (25 punten);
c. Antwoord sluit onvoldoende aan en is onvoldoende onderbouwd (15 punten);
d. Antwoord sluit niet aan (0 punten). 

2. U beschrijft 2 cruciale knelpunten die zich vaak voor doen bij real-time data-extractie uit documenten en geeft hierbij aan hoe u deze oplost.

Beoordeling: De mate waarin het antwoord aansluit bij de wensen van het Kadaster (max 30 punten).

Weging (staffel)

a. Antwoord sluit volledig aan en is onderbouwd met concrete voorbeelden (30 punten);
b. Antwoord sluit voldoende aan (15 punten);
c. Antwoord sluit onvoldoende aan en is onvoldoende onderbouwd (5 punten);
d. Antwoord sluit niet aan (0 punten).

3. U geeft een beschrijving waar u de meest toegevoegde waarde gaat bieden op het gebied van de vereiste technieken, methoden en tools en geeft aan welke ervaring u heeft met Python en NLP. (max. 300 woorden).

Beoordeling: De mate waarin het antwoord aansluit bij de wensen van het Kadaster (max 30 punten).

Weging (staffel)

a. Antwoord sluit volledig aan en is onderbouwd met concrete voorbeelden (30 punten);
b. Antwoord sluit voldoende aan (15 punten);
c. Antwoord sluit onvoldoende aan en is onvoldoende onderbouwd (5 punten);
d. Antwoord sluit niet aan (0 punten).

Competenties

• Zelfstandig problemen / verbeterpunten kunnen signaleren, oplossingen voorstellen en oplossingen implementeren;
• Passie voor simpele oplossingen;
• Zeer vaardig in het analyseren van bugs in een complexe omgeving;
• Zeer vaardig in de integratie van verschillende componenten (software, Kubernetes, platform);
• Een puzzelaar die niet opgeeft voordat het werkt;
• Doorvragen totdat het werkelijke probleem duidelijk is;
• Een doener met talent voor samenwerken (ook buiten het team) en oprechte interesse in anderen;
• Resultaatgericht;
• Helicopterview;
• Besluitvaardig en vasthoudend; kan zijn/haar eigen pad trekken in complex krachtenveld;
• In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief;
• Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk;
• Proactief en initiatiefrijk.

Beoordeling
Stap 1: Beoordeling cv's op minimumeisen
Flextender beoordeelt de cv's op de minimumeisen in het bovengenoemde profiel. Kandidaten die voldoen aan de minimumeisen in het bovengenoemde profiel worden geselecteerd voor stap 2 in de beoordeling. De kandidaten die niet voldoen worden niet verder beoordeeld.

Stap 2: Selectie van cv's die aan de organisatie worden voorgelegd
Flextender beoordeelt de cv's van de kandidaten die voldoen aan de minimumeisen in het bovengenoemde profiel. Bij een gelijke score is het uurtarief doorslaggevend.

Stap 3: Beoordeling door opdrachtgever
De opdrachtgever beoordeelt de cv's van de kandidaten die door Flextender zijn geselecteerd in onderlinge vergelijking op de volgende criteria.
De kandidaten die na deze beoordeling het beste scoren op de beoordeelde selectiescriteria worden uitgenodigd voor een selectiegesprek (stap 4 in de beoordeling). De overige kandidaten worden niet uitgenodigd voor een gesprek.

Stap 4: Verificatiegesprek
In het verificatiegesprek wordt door de opdrachtgever nader getoetst in hoeverre de betreffende kandidaten voldoen aan het bovengenoemde profiel. Het verificatiegesprek wordt gevoerd met minimaal twee vertegenwoordigers van de organisatie.

De opdracht wordt gegund aan de kandidaat die naar het oordeel van de opdrachtgever het beste voldoet aan het bovengenoemde profiel. Alle overige kandidaten worden geïnformeerd dat de opdracht niet aan hen wordt gegund. Er wordt een opschortende termijn gehanteerd ter behandeling van eventuele bezwaren.

Let op: Om je sollicitatie correct te verwerken, verzoeken wij je vriendelijk om de screeningsvragen onder deze vacature te beantwoorden. Dit helpt ons om je profiel snel en zorgvuldig te beoordelen.

Voordelen voor detacheerders (uitzendovereenkomst) om via All About Work te werken

• Je sollicitatie wordt binnen 24 uur verwerkt en je krijgt een snelle terugkoppeling.
• All About Work hanteert geen relatie- of concurrentiebeding.
• Vanaf dag 1 opbouw pensioen via Stipp
• Keuze loon uitbetaling per week of per vier weken.
• CAO van de opdrachtgever is van toepassing.

• 1. De kandidaat beheerst de Nederlandse taal vloeiend, in woord en geschrift;
  2. Afgeronde (bachelor) Hbo-opleiding of hoger;
  3. Minimaal 5 jaar ervaring als ontwikkelaar (ontwerp, bouw, test, integratie);
  4. Minimaal 2 jaar ervaring met Kubernetes;
  5. Minimaal 2 jaar ervaring met een vorm van CI/CD;
  6. Minimaal 2 jaar ervaring met Docker;
  7. Minimaal 2 jaar ervaring met Kotlin (of Java).
  8.  U geeft een beschrijving van aanpak voor de uit te voeren werkzaamheden gezien het specifieke vraagstuk van het Kadaster (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden).
  9. U beschrijft 2 cruciale knelpunten die zich vaak voor doen bij real-time data-extractie uit documenten en geeft hierbij aan hoe u deze oplost.
  10. U geeft een beschrijving waar u de meest toegevoegde waarde gaat bieden op het gebied van de vereiste technieken, methoden en tools en geeft aan welke ervaring u heeft met Python en NLP. (max. 300 woorden).

  11. Wat is je gewenste bruto fulltime maandsalaris?

  12. Per wanneer ben je beschikbaar?